乍一看，這似乎是個(gè)值得思考的哲學(xué)問題，但從宏觀角度來看卻又似乎并不能算是一個(gè)值得思考的問題。

 

　　近日，湛廬文化就聯(lián)合中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)就“人與人工智能的關(guān)系”的話題開展了一次“人機(jī)博弈的未來”專家春季研討會(huì)，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任朱小燕教授、360 CTO何萬青、新華網(wǎng)未來研究院院長(zhǎng)楊溟、機(jī)器之心聯(lián)合創(chuàng)始人趙云峰、三星研究院高級(jí)技術(shù)總監(jiān)史媛媛博士以及天云融創(chuàng)副總裁楊立作為特邀嘉賓來到現(xiàn)場(chǎng)各抒己見。

 

　　目前來看，大多數(shù)人的觀點(diǎn)都是——不必對(duì)人工智能感到恐懼，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)并不成熟，人類不需要對(duì)其抱有敬畏之心。

 

　　目前，人工智能并不“聰明”

 

　　“人工智能目前只能完成某個(gè)單一任務(wù)，在該方向上專精，所以在完成單一任務(wù)上，超越人類是遲早的事情。”——清華大學(xué) 智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任 朱小燕

 

　　誠(chéng)然，雖然近期大為火熱的“AlphaGo 4：1擊敗李世石”的事情讓人們感到了一絲不安，但事實(shí)上這種不安實(shí)際上正是源于人們認(rèn)為——人工智能已經(jīng)在開始挑戰(zhàn)人類的智商了。

 

 

　　“著名的恐怖谷理論中曾講道，當(dāng)機(jī)器人與人類相像超過一個(gè)特定程度的時(shí)候，人們就會(huì)對(duì)其產(chǎn)生恐懼感。”——360 CTO 何萬青

 

　　然而，事實(shí)上AlphaGo也只是在單一任務(wù)（下圍棋）上實(shí)現(xiàn)了專精而已，如果讓AlphaGo去掃地或是開門的話，那必然是實(shí)現(xiàn)不了的——因?yàn)樗B實(shí)體都沒有，只存在于計(jì)算機(jī)之中。

 

　　與此相類似的，掃地機(jī)器人即使搭載了人工智能，也是無法開門的；情感機(jī)器人雖然能夠勉強(qiáng)與人交流溝通，但是讓它來下棋也是萬萬不能與AlphaGo相提并論的。

 

　　人工智能只是在模仿，并不會(huì)創(chuàng)造

 

　　人類之所以能統(tǒng)治地球，是因?yàn)閯?chuàng)造了文字。文字的記載，是一種知識(shí)的凝練和傳承，文字也是人類進(jìn)步最重要的因素之一。而人工智能并沒有這種能力。”——朱小燕

 

　　目前，人工智能實(shí)現(xiàn)的基本方式還是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)進(jìn)一步提升深度學(xué)習(xí)的能力。而只要沒有脫離這一基本實(shí)現(xiàn)方式，人工智能就只能通過人類給出的既定算法來實(shí)現(xiàn)某種特定的能力，也就是說，AI是無法超越人類，做一些富有創(chuàng)造性的事情。

 

　　“人工智能的實(shí)現(xiàn)方式還是訓(xùn)練，把人的知識(shí)教給機(jī)器，機(jī)器只是學(xué)過來而已。所以人工智能目前并不能幫助機(jī)器人在創(chuàng)造能力上取得實(shí)質(zhì)突破，而且目前也看不到有某種方法能夠解決這一問題。什么時(shí)候機(jī)器能寫書了，才能夠稱得上真正具備挑戰(zhàn)人類的能力。人類智能的總結(jié)、想像、深度思考和知識(shí)遷移能力是機(jī)器人無法企及的。”——三星研究院 史媛媛

 

　　就在前天（3月23日），外媒報(bào)道稱，日本的“人工智能(AI)小說創(chuàng)作”團(tuán)隊(duì)的研究人員表示已經(jīng)成功賦予了AI寫文章的能力。

 

　　然而事實(shí)上，該能力的實(shí)現(xiàn)方式也只是由人類事先設(shè)定好登場(chǎng)人物、內(nèi)容大綱等相當(dāng)于文章“零部件”的內(nèi)容，只有基于這些既定的數(shù)據(jù)，人工智能才能根據(jù)這些內(nèi)容自動(dòng)生成小說。也就是說，該AI與AlphaGo相類似——仍然是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這一既定能力，仍然不足為懼。

 

　　雖然人工智能有著以上的諸多天生劣勢(shì)，但也有一些人認(rèn)為，人工智能遲早會(huì)在大部分領(lǐng)域替代人類，所以人們還是應(yīng)該抱以敬畏之心。

 

　　人工智能將加速發(fā)展

 

　　“不可否認(rèn)的是，人工智能在圍棋上的突破的確很大，而圍棋恰巧是最純粹的測(cè)試人工智能機(jī)器算法的基準(zhǔn)測(cè)試方式。圍棋上的下子棋路數(shù)據(jù)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全宇宙的原子數(shù)，這也是我們稱之為‘圍棋上的真理’的原因。”——何萬青

 

　　在AlphaGo與李世石對(duì)決的轉(zhuǎn)播中，我們能夠聽到解說曾多次表示AlphaGo在當(dāng)下的這一步是一步臭棋，而在幾輪過后卻又發(fā)現(xiàn)是一步好棋。要知道，作為解說的嘉賓也都是專業(yè)的圍棋選手，按理說是不會(huì)出現(xiàn)這種前后矛盾的思路，然而這的確出現(xiàn)了。

 

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　　其實(shí)，并不是解說不夠?qū)I(yè)，而是無法參透其中的“棋意”，因?yàn)锳lphaGo并不是在用人類棋手的思考方式來下棋。

 

　　“AlphaGo上搭載了1000多了CPU、幾百個(gè)GPU，其功耗之大可想而知，而人類的大腦只有20W。目前AlphaGo還只是通過黑箱的模式來模擬人類腦部活動(dòng)，當(dāng)AI真的產(chǎn)生群體智能時(shí)，就會(huì)強(qiáng)于人類。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，人工智能將會(huì)在未來以更快的速度發(fā)展。”——何萬青

 

　　去年時(shí)值摩爾定律50周年，今年則是人工智能60周年。在這幾十年來，人工智能所應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法其實(shí)并沒有變復(fù)雜，而之所以在90年代并沒有爆發(fā)只是受限于數(shù)據(jù)量不夠多。

 

　　研討會(huì)上，何萬青表示：AI的思考更接近本質(zhì)，能夠?qū)π袆?dòng)動(dòng)機(jī)作出比人類更加合理的解釋——人類不理解或者是無法做出的決策，機(jī)器能夠理解，從而突破并超越人類。

 

　　深度學(xué)習(xí)將會(huì)為人類進(jìn)化起到推動(dòng)作用

 

　　“從石器時(shí)代開始，人類就在尋求能夠輔助自己的工具——為了延伸臂力，人們學(xué)會(huì)了制作石斧；為了延伸腿力，人們發(fā)明了輪子；為了更好的從事復(fù)雜工作，人們發(fā)明了各類機(jī)械。如今的人工智能同樣是為了能夠更好的幫助人類，雖然在這個(gè)過程中，人們的一部分能力被替代掉，但永遠(yuǎn)不會(huì)替代掉的是人類的思想。只要?jiǎng)?chuàng)新的思想還在，人類就能夠突破自我，推動(dòng)世界發(fā)展，提升人類的能力，在這個(gè)過程中，不變的是人類的主導(dǎo)權(quán)。”——天云融創(chuàng) 副總裁 楊立

 

　　之前的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示：即使是下得最好的棋手，在‘圍棋上的真理’面前也只能達(dá)到5%的程度。在這場(chǎng)大戰(zhàn)中我們也可以看出，深度學(xué)習(xí)完全是憑借著‘蠻力’——多看、多讀、多理解來實(shí)現(xiàn)的棋藝突破。而如果人類棋手反向再向其學(xué)習(xí)棋藝，那么將至少能夠再提升3%的百分點(diǎn)。

 

 

　　“所以其實(shí)深度智能是能夠推動(dòng)人類腦力繼續(xù)向前延伸的。” ——何萬青

 

　　擔(dān)憂人工智能，不如著眼今天

 

　　“這很奇怪，看到AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人們對(duì)此感到了恐懼，害怕自己未來會(huì)被機(jī)器人消滅，然而卻一直在破壞周圍的生態(tài)環(huán)境而不自省。說實(shí)話，我堅(jiān)信人類終會(huì)迎來自我毀滅的一天，然而并不是被機(jī)器人毀滅，而是毀于自己沒有糾錯(cuò)和反思的能力。”——新華網(wǎng)融媒體研究院 院長(zhǎng) 楊溟

 

 

　　誠(chéng)然，我們一直在假設(shè)自己是生態(tài)鏈中最高等級(jí)的生命，但是其實(shí)人類還是有其局限性的——比如感知。人不一定會(huì)被機(jī)器人打敗，但一定會(huì)被自己打敗。機(jī)器人就像是人類的一種隱喻，或者說——鏡像。

 

　　后記

 

　　實(shí)現(xiàn)人工智能所應(yīng)用的技術(shù)，無論是深度學(xué)習(xí)、還是大數(shù)據(jù)分析、或是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們都不是萬能的，只是一種工具，事實(shí)上這些技術(shù)早在多年前就已經(jīng)成型。縱觀人工智能發(fā)展史，AI技術(shù)一直是在呈波峰式發(fā)展，而現(xiàn)在恰逢上坡期，按照這一劇本發(fā)展，AI的發(fā)展或許也還會(huì)達(dá)到一個(gè)極限——大數(shù)據(jù)最終還是由人類總結(jié)而生，而這一瓶頸則是AI遲早要面對(duì)的。

 

　　那么，你的觀點(diǎn)是什么呢？