導讀： 最有趣的一點是，工作的可自動化比例與所需技能、所付工資沒有直接關聯(lián)，這與外界想象中不同。盡管美國300萬快餐業(yè)員工工作內(nèi)容可自動化的比例達到74%，卡車司機也達到69%，但有一點需要指出：只有7%的體力勞動和22%的看門人活動可以被自動化。
盡管大部分這些機器人都將被用于汽車和電子行業(yè)，但未來機器人也將可以勝任其他角色。令人驚訝的是，根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，可能被機器人取代的工作不僅僅是弱技能、低工資的職位。
麥肯錫對美國近800種不同職位進行了調(diào)研，其中既包括CEO，也包括快餐業(yè)員工。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，這些職位共涵蓋了2000種不同的工作內(nèi)容，并就18種可能自動化的技能對這些工作內(nèi)容進行了評估。麥肯錫認為，占其中45%、工資總額2萬億美元的活動已可以利用現(xiàn)有技術(shù)去實現(xiàn)自動化。而如果技術(shù)能以普通人的水平理解并處理人類語言，那么另13%的活動也可以被自動化。
麥肯錫在一張圖表中列出了工作平均時薪以及工作內(nèi)容可自動化比例之間的關系。
最有趣的一點是，工作的可自動化比例與所需技能、所付工資沒有直接關聯(lián)，這與外界想象中不同。盡管美國300萬快餐業(yè)員工工作內(nèi)容可自動化的比例達到74%，卡車司機也達到69%，但有一點需要指出：只有7%的體力勞動和22%的看門人活動可以被自動化。
類似地，高薪工作也無法抵御機器人的沖擊。醫(yī)生、護士和CEO工作內(nèi)容可自動化的比例分別達到23%、29%和25%。藥劑師的這一比例接近一半，達到47%。民航飛行員的這一比例高達72%。
麥肯錫指出，創(chuàng)造性活動，以及需要感知情緒的活動最難被自動化。如果不希望自己的工作被機器人取代，那么你需要專注于發(fā)展這些領域的技能。
