美國新聞界赫赫有名的普利策新聞獎4月18日揭曉，新聞界松了一口氣：還好，摘獲各項大獎的仍是人類。
盡管牛津大學的報告指出，新聞記者是未來最不會被機器人取代的職業(yè)，但美國自動寫作技術(shù)公司“敘述軟件”的首席科學家克里斯·哈蒙德卻信心十足地預(yù)測，機器人早晚有一天會獲得普利策獎，因為它可以挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的故事。
事實上，機器人“入職”新聞業(yè)已久，正逐步應(yīng)用于財經(jīng)、體育報道等領(lǐng)域。清華大學新聞與傳播學院沈陽教授曾指出，隨著人工智能的發(fā)展，機器人在新聞中的應(yīng)用會越來越廣泛，特別適用于程序化、模板化的快速新聞寫作。“從整體上看，機器人寫作的稿件數(shù)量正在快速增長，經(jīng)過五年到八年，機器人寫的新聞稿數(shù)量有可能會超過人類，這對于降低新聞生產(chǎn)成本和提升行業(yè)新聞生產(chǎn)力很有意義。”但他也認為，機器人寫作更智能化且水平更接近人類還需要一定時間。
美聯(lián)社早在2014年就啟用機器人寫稿系統(tǒng)進行財經(jīng)報道，雅虎公司則將機器人寫作用于體育新聞報道。
美聯(lián)社自動化寫作編輯賈斯廷·邁爾斯指出，美聯(lián)社現(xiàn)在每季度能完成對4000家公司的財報報道，而在啟動該項目前，僅能完成對400家公司的報道。他認為，機器人寫稿系統(tǒng)可將記者從瑣碎的報道任務(wù)中解脫出來，集中精力用于需要深度思考的領(lǐng)域，如調(diào)查性、解釋性報道。
為美聯(lián)社和雅虎機器人寫稿系統(tǒng)提供技術(shù)支持的是自動化洞察力公司，其開發(fā)的軟件“Wordsmith”，1分鐘最多可生成2000篇報道。去年全年該公司的機器人程序共寫了15億篇文章，涉及金融、房地產(chǎn)、體育等多領(lǐng)域。
《紐約時報》的“新媒體運營總監(jiān)”——機器人“Blossom”，運用先進的機器學習技術(shù)，每天從超過300篇文章中挑出最容易被社交媒體擴散傳播的文章，推薦給編輯發(fā)布到社交媒體平臺。內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，由它推薦的文章，點擊量能達到非推薦文章的38倍。
國內(nèi)新聞媒體對機器人的應(yīng)用也屢見不鮮。2015年9月，騰訊財經(jīng)頻道推出自動化新聞寫作機器人“Dreamwriter”，發(fā)布了關(guān)于消費價格指數(shù)的報道。新華社也在同年11月啟用機器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”，供職于體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報，撰寫體育賽事稿件和財經(jīng)信息稿件。
前沿技術(shù)給傳統(tǒng)新聞業(yè)帶來了新生機，機器人寫作背后是大數(shù)據(jù)抓取、分析和深度學習技術(shù)的蓬勃發(fā)展。記者們也開始向機器人的開發(fā)者們靠攏，開始學寫代碼、開發(fā)程序。美國哥倫比亞大學新聞學院甚至還和工程學院聯(lián)合推出了“新聞學與計算機科學”雙學位課程，除了教授學生傳統(tǒng)新聞采寫技能，還要求學生掌握軟件設(shè)計和數(shù)據(jù)挖掘技能，進行計算機輔助報道。
英國廣播公司國際臺移動客戶端編輯杜魯沙·巴羅特認為，2016年，新聞業(yè)應(yīng)用機器人會成為一個重大發(fā)展趨勢。未來，飛速發(fā)展的機器學習技術(shù)將被用于改進寫作算法，提升稿件質(zhì)量。那時，機器人或許能夠形成寫作風格和思辨能力，發(fā)表個性化的報道，真正進行“創(chuàng)造性”寫作。
