銀行應(yīng)用

 

　　銀行的安防難點(diǎn)之一是在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下完成多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。人臉識(shí)別技術(shù)在銀行等人員密集的區(qū)域可以有效實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多目標(biāo)在線檢索和比對(duì)，實(shí)際應(yīng)用效果良好。而且人臉信息易于采集、難以復(fù)制和盜取、自然直觀，因此人臉識(shí)別技術(shù)可成為商業(yè)銀行安全防控手段的優(yōu)先選擇。

 

　　除了安防應(yīng)用之外，當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)智能化領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾，各商業(yè)銀行仍處于積極探索階段。從商業(yè)銀行業(yè)務(wù)推動(dòng)的視角來看，人臉識(shí)別具有如下應(yīng)用方式。

 

　　遠(yuǎn)程開戶與登錄。作為銀行開戶時(shí)的重要流程，面簽不僅耗費(fèi)客戶時(shí)間，而且占用銀行人力資源。通過用人臉識(shí)別替代傳統(tǒng)的肉眼辨識(shí)工作，不僅可以節(jié)約時(shí)間和成本，完成從填寫個(gè)人資料到面鑒開戶再到取卡、激活的全流程操作，提升用戶體驗(yàn)，而且可以在全網(wǎng)范圍內(nèi)對(duì)客戶身份及信用背景進(jìn)行識(shí)別和關(guān)聯(lián)，避免人工面簽時(shí)受到心理、經(jīng)驗(yàn)等因素的影響。

 

　　客戶個(gè)性化服務(wù)。運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)可以很好地完成對(duì)客戶的識(shí)別和精準(zhǔn)信息搜索，當(dāng)某位客戶進(jìn)入營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)后，可通過人臉識(shí)別技術(shù)快速判斷客戶是否為該行現(xiàn)有客戶，準(zhǔn)確獲取客戶姓名、年齡等信息，方便網(wǎng)點(diǎn)工作人員拉近與客戶的距離。

 

　　人臉識(shí)別貸款發(fā)放。在銀行貸款發(fā)放過程中，為有效杜絕冒名貸款、惡意騙貸等現(xiàn)象，可考慮引入人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行防控。基于貸款客戶已在網(wǎng)點(diǎn)錄入的人臉信息，通過數(shù)據(jù)共享，可以實(shí)現(xiàn)客戶在全網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)的身份識(shí)別和驗(yàn)證，真正做到身份信息與銀行信息的精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)，實(shí)現(xiàn)貸款客戶身份認(rèn)證信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理。

 

　　網(wǎng)貸征信

 

　　隨著國家《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》的正式發(fā)布，互聯(lián)網(wǎng)征信作為互聯(lián)網(wǎng)金融體系中重要一環(huán)迎來新的發(fā)展契機(jī)。

 

　　利用業(yè)內(nèi)最專業(yè)的人臉識(shí)別、匹配技術(shù)，權(quán)威的用戶身份證信息庫和專業(yè)、完備的人臉數(shù)據(jù)搜集流程，準(zhǔn)確率達(dá)到99.65%。主要服務(wù)對(duì)象包括銀行、證券、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融、P2P等商業(yè)機(jī)構(gòu)。它能幫助企業(yè)識(shí)別用戶身份，防范涉黑賬戶或有組織欺詐，避免資金損失。

 

　　人臉識(shí)別技術(shù)通過視頻畫面截取用戶臉部特征圖像，并與上傳的身份證人像信息進(jìn)行比對(duì)，機(jī)構(gòu)在需要進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，可以向公安部所屬的全國公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心提出申請(qǐng)，將采集的照片與權(quán)威部門的照片庫進(jìn)行比對(duì)，確保借款人身份不被冒用。

 

　　人臉識(shí)別技術(shù)大幅提高了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在未來，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止在風(fēng)控和降低成本，通過深挖互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶，進(jìn)行定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和服務(wù)。

 

　　潛在變革

 

　　早在5年前，人臉識(shí)別技術(shù)就已經(jīng)出現(xiàn)了分化。隨著監(jiān)控?cái)z像頭智能化水平的提高，安防廠家開始具備了在前端嵌入人臉識(shí)別算法的能力，其趨勢(shì)仍在延續(xù)。

 

　　變革在于：隨著智能手機(jī)芯片技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展，每一部手機(jī)上面的攝像頭已經(jīng)具備了超強(qiáng)的人臉識(shí)別能力，問題只是國內(nèi)缺乏類似FACEBOOK那樣的商業(yè)應(yīng)用。

 

　　銀行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的個(gè)人征信和反欺詐努力推動(dòng)了人臉識(shí)別及其復(fù)合型應(yīng)用，如微眾銀行的“人臉+聲紋”的創(chuàng)新應(yīng)用模式，人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)入移動(dòng)支付領(lǐng)域只是時(shí)間問題，必定促進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用的深入發(fā)展。

 

　　可以預(yù)見的應(yīng)用包括：出入口非接觸、快捷安檢。當(dāng)下，反恐形勢(shì)非常嚴(yán)峻，同時(shí)，超大城市人口流動(dòng)呈現(xiàn)快速密集的特點(diǎn)，如何創(chuàng)新地把人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)復(fù)合其他技術(shù)應(yīng)用到車站等人員出入密集的場(chǎng)所，大幅提升人流速度也是提升生產(chǎn)力的重要舉措，從而大幅降低上下班高峰期時(shí)段安檢所帶來的人流擁堵。

 

　　僅此一個(gè)領(lǐng)域就任重道遠(yuǎn)。

 

　　構(gòu)筑平戰(zhàn)結(jié)合的人臉識(shí)別商業(yè)應(yīng)用和反恐戰(zhàn)線存在諸多值得研究的課題。

 

　　全網(wǎng)智能

 

　　然而，更大的挑戰(zhàn)卻在于實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)對(duì)城市安全的潛在威脅進(jìn)行人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別。

 

　　據(jù)華為公司研究，一個(gè)城市每天產(chǎn)生的治安視頻大概相當(dāng)于1000億張照片，一名警察全部看完大概需要100余年。如何實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警以及從海量的視頻中快速定位價(jià)值線索已成為預(yù)防打擊犯罪，決定城市治安管理效率的關(guān)鍵。

 

　　3月16日，華為在CeBIT2016上發(fā)布了VCM視頻大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)&全網(wǎng)智能解決方案，其構(gòu)建在華為成熟的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方案之上，在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)智能分析計(jì)算資源的按需調(diào)度，可供多種智能分析業(yè)務(wù)靈活共享，幫助用戶打造更智慧、高效的下一代平安城市。

 

　　VCM采用大數(shù)據(jù)集群化架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了資源按需配置和業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，使得系統(tǒng)更加可靠、性能更加強(qiáng)勁。單設(shè)備能夠提供高達(dá)10000路以上的視頻分析處理能力，實(shí)現(xiàn)百億條記錄秒級(jí)檢索。

 

　　如今全球多個(gè)國家和地區(qū)的安全形勢(shì)嚴(yán)峻，城市視頻安防正在快速普及，但由此產(chǎn)生大量無用視頻造成嚴(yán)重信息污染，使價(jià)值線索提取變得十分困難。華為VCM視頻大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以完美解決這一難題，將是華為全網(wǎng)智能視頻安防解決方案的中樞大腦。

 

　　目前來看，人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用仍將面臨很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上，人臉識(shí)別屬于安防領(lǐng)域，但是，在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域人臉識(shí)別應(yīng)用越來越延伸至商業(yè)化應(yīng)用等非安防領(lǐng)域，比如，銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融的應(yīng)用，正在推動(dòng)構(gòu)建基于人臉識(shí)別的金融風(fēng)險(xiǎn)防控體系，其未來應(yīng)用可能延伸至更多的商業(yè)領(lǐng)域。