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“人工智能大腦”跳槽記:吳恩達(dá)所理解的智能

   日期:2016-04-18     來(lái)源:搜狐    作者:lx     評(píng)論:0    
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      上周四“機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)”線(xiàn)上交流中,雷鳴對(duì)話(huà)吳恩達(dá)深度解析人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)。其中他談到無(wú)人車(chē)和AI領(lǐng)域?qū)W習(xí)建議。吳恩達(dá)說(shuō):
 
  在中國(guó),每天都有500人死于車(chē)禍。我們的無(wú)人駕駛技術(shù)早實(shí)現(xiàn)一天,就相當(dāng)于多拯救了500人的生命,這將會(huì)是接下來(lái)的十年中,人工智能得到的最重要的應(yīng)用之一。
 
  我想和在座的年輕人說(shuō)幾句話(huà)。我們處在一個(gè)獨(dú)特的時(shí)期,這是一個(gè)人工智能將會(huì)改變世界的時(shí)期。如果你知道怎么運(yùn)用人工智能,你今天的一個(gè)決策將有可能在接下來(lái)十年里改變世界。你的努力可能會(huì)拯救數(shù)以萬(wàn)計(jì)甚至百萬(wàn)計(jì)的生命?;蛟S,你可以改變整個(gè)行業(yè),幫助無(wú)數(shù)的人。也正因如此,我對(duì)人工智能如此興奮!如果你還年輕,正在考慮未來(lái)的職業(yè)如何規(guī)劃,我希望你能夠考慮人工智能。
 
  人工智能發(fā)展的如此迅猛,從事這一行業(yè)的我們應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)。再一次,我想跟在座的年輕人共勉:每個(gè)周六,你可以選擇看美劇,也可以選擇學(xué)習(xí)。如果你學(xué)習(xí),兩天后的周一,你不會(huì)很快的就在工作中出彩,你的老板也不會(huì)知道你花了整天的時(shí)間學(xué)習(xí),更不會(huì)夸獎(jiǎng)你什么。你幾乎找不到任何東西可以證明你在努力學(xué)習(xí)。但是我想告訴大家:如果你每個(gè)周末都這樣努力工作,持之以恒,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)突飛猛進(jìn)。我認(rèn)為,學(xué)習(xí)是一件幾乎沒(méi)有短期回報(bào)的事,但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,回報(bào)卻是非常豐厚的。
 
  下面這一篇是去年赫芬頓郵報(bào)對(duì)他的采訪(fǎng),講述科學(xué)家背后的成長(zhǎng),經(jīng)歷的失敗和保持的信念。譯文由知乎專(zhuān)欄“董老師在硅谷”首發(fā)。轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)注明。
 
  可以說(shuō)最好的計(jì)算機(jī)科學(xué)的項(xiàng)目分布在卡內(nèi)基美隆、麻省理工、加州大學(xué)伯克利分校和斯坦福大學(xué)等高校中,而吳恩達(dá)教授 (Andrew Ng)正是從這些地方分別取得了本科,碩士,博士學(xué)位,以及12年的任教經(jīng)歷。
 
  吳恩達(dá)雖然不到40歲,但是已經(jīng)是人工智能界的標(biāo)志性人物。早在2011年,他建立了谷歌大腦(Google Brian),這是依托于谷歌強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的數(shù)據(jù)建立起來(lái)的一個(gè)深度學(xué)習(xí)的研究項(xiàng)目??上驳氖?,這個(gè)項(xiàng)目的重要成就之一是通過(guò)讓計(jì)算機(jī)分析幾十個(gè)YouTube的視頻截圖來(lái)識(shí)別貓(《紐約時(shí)報(bào)》標(biāo)題:需要多少計(jì)算機(jī)才能正確的識(shí)別貓?16,000臺(tái))。正如吳恩達(dá)解釋的那樣,“最值得注意的是,我們的系統(tǒng)自己發(fā)現(xiàn)了‘貓’的概念,盡管沒(méi)有人告訴過(guò)它‘貓’是什么。這可以說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)里程碑”。
 
  吳恩達(dá)流露出喜悅但卻非常冷靜,他欣然地討論著他職業(yè)生涯中犯過(guò)的錯(cuò)誤和遇到的失敗,以及他讀不懂的論文。他每天穿著一樣的牛津藍(lán)的襯衫。他的妻子Carol Reiley從事外科手術(shù)機(jī)器人的研究,當(dāng)同事們談及他和妻子之前那張機(jī)器人主題的訂婚照片時(shí),他也會(huì)臉紅,但又非常自豪。
 
  盡管他作為講師備受歡迎,但當(dāng)和他一對(duì)一交談時(shí),他的聲音顯得非常柔和。2011年,他把自己在斯坦佛教授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程錄像上傳到網(wǎng)上,隨后超過(guò)100,000人在網(wǎng)上注冊(cè)學(xué)習(xí)了這門(mén)課。在接下來(lái)的一年里,他和別人共同創(chuàng)立了迄今世界上最大的在線(xiàn)公開(kāi)課程平臺(tái)—Coursera。Coursera 的合作伙伴包括包括普林斯頓、耶魯以及中國(guó)和歐洲的頂尖高校。盡管Coursera是一個(gè)盈利性的公司,但所有的課程都是免費(fèi)開(kāi)放,因?yàn)?ldquo;對(duì)課程本身的內(nèi)容收取費(fèi)用將是一個(gè)悲劇”,吳恩達(dá)說(shuō)到。
 
  去年春天,吳恩達(dá)宣布了一條令人震驚的事情,他將離開(kāi)谷歌、離開(kāi)曾全身心投入的Coursera而加盟百度。當(dāng)時(shí),中國(guó)的科技巨頭百度斥資3億美金,在位于谷歌硅谷總部不遠(yuǎn)的地方,正建立一個(gè)專(zhuān)注于研究人工智能的實(shí)驗(yàn)室。吳恩達(dá)將會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和管理這個(gè)實(shí)驗(yàn)室。
 
  像之前一樣,吳恩達(dá)在百度繼續(xù)嘗試讓計(jì)算機(jī)以很高的準(zhǔn)確率來(lái)實(shí)時(shí)識(shí)別音頻和圖像文件。吳恩達(dá)相信,高達(dá)99%準(zhǔn)確率的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)會(huì)為人和計(jì)算機(jī)的交互方式、以及未來(lái)操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來(lái)革命性的改變。同時(shí),面對(duì)百度的數(shù)以百萬(wàn)剛開(kāi)始體驗(yàn)數(shù)字生活的用戶(hù),他要幫助百度為這些用戶(hù)提供更好的服務(wù)。“在中國(guó),你可能得到和美國(guó)的完全不一樣的查詢(xún)請(qǐng)求”,吳恩達(dá)解釋道,“例如,我們得到的查詢(xún)可能是‘百度你好,上周我在街角的那家店吃了碗面,味道很棒,你覺(jué)得這周末那家店會(huì)有促銷(xiāo)活動(dòng)嗎?’”。“像這樣的查詢(xún)請(qǐng)求”,吳恩達(dá)補(bǔ)充道,“我想我們已經(jīng)可以很好的回答它”。
 
  盡管Elon Musk (SpaceX和特斯拉的CEO)和史蒂文霍金已經(jīng)發(fā)出警告:高級(jí)人工智能技術(shù)可能會(huì)威脅到人類(lèi)自身,吳恩達(dá)卻不以為然,“我不會(huì)防止人工智能向邪惡的方向發(fā)展,就像我現(xiàn)在不會(huì)去解決火星上人口過(guò)剩問(wèn)題一樣。”根據(jù)吳恩達(dá)所說(shuō),距離人工智能達(dá)到可以自我感知的水平,還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。但與此同時(shí),人工智能導(dǎo)致了更加棘手的問(wèn)題的出現(xiàn):這些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī),正在取代很多人工工作,而且這種趨勢(shì)正在加速。吳恩達(dá)經(jīng)常呼吁政策的制定者為因此產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果做好準(zhǔn)備。
 
  在位于加州Sunnyvale 的百度實(shí)驗(yàn)室,我們采訪(fǎng)了吳恩達(dá)先生。我們談到了一個(gè)名為‘索菲亞’(Sophia)的項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目詣在收集非常有趣的人的經(jīng)歷。他解釋了為什么他認(rèn)為“跟隨著你的熱情”是非常糟糕的職業(yè)發(fā)展建議,分享了他教授創(chuàng)造力的方法;他也討論了他的失敗經(jīng)歷以及他的一些不錯(cuò)的習(xí)慣,對(duì)他影響最大的書(shū)籍以及他關(guān)于人工智能前沿領(lǐng)域的一些看法。
 
  問(wèn):您最近曾說(shuō)過(guò),“我發(fā)現(xiàn)人們正在學(xué)著更具有創(chuàng)造力了”,請(qǐng)您解釋一下?
 
  答:?jiǎn)栴}是,一個(gè)人如何才能創(chuàng)造新的想法?新的想法是某一個(gè)方面的天才(比如喬布斯)的不可預(yù)知的行為?還是可以通過(guò)系統(tǒng)的傳授產(chǎn)生創(chuàng)新的想法?
 
  我相信創(chuàng)新的能力是可以被教授的。人們可以通過(guò)很多方式來(lái)系統(tǒng)的發(fā)明創(chuàng)新。我在百度做的事情之一是組織一個(gè)關(guān)于培養(yǎng)創(chuàng)新思維的討論班。我的想法是,創(chuàng)新不是那些天才所做的隨機(jī)的、不可預(yù)知的事情,恰恰相反,人們可以非常系統(tǒng)的創(chuàng)造從未被創(chuàng)造的新事物。
 
  對(duì)我而言,無(wú)論何時(shí),當(dāng)我覺(jué)得我不知道下一步應(yīng)該如何做的時(shí)候,我將會(huì)嘗試大量的學(xué)習(xí)和閱讀,和某些領(lǐng)域的專(zhuān)家談話(huà)。我不知道我們的大腦是如何工作的,但它非常的神奇:當(dāng)你讀了足夠多的書(shū),或者和足夠多的專(zhuān)家談話(huà)之后,換句話(huà)說(shuō),當(dāng)你的大腦有了足夠多的輸入信息,新的想法就會(huì)隨之產(chǎn)生。我知道的很多人都有這樣的經(jīng)歷。
 
  當(dāng)你對(duì)某一個(gè)某技術(shù)領(lǐng)域足夠的了解,你便停止隨機(jī)地尋找新的想法。你會(huì)通過(guò)深思熟慮來(lái)選擇想法,把這種想法組合到一起。你也會(huì)知道什么時(shí)候嘗試創(chuàng)造盡量多的想法,什么時(shí)候裁剪、整合已有的想法。
 
  好了,現(xiàn)在還有一個(gè)挑戰(zhàn),就是面對(duì)非常多的新想法,你如何去做?如何進(jìn)一步用這些想法做一些非常有用的東西?當(dāng)然,這是另外一回事了。
 
  問(wèn):你可以談一下你平時(shí)會(huì)學(xué)習(xí)什么,學(xué)習(xí)的方法是怎樣的?
 
  答:我閱讀很多材料,也花很多時(shí)間和很多人交談。我覺(jué)得兩個(gè)最有效的學(xué)習(xí)、獲取信息的方法是閱讀和同專(zhuān)家交談。所以我會(huì)花很多時(shí)間做這兩件事情。在我的kindle上有不到一千本書(shū),我大概已經(jīng)閱讀了其中的2/3。
 
  在百度,我們有閱讀小組,在那里,我們可以每星期讀半本書(shū)。我試試上參加了兩個(gè)這樣的閱讀小組,在每個(gè)小組里都會(huì)每星期讀半本書(shū)。我想我是唯一一個(gè)參加了兩個(gè)閱讀小組的人。我每周六下午最喜歡的活動(dòng)就是獨(dú)自在家閱讀。
 
  問(wèn):我想了解一下早期教育對(duì)你的影響,你覺(jué)得父母做了什么獨(dú)特的事情對(duì)你后來(lái)產(chǎn)生了持續(xù)的影響?
 
  答:我記得在我六歲時(shí),我父親為我買(mǎi)了一臺(tái)電腦,并幫助我學(xué)習(xí)編程。這本身并不是很特別,因?yàn)楹芏嘤?jì)算機(jī)科學(xué)家從很小的時(shí)候就開(kāi)始學(xué)習(xí)編程了。但我仍然覺(jué)得從小就擁有計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)編程是件很幸運(yùn)的事。
 
  不像傳統(tǒng)的亞洲家長(zhǎng),我的父母對(duì)我的要求非常寬松。當(dāng)我在學(xué)校取得好的成績(jī)時(shí),他們就會(huì)夸張地表?yè)P(yáng)我,甚至讓我覺(jué)得有些尷尬。所以我有時(shí)故意把取得的好成績(jī)藏起來(lái)[笑]。我不喜歡把我的成績(jī)單拿給父母看,不是因?yàn)槲业某煽?jī)不好,而是因?yàn)樗麄兊姆磻?yīng)。
 
  我有幸能在很多地方生活和工作過(guò):我出生在英國(guó),在香港和新加坡長(zhǎng)大,來(lái)到美國(guó)讀書(shū)。我在卡內(nèi)基美隆,麻省理工,伯克利都拿到了學(xué)位,最后去了斯坦福任教。
 
  我也有幸因?yàn)槿チ诉@些地方,從而見(jiàn)到了很多非常優(yōu)秀的人。我在著名的前AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室做過(guò)實(shí)習(xí),然后去了微軟研究院。這些經(jīng)歷使我有機(jī)會(huì)從各個(gè)角度看待問(wèn)題和接受觀(guān)點(diǎn)。
 
  問(wèn): 如果可以重新規(guī)劃你的教育和早期的職業(yè),你會(huì)做哪些不同的事情?你有哪些會(huì)讓別人受益的教訓(xùn),可不可以分享一下?
 
  答: 我希望這個(gè)社會(huì)能給年輕人更好的職業(yè)發(fā)展建議。“跟著你的熱情做事”不是什么好的建議,相反,是給年輕人非常糟糕的建議。
 
  如果你酷愛(ài)駕車(chē),并不一定要成為賽車(chē)車(chē)手。事實(shí)上,我們應(yīng)該把“跟著你的熱情做事”改成“跟著你的熱情做事,但這些熱情是對(duì)你在大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)事物的熱情”。
 
  但通常,你先是掌握了一件事情,然后才會(huì)對(duì)它有熱情。我相信大多數(shù)人都會(huì)很好的掌握大多數(shù)事情。所以關(guān)于選擇我想要做的事情,有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。第一,是否有學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。就是說(shuō),做這件事情是否會(huì)讓我學(xué)到新的、有趣的、實(shí)用的東西?第二,就是潛在的影響。這個(gè)世界有很多有趣的問(wèn)題需要解決,但也有很多重要的問(wèn)題。我希望大家把精力放在解決重要的問(wèn)題上。
 
  幸運(yùn)的是,我不斷地找到能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的事情去做,同時(shí)也有很多學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。我想,年輕人如果能注重優(yōu)化這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),就會(huì)獲得非常好的職業(yè)發(fā)展。
 
  我的團(tuán)隊(duì)的使命就是要做更難、更高級(jí)的人工智能技術(shù),這些技術(shù)會(huì)影響數(shù)億人們。這就是令我興奮的使命。
 
  問(wèn): 在你看來(lái),重要性就是說(shuō)可以影響很多人嗎?
 
  答:不是。受到影響的人的數(shù)量并不是衡量重要性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。用顯著的方式改變數(shù)億人的生活,我想這是我們可以合理追求的境界。通過(guò)這種方式,可以確信,我們不僅僅是做有趣的事情,而且是做有影響的事情。
 
  問(wèn):你之前談到過(guò)你做過(guò)一些失敗的項(xiàng)目,那你又是如何面對(duì)這些失敗呢?
 
  答:失敗在所難免,說(shuō)來(lái)話(huà)長(zhǎng)了[笑]。幾年前,我在 Evernote里面列了一起清單,試圖記住我所有開(kāi)始做,卻由于各種原因最后不了了之,或者沒(méi)有成功,亦或投入和產(chǎn)出完全不成比例的項(xiàng)目。有時(shí),我通過(guò)運(yùn)氣而非技能,以出乎我意料的方式,把一些項(xiàng)目做出來(lái)了。但我還是列了上面提到的那個(gè)清單。然后把它們按照哪里出了問(wèn)題分類(lèi),對(duì)他們進(jìn)行徹底的分析,找出沒(méi)有成功的原因。
 
  其中的一個(gè)失敗的案例發(fā)生在斯坦福。當(dāng)時(shí)受到鵝群成V型飛行,我們?cè)鴩L試讓飛機(jī)也以V字型飛行,從而節(jié)省燃料。關(guān)于這方面的空氣動(dòng)力學(xué)理論非常成熟,我們就花了一年時(shí)間讓飛機(jī)可以被自動(dòng)控制,然后以V字型飛行。
 
  但一年之后,我們發(fā)現(xiàn)我們沒(méi)有辦法讓飛機(jī)以足夠的精度控制飛機(jī)從而實(shí)現(xiàn)節(jié)省燃料。如果重新開(kāi)始這個(gè)項(xiàng)目,我們會(huì)意識(shí)到我們用小型飛機(jī)根本不可能實(shí)現(xiàn)那個(gè)目標(biāo)。因?yàn)殛囷L(fēng)很容易無(wú)法讓飛機(jī)準(zhǔn)確地以V字型飛行。
 
  我以前很容易犯的一種錯(cuò)誤,就是當(dāng)我做一個(gè)項(xiàng)目時(shí),一步,兩步,三步之后,發(fā)現(xiàn)第四步根本不可能完成。希望這種錯(cuò)誤現(xiàn)在會(huì)少很多。上面的那個(gè)飛機(jī)V字型飛行的例子,我在戰(zhàn)略創(chuàng)新組會(huì)上也講過(guò),教訓(xùn)就是盡早的發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。
 
  現(xiàn)在,我學(xué)會(huì)盡量早的發(fā)現(xiàn)評(píng)估項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。如果我現(xiàn)在說(shuō)“我們應(yīng)該盡早找到項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)”時(shí),每個(gè)人都會(huì)贊同,因?yàn)檫@顯然是正確的。但問(wèn)題是,如果你自己面對(duì)一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí),很難把我說(shuō)的應(yīng)用到你的項(xiàng)目中去。
 
  究其原因,這些科研項(xiàng)目是一種策略技能。在現(xiàn)行的教育系統(tǒng)中,我們非常善于教授已有的事實(shí),比如食譜。如果你要做意大利番茄牛肉面,你只需要照著食譜做就好了。
 
  但創(chuàng)新或者創(chuàng)造力是一種策略技能,每天你醒來(lái),便會(huì)處在從沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的環(huán)境中,你需要在你自己所處的獨(dú)特環(huán)境中做決策。據(jù)我所知,教授策略技能的唯一途徑是通過(guò)經(jīng)歷無(wú)數(shù)的案例。當(dāng)你已經(jīng)見(jiàn)過(guò)足夠的案例后,大腦會(huì)內(nèi)化這些定律和準(zhǔn)則,從而更好的做出決策。
 
  通常,我發(fā)現(xiàn)做科研的人們要花好多年才能見(jiàn)到足夠多的案例,內(nèi)化這些準(zhǔn)則。所以在這里,為創(chuàng)新策略,我一直試驗(yàn)做飛行模擬器。在非常有限的時(shí)間內(nèi),飛行模擬器可以產(chǎn)生非常多的案例,人們不再需要花五年時(shí)間來(lái)看足夠多的案例。
 
  如果你學(xué)駕駛飛機(jī),你需要費(fèi)很多年,或者幾十年才能遇到緊急情況。但在飛行模擬器中,我們可以在很短的時(shí)間里展示非常多的緊急情況。這會(huì)讓你學(xué)習(xí)的更快。這些就是我們一直試驗(yàn)的東西。
 
  問(wèn): 當(dāng)試驗(yàn)室剛剛建立,你說(shuō)你之前還沒(méi)看到團(tuán)隊(duì)文化的重要性,但你已經(jīng)看到它的價(jià)值。幾個(gè)月過(guò)去了,你學(xué)會(huì)到如何建立正確的團(tuán)隊(duì)文化了嗎?
 
  答:很多機(jī)構(gòu)有關(guān)于文化的文件,比如“我們要互助”等等。當(dāng)你說(shuō)這句話(huà)的時(shí)候,每個(gè)人都會(huì)點(diǎn)頭,因?yàn)闆](méi)有人不想幫助團(tuán)隊(duì)的其他成員。但當(dāng)他們回去以后,過(guò)了五分鐘,他們還會(huì)這么做嗎?事實(shí)上人們很難把抽象和實(shí)際聯(lián)系起來(lái)。
 
  在百度,我們做了一件關(guān)于文化的事情,我認(rèn)為這是很不尋常,因?yàn)槲也恢烙袆e的企業(yè)這么做過(guò)。我們做了一個(gè)小測(cè)驗(yàn),向每個(gè)員工描述一個(gè)具體的情景,然后問(wèn)他們,“如果你在這種情況下,你應(yīng)該怎么做?選A, B, C還是D?”
 
  沒(méi)有人在第一次就能拿到測(cè)驗(yàn)的滿(mǎn)分。我覺(jué)得通過(guò)在測(cè)驗(yàn)中讓員工把具體的行動(dòng)用到假設(shè)情景中,就是我們嘗試幫助員工把抽象的文化和實(shí)際聯(lián)系起來(lái)。當(dāng)你的員工找到你,做了這些事情,你會(huì)怎么做呢?
 
  問(wèn):你是否可以分享一些對(duì)你知識(shí)構(gòu)建很有影響的書(shū)呢?
 
  答:對(duì)于那些想要?jiǎng)?chuàng)新的人,我有一些書(shū)推薦。第一本是《從零到一》(Zero to One),這是一本非常好的書(shū),給出了對(duì)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的概覽。我們經(jīng)常把創(chuàng)業(yè)分為B2B, B2C. 對(duì)B2B,我推薦《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)。對(duì)B2C,《精益創(chuàng)業(yè)》(The Lean Startup)是我非常喜歡的一本書(shū)。這本書(shū)從更窄的范圍入手,但給出了具體的快速創(chuàng)新策略。這本書(shū)的范圍有點(diǎn)窄,但在提及的那些領(lǐng)域,它講的非常棒。
 
  然后我們進(jìn)一步把B2C細(xì)分,兩本我非常喜歡的書(shū)是,首先是《與人溝通》(Talking to Humans),這是一本非常簡(jiǎn)短的書(shū),教會(huì)你如何通過(guò)和你服務(wù)的用戶(hù)交談,來(lái)為他們?cè)O(shè)身處地的著想。另外一本是《妙手回春》(Rocket Surgery Made Easy),如果你想做一些重要的,人們關(guān)心的產(chǎn)品,這本書(shū)會(huì)告訴你一些不同的策略(通過(guò)用戶(hù)學(xué)習(xí)或者是面談)了解你的用戶(hù)。
 
  最后,我推薦《創(chuàng)業(yè)艱難》(The Hard Thing about Hard Things)。這本書(shū)有些深,但它涵蓋了關(guān)于如何建立企業(yè)的方方面面。
 
  對(duì)那些想做出職業(yè)發(fā)展決策的人,So Good They Can't Ignore You是一本非常有趣的書(shū),它給出了關(guān)于如何選擇職業(yè)發(fā)展道路的非常有價(jià)值觀(guān)點(diǎn)。
 
  問(wèn):你有那些好的習(xí)慣呢?
 
  答:我每天都穿藍(lán)色牛津襯衫,我不知道你是否已經(jīng)意識(shí)到了。[笑]是的,培養(yǎng)好的習(xí)慣的能力是你撬動(dòng)你生命的最大杠桿之一。
 
  當(dāng)我和研究人員,或是想創(chuàng)業(yè)的人交談時(shí),我告訴他們?nèi)绻悴粩嗟亻喿x論文,每周認(rèn)真研究六篇論文,堅(jiān)持兩年。然后,你會(huì)學(xué)到很多東西。這是對(duì)你長(zhǎng)期發(fā)展一個(gè)極好的投資。
 
  但這種投資,比如你花整個(gè)周六去學(xué)習(xí)而不是看電視,沒(méi)有人會(huì)贊揚(yáng)你。而且很可能你在周六所學(xué)的東西對(duì)你在接下來(lái)周一的工作沒(méi)有什么幫助。我們很少會(huì)從這些投資中得到短期回報(bào)。但這卻是很好的長(zhǎng)期投資。確實(shí),要想成為一個(gè)偉大的研究者,就要大量閱讀。
 
  人們通常用意志力做這些事情,但不起作用,因?yàn)橐庵玖?huì)耗盡。我覺(jué)得,人們喜歡創(chuàng)造習(xí)慣,比如每周都努力的學(xué)習(xí)工作,這是最重要的。這些人才是最可能成功的。
 
  我有一個(gè)習(xí)慣,每天早晨花七分鐘用手機(jī)應(yīng)用鍛煉。我發(fā)現(xiàn)更容易每天做同樣的事情,因?yàn)槲抑挥幸粋€(gè)選擇。同樣的原因,我的衣柜里塞滿(mǎn)了藍(lán)色的襯衫。我以前有兩種顏色的襯衫,藍(lán)色和紫紅色。我覺(jué)得我需要做的決定太多了[笑]。所以我現(xiàn)在只穿藍(lán)色襯衫了。
 
  問(wèn): 你主張政策制定者要花時(shí)間想一下未來(lái),當(dāng)計(jì)算機(jī)和機(jī)器人削減了大量個(gè)人工工作。對(duì)這個(gè)問(wèn)題,你有什么解決方案呢?
 
  答:這是個(gè)很難回答的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)做重復(fù)性的工作。迄今為止,計(jì)算機(jī)主要擅長(zhǎng)的事情就是把人們每天重復(fù)的勞動(dòng)自動(dòng)化。
 
  讓我們從工作的難易程度來(lái)具體的分析。工人們?cè)诹魉€(xiàn)上工作,每個(gè)月都重復(fù)同樣的動(dòng)作?,F(xiàn)在部分這樣的工作已經(jīng)可以有機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)。中等難度的工作,拿駕駛開(kāi)車(chē)舉例子??ㄜ?chē)司機(jī)每天都是做同樣的事情,所以計(jì)算機(jī)也試圖做這件事。雖然這比大多數(shù)人想象的要難很多,但自動(dòng)駕駛很可能在未來(lái)的十幾年里成為現(xiàn)實(shí)。最后講的是最有難度的工作,比如放射線(xiàn)學(xué)家每天都要分析同樣類(lèi)型的X光射線(xiàn),同樣,計(jì)算機(jī)可能涉足這些領(lǐng)域。
 
  但是對(duì)于那些非重復(fù)性的社會(huì)工作,我想,在今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),人類(lèi)要比計(jì)算機(jī)更擅長(zhǎng)這類(lèi)工作。很多工作,我們需要每天做不同的事情,見(jiàn)不同的人,計(jì)劃不同的事情,解決不同的問(wèn)題?,F(xiàn)在,這些事情對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)還是很難完成。
 
  當(dāng)美國(guó)從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向制造和服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,有很多的人轉(zhuǎn)變了所從事的工作,比如,從在農(nóng)場(chǎng)工作變?yōu)橹圃旎蛟陔娫?huà)客服中心工作。很多的人經(jīng)歷了那種轉(zhuǎn)變,所以他們找到了新的工作,他們的生活還不錯(cuò),但他們從事的工作大多還是重復(fù)性。
 
  我們現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)是,如何大規(guī)模地教人們從事非重復(fù)性的工作。從歷史來(lái)看,我們的教育系統(tǒng)并不擅長(zhǎng)做這種大規(guī)模的培訓(xùn)。頂尖高校擅長(zhǎng)為相對(duì)少的一部分人提供這種培訓(xùn)。但大部分的人最后做的確實(shí)重要但重復(fù)性很強(qiáng)的工作。這是我們教育系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)。
 
  我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題可以被解決。這就是我為什么一直想教授創(chuàng)新策略。我們要讓很多人能做不重復(fù)的工作。這些創(chuàng)新策略,這些創(chuàng)新的飛行模擬器可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。我不是說(shuō)我們已經(jīng)知道如何解決這些問(wèn)題,但我很樂(lè)觀(guān)的相信我們能夠解決它。
 
  問(wèn): 你曾說(shuō)過(guò),“總體上來(lái)看,在中國(guó)的工程師要比在硅谷的工程師工作努力。在硅谷的初創(chuàng)公司的工程師工作非常努力,在成熟的公司,我沒(méi)有見(jiàn)過(guò)像你這種工作強(qiáng)度,無(wú)論在初創(chuàng)公司還是在百度。”你為什么這么說(shuō)呢?
 
  答:其實(shí)我也不是很清楚。我覺(jué)得在中國(guó)的工程師非常出色。在硅谷的工程師也很出色。我認(rèn)為不同之處在于公司。百度的工程師團(tuán)隊(duì)動(dòng)作非常快。
 
  對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)很少,我更感覺(jué),所有的假設(shè)可以受到挑戰(zhàn),任何事情都可以被隨時(shí)利用。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)非常有活力。每個(gè)人都能看到大的機(jī)遇,每個(gè)人也都能看到大量的競(jìng)爭(zhēng)。變化無(wú)所不在。新的事物出現(xiàn),很多公司就會(huì)在一天之內(nèi)進(jìn)入一個(gè)全新的商業(yè)領(lǐng)域。
 
  舉個(gè)例子,在美國(guó),如果Facebook說(shuō)要做一個(gè)新的搜索引擎,我們可能會(huì)覺(jué)得這么做有點(diǎn)怪。為什么Facebook要做搜索引擎呢?這非常困難。但在中國(guó),這種事情卻更可信些,因?yàn)檫@么做不僅僅是個(gè)假設(shè),還可能會(huì)創(chuàng)造一種新的商業(yè)模式。
 
  問(wèn):這看起來(lái)是一種不同的管理文化,因此你可以很快的做重要的決定,從而讓這些決定更明智有效,而不是更混亂。百度是以一種獨(dú)特的方式來(lái)運(yùn)營(yíng)嗎?你覺(jué)得這種運(yùn)營(yíng)方式對(duì)百度的成長(zhǎng)有幫助嗎?
 
  答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。我想一下這個(gè)問(wèn)題如何入手。在百度,決策制定可以推行到公司的最底層。百度的員工有很大的自治權(quán),他們顯得非常重要。有一件事我很欣賞公司,特別是公司執(zhí)行高層,就是對(duì)世界,對(duì)競(jìng)爭(zhēng),有著清晰的眼界。
 
  在管理層會(huì)議上,我們對(duì)公司的說(shuō)話(huà)方式,沒(méi)有任何的虛張聲勢(shì)。在公司的內(nèi)部陳述中,他們會(huì)說(shuō)“我們?cè)谶@件事上做的很好。我們對(duì)這些是不是很滿(mǎn)意。這些做的不錯(cuò)。這些做的不是很好。這些事情我們應(yīng)該強(qiáng)調(diào)一下。我們仔細(xì)分析一下我們犯的錯(cuò)誤。”在這里,確實(shí)沒(méi)有什么虛張聲勢(shì),我想,這讓公司有一個(gè)不錯(cuò)的環(huán)境從事創(chuàng)新以及專(zhuān)注。
 
  問(wèn):比起其他的問(wèn)題,你非常專(zhuān)注語(yǔ)音識(shí)別。你現(xiàn)在遇到那些困難,當(dāng)你解決了這些困難后,會(huì)讓語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率有顯著的提高?
 
  答:我們現(xiàn)在在做基于機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。我們正在使用的一些機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)已經(jīng)存在幾十年了。但正是過(guò)去的幾年,這些技術(shù)才真正開(kāi)始被使用。
 
  為什么會(huì)這樣呢?我經(jīng)常拿建造火箭飛船作比喻?;鸺w船需要很大的發(fā)動(dòng)機(jī)和非常多的燃料。發(fā)動(dòng)機(jī)必須足夠大,燃料必須足夠多。如果燃料很多發(fā)動(dòng)機(jī)很小,那無(wú)法飛離地面。如果發(fā)動(dòng)機(jī)很大但燃料很少,飛船可以飛起來(lái),但無(wú)法進(jìn)入軌道。
 
  現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)才真的算得上起步,原因是我們有了建造巨大引擎的工具—大型計(jì)算機(jī)。燃料就是數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們終于擁有了所需要的數(shù)據(jù)。
 
  社會(huì)的數(shù)字化創(chuàng)造了很多的數(shù)據(jù),長(zhǎng)期以來(lái),我們已經(jīng)產(chǎn)生了很多的數(shù)據(jù)。但就是最近幾年我們才有能力建造大引擎來(lái)吸收燃料。所以處理語(yǔ)音識(shí)別的方法就是想辦法建造大引擎,并得到更多的燃料。
 
  舉個(gè)我們做的一個(gè)例子,這個(gè)例子有點(diǎn)偏技術(shù)。從哪里獲取語(yǔ)音識(shí)別的數(shù)據(jù)呢?我們做的其中一件事就是獲取音頻數(shù)據(jù)。其他的研究組可能只用幾千小時(shí)的音頻數(shù)據(jù),但我們用的是十幾萬(wàn)小時(shí)的數(shù)據(jù)。這比你在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)里使用的燃料要多很多。
 
  然后我們把人們說(shuō)話(huà)的音頻剪切下來(lái),加上背景噪音,聽(tīng)起來(lái)像人們?cè)诳Х葟d里面的錄音。這就是人工合成像在咖啡廳錄制的音頻。通過(guò)把人們的聲音和背景音合成,我們得到了更多的數(shù)據(jù)。我們正是通過(guò)類(lèi)似的方法,把更多的數(shù)據(jù)放到機(jī)器里,填充火箭的發(fā)動(dòng)機(jī)。
 
  說(shuō)到語(yǔ)音識(shí)別,有一件事要提一下:大多數(shù)人不理解95%和99%的準(zhǔn)確度的區(qū)別。95%的準(zhǔn)確度意味著20個(gè)詞中有一個(gè)是錯(cuò)的。這非常煩人,因?yàn)樵陔娫?huà)上退回去再去糾正它非常痛苦。
 
  99%意味著一切都變了。99% 說(shuō)明語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)更可靠。你在任何時(shí)候使用它,它都會(huì)照常運(yùn)轉(zhuǎn)。所以這不是四個(gè)百分點(diǎn)的改進(jìn),這將會(huì)是人們幾乎不使用跟一直使用的差別。
 
  問(wèn): 你覺(jué)得現(xiàn)在達(dá)到99%準(zhǔn)確率的困難是什么呢?
 
  答:我們需要更大的火箭引擎和更多的燃料?,F(xiàn)在這兩方面都很有限,而且這兩方面要同時(shí)增長(zhǎng)。我們正在為推動(dòng)這些方面的發(fā)展而努力。
 
 
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