在音樂編寫方面，早在1987年就出現(xiàn)了一款“音樂智能實(shí)驗(yàn)”軟件。這個人工智能音樂作曲系統(tǒng)能從作曲家的作品中識別出不同類型的重現(xiàn)結(jié)構(gòu)，然后以新的排列使用這些結(jié)構(gòu)，以此產(chǎn)生一份“同樣風(fēng)格下的”新作品。它編寫的具有巴赫風(fēng)格的贊美詩幾乎可以亂真。當(dāng)然，它只會模仿，而不會真正意義上的創(chuàng)作。具有“深度學(xué)習(xí)”能力的人工智能音樂軟件可輔助人們作曲，它導(dǎo)入諸多音樂大師的傳世之作，培養(yǎng)能即興創(chuàng)作的“活的作曲家”。它會改變?nèi)藗冊械撵`感創(chuàng)作模式，并能解碼人類在音樂上的創(chuàng)造力，在與人的溝通上也很人性化。

 

　　不過，人工智能要實(shí)現(xiàn)真正意義上的作曲，就必須將作曲轉(zhuǎn)化為算法。不要以為音符就那么幾個，但將這些音符及其“變體”排列組合起來，數(shù)量大得驚人。人工智能要充分理解音階、和聲、節(jié)奏、風(fēng)格、結(jié)構(gòu)等音樂創(chuàng)作的基本邏輯和規(guī)則，才能構(gòu)建精確的算法體系。即便能構(gòu)成一條理想的旋律線，還要在配器選擇、各聲部特色、效果等方面完美定義，這樣才能創(chuàng)造出美妙又富有內(nèi)涵的音樂。不過，比人工智能作曲本身更難的是，如何將人的審美觀告訴人工智能，畢竟音樂這種藝術(shù)是現(xiàn)實(shí)世界的抽象表現(xiàn)，是高度智慧與人類情感關(guān)聯(lián)的產(chǎn)物。音樂家的獨(dú)特思維、感性的心理活動和專屬音樂形象是很難用人工智能模仿實(shí)現(xiàn)的。

 

　　在音樂表演和制作方面，已經(jīng)出現(xiàn)了能模仿所有樂器的“神器”。它能根據(jù)人們的演奏、設(shè)置，隨心所欲地模擬任何樂器的聲音，如鼓、吉他、鋼琴、西塔爾琴和尤克里里等。它還可以連接到智能手機(jī)、平板電腦或普通電腦上，并與常見的音樂軟件協(xié)同工作。它可以在瞬間從鼓聲切換到小提琴，讓音樂家學(xué)會之前根本沒接觸過的樂器，并改變作曲家的作曲方式。虛擬歌手軟件是對音樂軟件的人格化。其歌聲合成器內(nèi)置了一些由聲優(yōu)提前錄好的聲音，人們只需輸入歌詞和旋律，就可以用軟件自帶的聲音合成電子音樂歌曲。隨著大量人聲數(shù)據(jù)的積累和技術(shù)的不斷完善，虛擬歌手軟件“唱”得越來越自然，達(dá)到“神形兼?zhèn)?rdquo;的境界。

 

　　在音樂欣賞方面，人工智能更是得心應(yīng)手。有一種人工智能算法以量化方式分析了英國搖滾樂隊(duì)“披頭士”的不同專輯及其曲風(fēng)演變。它將每首歌曲轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的聲音譜圖，然后將每張譜圖轉(zhuǎn)化為近3000個數(shù)值的數(shù)字。這種方法除了可以幫助人們辨別音樂風(fēng)格的演變外，還可以推斷出不同音樂專輯出現(xiàn)的年代順序。如今，具有“深度學(xué)習(xí)”能力的人工智能算法可以借助大數(shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)，協(xié)助人們搜索、瀏覽和組織大型音樂數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行音樂曲風(fēng)的識別和匹配。例如，可以幫助音樂網(wǎng)站對人們喜歡的音樂風(fēng)格偏好進(jìn)行“自動匹配”，為人們挑選可能喜歡的音樂風(fēng)格，提供更對味的音樂播放列表，它還能幫助人們更好地理解、欣賞音樂。