英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛
北京時間4月6日上午消息，英偉達周二發(fā)布了新款芯片Tesla P100，這款芯片能更好地支持深度學習技術(shù)。
近幾年，人工智能正取得快速發(fā)展。在識別圖像和語音以及玩游戲等方面，人工智能軟件正越來越強大。近期，谷歌的人工智能軟件AlphaGo就利用深度學習技術(shù)擊敗了全球頂尖的圍棋選手李世石。
深度學習系統(tǒng)會在多個模擬神經(jīng)元之間傳遞大量數(shù)據(jù)。利用P100芯片，計算機科學家可以向人工網(wǎng)絡(luò)輸入更多數(shù)據(jù)，或是設(shè)計更龐大的虛擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而推動更大的突破。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展已有數(shù)十年時間，但深度學習的發(fā)展還是過去5年中的事。當時研究人員發(fā)現(xiàn)，為電子游戲圖像顯示而設(shè)計的芯片可以成為深度學習的基礎(chǔ)。圖形處理器仍是深度學習的關(guān)鍵，英偉達CEO黃仁勛表示，目前是時候為深度學習技術(shù)開發(fā)專門的芯片。
在加州圣何塞的發(fā)布會上，黃仁勛表示：“我們首次設(shè)計了專門用于加速人工智能和深度學習的芯片架構(gòu)。”他表示，英偉達投入了超過20億美元研發(fā)預(yù)算，開發(fā)新款芯片。這款芯片集成了150億個晶體管，大約是英偉達前一代芯片的3倍。而采用新款芯片的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習速度將達到此前的12倍。
Facebook、微軟和其他公司的深度學習研究員此前試用了英偉達這款芯片。他們表示，這款芯片能帶來更龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而加速研究進度。
百度的深度學習研究員布萊恩·卡坦?jié)陕?Bryan Catanzero)表示：“我認為，我們將可以比以往更強大，性能可能會是之前的30倍。”以往，擴大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模曾使軟件智能性取得重大突破。例如去年，利用更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，微軟開發(fā)的軟件在識別照片中對象時擊敗了人類。
黃仁勛表示，新款芯片目前已經(jīng)投產(chǎn)。他預(yù)計云計算公司將從今年開始使用這一芯片。IBM、戴爾和惠普將從明年開始銷售搭載這款芯片的服務(wù)器。
他同時發(fā)布了一款面向深度學習研究員的特殊計算機，其中集成了8個P100芯片，同時配備了存儲芯片和閃存模塊。領(lǐng)先的學術(shù)研究機構(gòu)，例如加州大學伯克利分校、斯坦福大學、紐約大學和麻省理工學院已經(jīng)獲得了這款型號為DGX-1的計算機。這臺計算機售價為12.9萬美元。
