“谷歌AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)，使人工智能一躍成為熱門話題。”搜狗CEO王小川說，“下一步人工智能的大趨勢，是和人實現(xiàn)融合”。

 

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍

 

　　何為人工智能？簡單來說，就是用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。人工智能至今已有61年的發(fā)展歷程，直到2006年“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，才取得了突破性進展。2013年，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別領(lǐng)域取得成功，識別率分別超過99%和95%。

 

　　中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華指出，“深度學(xué)習(xí)”已經(jīng)在人臉識別、手寫識別、語音識別、語義理解、機器翻譯等范圍內(nèi)產(chǎn)生了大規(guī)模的應(yīng)用，同時還在無人駕駛汽車、智能服務(wù)機器人等一系列代表未來技術(shù)的產(chǎn)品中發(fā)揮著舉足輕重的作用。“深度學(xué)習(xí)算法體現(xiàn)出來的高性能，掀起了新一代人工智能技術(shù)的革新浪潮。”陶建華說。

 

　　國際上，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍。截至2015年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。各大科技巨頭更是不遺余力。2013年，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域走在前沿的兩位著名學(xué)者分別加盟谷歌和臉書；2014年，谷歌以4億美元收購開發(fā)“阿爾法圍棋”的深度思維公司；2015年，豐田重金聘用美國國防部機器人技術(shù)專家普拉特，宣布將在未來5年投資10億美元開展人工智能研究；2015年，亞馬遜和微軟都在其云計算軟件平臺上增添了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，以便從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并作出預(yù)測。市場研究公司IDC預(yù)測，到2020年，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用市場將達到400億美元，其中60%的應(yīng)用將運行在4家公司的平臺上，即亞馬遜、谷歌、IBM和微軟。

 

　　根據(jù)市場研究機構(gòu)艾瑞的數(shù)據(jù)，國內(nèi)已有近百家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，60余家獲得投資，共計29.1億元。其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司已嶄露頭角。以科大訊飛為代表的國內(nèi)企業(yè)，在語音和視覺識別領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平。百度、騰訊、阿里巴巴近年來均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力：百度招攬了著名深度學(xué)習(xí)專家吳恩達，推出度秘等人工智能產(chǎn)品，成立無人駕駛事業(yè)部；騰訊推出撰稿機器人，開放視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，成立騰訊智能計算與搜索實驗室；阿里巴巴開放了國內(nèi)首個人工智能計算平臺，推出阿里客服機器人平臺等。

 

　　IDG資本合伙人李驍軍指出，人工智能領(lǐng)域投資契機逐漸成熟，這主要取決于三方面的原因：一是硬件水平的提升，計算機的芯片、運行速度、存儲能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面都已經(jīng)達到基本要求；二是伴隨硬件的提升，計算機算法也在不斷優(yōu)化；三是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)端積累了大量數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析成為可能。

 

 

　　人工智能聽起來很遙遠，其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗證機制，或一種人機界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動與生活服務(wù)的接口，比如一些手機智能助手等。“人工智能的應(yīng)用，更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個場景令人憧憬。”張亞勤說。

 

　　德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認為，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智能應(yīng)用的春天”。一是計算智能，表現(xiàn)為能存會算，機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)。中科院自動化所的模式識別研發(fā)團隊，在機器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯云平臺，打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。

 

　　二是感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動。例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了自動語音識別，整體服務(wù)量超過500萬人次。

 

　　三是認知智能，表現(xiàn)為自主行動，機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等，可以全面輔助或替代人類工作。谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機、雷達感應(yīng)器、激光測距機等智能技術(shù)來了解交通狀況并自動行駛。去年11月底，谷歌還獲得了一項專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報告自身的駕駛意圖。

 

　　國家千人計劃專家余凱表示，AlphaGo無疑會成為人工智能發(fā)展的標志性事件，未來將誕生自主行為和決策的機器，使我們的生活更加便捷。王小川認為，未來技術(shù)有一個突破的重點，就是讓機器開始具有概念的理解能力，理解了以后就能推理，它知道你真正要什么，通過計算給你一個正確的答案。“云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨越式發(fā)展、智能+發(fā)展維度的推進、人對于解放腦力與體力的需求等，都將推動人工智能技術(shù)不斷向縱深演進。”張亞勤說。