自1956年人工智能（AI）一詞首次出現(xiàn)以來，其研究的重點一直都在“符號”上。通過符號處理信息現(xiàn)已實現(xiàn)，但直到最近在“深度學習”上的突破，才使得人工智能理解信息成為可能。深度學習是機器學習研究中的一個新領域，是讓機器模仿人腦機制來解釋信息和數(shù)據(jù)。拜數(shù)學算法和信息處理技術(shù)的發(fā)展所賜，人工智能不斷取得佳績：2006年后人工智能的算法在數(shù)學上得到闡釋；2012年深度學習正式啟動；2013年，機器在人臉識別上超過人類；僅一年后，機器人在物體識別上也獲勝。未來人工智能繼續(xù)超越人類的可能性很高。

 

　　深度學習的不僅是“阿爾法狗”，人也是。對于李世石唯一一局的勝利，我很好奇這是否是李世石向“阿爾法狗”學習的結(jié)果。這次人機對弈最初的主題是機器能否挑戰(zhàn)人類，現(xiàn)在已經(jīng)變成人類能否超越機器。但是，機器的深度學習歸根究底還是在模仿人類，從這個意義來說，李世石是正品，而“阿爾法狗”是山寨版。

 

　　創(chuàng)意是以遺傳結(jié)構(gòu)為基礎的，可以通過結(jié)合經(jīng)驗的學習實現(xiàn)創(chuàng)造。但創(chuàng)意活動難以通過語言和符號表現(xiàn)出來，是難以定量分析的能力。人工智能通過學習也可以獲得這樣的能力。人工智能將在類似的對決上取得壓倒性的勝利，如同此次“阿爾法狗”取勝、成為“職業(yè)棋手”一樣。未來很有可能出現(xiàn)“阿爾法律師”“阿爾法教授”“阿爾法記者”……人類雖然無法和機器競爭，但可以和機器結(jié)合，從而戰(zhàn)勝單純的機器。

 

　　在經(jīng)歷了蒸汽機、電氣、信息時代之后，人類正在進入以“智能”為核心的第四次產(chǎn)業(yè)革命時代。但我認為，現(xiàn)階段的人工智能不會取代人類。目前的人工智能是所謂的“弱人工智能”，沒有自律意識和自由意志的人工智能，仍然是人類的工具。未來人工智能也不會取代人類，但可以完成人類大部分的工作——無論是體力勞動還是腦力勞動。不過不用擔心，蒸汽機時代時80%的職業(yè)現(xiàn)在都已經(jīng)消失，但人類并沒有滅亡。對于人工智能，重要的是人類如何利用它，通過它來建設社會。

 

　　美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾曾提出技術(shù)奇點理論（物理上一個存在又不存在的點），但對于弱人工智能和強人工智能的界限（截然分開的還是連貫的）這一問題的認識仍存在分歧。一部分人文領域的意見認為，人性和自由意志是區(qū)別人工智能的關口，但我從事的腦科學則傾向于很難劃分出明確的界限。即便是弱人工智能，已經(jīng)可以極大地改變社會了。

 

　　人工智能這盤棋才剛剛開始布局。