“人工智能的研究和未來發(fā)展應(yīng)以具體功能為導向，不能泛泛而談，這樣才能正確認識人工智能與人類的關(guān)系。”近日，在接受《中國科學報》記者采訪時，美國卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授、機器學習和醫(yī)療中心主任邢波這樣表示。
在邢波看來，目前廣受關(guān)注的“AlphaGo”就是一例以具體功能為導向的人工智能系統(tǒng)。簡單來說，“AlphaGo”的設(shè)計初衷是為了完成“下圍棋”的任務(wù)，它與李世石對弈的目的一方面是測試該功能能否實現(xiàn)，另一方面則是向大眾展示目前人工智能技術(shù)的先進性。
“所謂‘具體功能’，指的是可定量、可數(shù)學描述的功能。”邢波說。例如現(xiàn)在常見的自動翻譯和駕駛導航等功能，都可以被定量描述。而諸如“哭泣”等無法被客觀評價、無法設(shè)立具體標準的功能，科學家則會無的放矢。
正因為人工智能是針對具體功能的，所以只要提出具體要求，人工智能就可以研發(fā)出相應(yīng)應(yīng)用，從而方便人類生活。除導航、自動翻譯等人們早已熟悉的功能外，人工智能還可以用于廣告推送、物流優(yōu)化和金融等領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域“各司其職”的人工智能，在特定功能上優(yōu)于人類是必然結(jié)果，也是設(shè)計初衷。
邢波以自動翻譯為例，進一步闡釋了這一觀點：作為服務(wù)性質(zhì)的人工智能系統(tǒng)，翻譯得快速、準確、優(yōu)美才能符合人類需要。“人們不會怕它翻譯得太好，只會抱怨它翻譯得還不夠好。”邢波表示。“AlphaGo”也是同理，根本說不上取代人類、戰(zhàn)勝人類，恐慌更是無從談起。
“人工智能都是專門針對某一功能而研發(fā)的，全面智能的機器不存在。”邢波說，“因此，人工智能是有邊界的，并且始終在人類的掌控之下。”
邢波表示，他的研究目標是讓機器學習、人工智能更廣泛地走向真實應(yīng)用場景。以新聞業(yè)為例，利用模型、算法、程序、系統(tǒng)設(shè)計等，人們可以實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的新聞信息個性化推送。這是傳統(tǒng)人工方式不能或很難做到的。以這樣的方式，人工智能將深刻地改變各行各業(yè)，進一步方便人們的生活。
種種跡象表明，人工智能早已逐漸滲透入人們的日常生活。但是真實應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)非常龐大，相應(yīng)的計算也極為復雜。怎樣用好的模型來學習、用好的算法達到足夠快的速度、用精巧的設(shè)計支持功能的實現(xiàn)……都是邢波最關(guān)注的問題。
發(fā)展和研究人工智能，邢波認為，研究學者應(yīng)當樹立全局觀，從戰(zhàn)略設(shè)計的角度研究技術(shù)，這樣會促使人工智能研究更進一步。
