前兩天是西方的情人節(jié)，情侶們曬曬照片秀秀恩愛，單身狗們也沒閑著，忙著上班忙著幻想什么時候可以結束單身生活。
一個人也挺好，兩個人也不錯，日子似乎會像以往每個年后的春天一樣緩緩過。
但是在未來，生活可能會發(fā)生翻天覆地的變化。
很快，你可能會成為半人半機器人的混合人類，或許你的伴侶也變成了機器人。
人們或許可以什么工作都不做，只是打打高爾夫球，品嘗品嘗美食。
這就是上周日，摩西·瓦迪（Moshe Vardi）教授在華盛頓舉辦的美國科學促進會上發(fā)表演講時所描繪的畫面。
如果機器能夠代替人類完成所有工作，那么人類就只需要休閑娛樂。但也有人認為，完全不工作也不一定是一件好事，工作對于提升人類幸福感也起著一定的作用。
摩西·瓦迪稱， 在未來30年里，計算機將能夠代替人類完成任何工作，甚至是計算機工程教授的職位。預測到2045年失業(yè)率或?qū)⒊^50%。那么接下來的問題可能就變成怎么阻止發(fā)展機器人了。
但技術進步是無法阻擋的。
在 我們所處的時代，機器智能已經(jīng)成了生活的一部分。計算機控制著飛機，過不了多久無人駕駛汽車就遍地跑了；算法會了解我們的需求，并展示針對性廣告；機器還 能從人群中識別出我們的臉。基因工程和納米技術等新領域不錯發(fā)展并融合，我們不知道它們會產(chǎn)生怎么樣的結果，部分嚴肅的人擔心潛在的危害，懷疑我們能否控 制自己的發(fā)明。
著名物理學家史蒂芬霍金也曾表示過對人工智能的擔憂，擔心這可能會 為人類帶來災難。
科技大佬特斯拉總裁伊隆·馬斯克認為研究 人工智能是在“召喚惡魔”，馬斯克甚至投資了1000萬美元，用于研究如何讓機器智能處于控制之下。
霍金還和馬斯克聯(lián)合12000名企業(yè)家、名流,簽署公開信,呼吁聯(lián)合國發(fā)布禁止自動化武器法案,并提醒科學家和研發(fā)人員關注強人工智能的潛在威脅。
人類究竟為何懼怕機器人？機器人越真實越恐怖
在類人（仿真）機器人方面，日本走在前面，很可愛，我們可以在很多地方看到日本的美女機器人，這些類人機器人可以很逼真，但有時看著卻很瘆人。這是為什么呢？因為他們處于像人和不像人之間的恐怖谷。
類人機器人
1969年由日本機器人專家森昌弘提出的關于人類對機器人和非 人類物體的感覺的假設被稱為恐怖谷理論?？植拦壤碚撜J為當機器人與人類相似度超過95%的時候，人類就會對機器人產(chǎn)生正面的情感，一直到一個特定的程度， 人類就會變得非常反感機器人，會覺得整個機器人顯得非常僵硬恐怖，有種行尸走肉的感覺。
也許正是因為這樣，許多機器人專家在研究制造機器人的時候，都會避免機器人外表過于像人，以免跌入恐怖谷理論。但是也有部分專家認為恐怖谷理論是偽科學，他們在制造機器人的時候不會在意這種理論，他們會制造越趨于人外表的機器人。
恐怖谷理論產(chǎn)生原因
根據(jù)森昌弘的說法，隨著機器人的擬人程度增加，人類對它的好感度就會改變。通過森昌弘圖表可以發(fā)現(xiàn)，恐怖谷理論就是隨著機器人到達“接近人類”程度時候，人類好感度突然下降的范圍。會活動的類人體比靜止類人體變動的幅度更大。
森昌弘關于恐怖谷理論圖表
目前關于恐怖谷理論的解釋有以下幾種觀點：
1，恐怖谷理論是我們長期進化的產(chǎn)物，這是一種回避反應的典型情緒反應。經(jīng)過研究，關于恐怖谷理論并不是人類特有的，某些動物也具有這種理論的效應。具體來說，當我們看到仿真機器人的外觀和動作既不像人類又不像機器人的時候，我們就會本能的產(chǎn)生厭惡和恐懼的情緒。
2，恐怖谷理論是人的認知問題，當我們預期仿真機器人應該像機器人一樣但是實際上做著人類的動作表情的時候，我們的認知不能馬上解決這種矛盾，進而讓我們催生了不安，恐怖的情緒。
恐怖谷理論研究
3，有科學家經(jīng)過研究人類在觀看機器人，仿真機器人，人類運動時，大腦皮層中的運動感知系統(tǒng)都在發(fā)生不一樣的變化。當人類觀看普通機器人和人類活動時候大腦皮層的變化和人類觀看仿真機器人活動時候大腦皮層的變化是不一樣的。
當然，對于恐怖谷理論也有反對的聲音。他們認為這種理論沒有科學依據(jù)，純屬偽科學。
反對重點：
1.由于對人的視覺產(chǎn)生恐懼，導致人可能會出現(xiàn)消極情緒。
2.對科技的不完善所導致的不安全因素。
即使我們把機器人做的和人一模一樣，只要我們意識到這是個機器人而非真人，我們就會感到不適。
因此新西蘭坎特伯雷大學機器人科學家克里斯托弗曾說：“當機器人和人幾乎一模一樣時，這是相當可怕的。他們不像我們，他們又像我們！”
機器人殺手不是神話
去年，在德國大眾的一家工廠里，一名21歲的技術人員正在調(diào)試機器人時，機器人卻突然抓住他的胸部，將其使勁壓在一塊金屬板上。這名技術人員因傷重不治身亡。
這按理說應該不是什么新聞——工傷事故是非常普遍的，僅美國每年就有大約4000人因工傷死亡。
但是這一次，這樁不幸的事件發(fā)生在該工人給工廠機器人安裝安全軟件的過程中。
于是此事成為了新聞，傳遍了世界。所有與此相關的頭條都發(fā)現(xiàn)了類似“人咬狗”的題材——“機器人殺了人”。
早在1979年，就出現(xiàn)了首例與機器人相關的死亡事件，這類事故發(fā)生的數(shù)量成逐年減少的趨勢。廁所、拉鏈和褲子致人死亡的次數(shù)都比機器人多。
這種恐懼的對象不僅限于工業(yè)用機器人。今年5月也有類似的新聞出現(xiàn)：谷歌48輛無人駕駛汽車在6年里行駛了170萬英里，發(fā)生了11起交通事故。
谷歌無人駕駛汽車的這些事故無非是小刮小蹭。更為關鍵的是，沒有一起交通事故可以歸咎到無人駕駛汽車本身上——追尾與刮蹭全是因為當時有司機在駕駛。
殺手機器人可能會在未來20-30年面世，它可以被部署在戰(zhàn)場上代替軍事人員執(zhí)行危險任務。目前，殺手機器人尚未存在。但是，他們已經(jīng)在來的路上了。殺手機器人是全球一大隱患，制造自動化致命機器人遠比制造核武器簡單得多。
在瑞士達沃斯小鎮(zhèn)舉行的全球經(jīng)濟論壇上，英國武器制造公司BAE的董事長羅杰?卡爾稱，全球已有40個國家正在研發(fā)自動化武器，其中包括美國。讓機器人掌握生殺大權將會破壞國際戰(zhàn)爭公約。但同時，相比讓自己子女上沙場，他們更愿意派遣殺人機器到前線作戰(zhàn)。
1000多名專家日前聯(lián)合發(fā)表公開信，呼吁在世界范圍內(nèi)禁止研發(fā)“殺手機器人”?；艚?、特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克以及蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克都在這封信上簽了名。“現(xiàn)在就行動，否則殺手機器人將和卡拉什尼科夫步槍(AK47)一樣廣為流傳并造成同樣致命的危害。”
機器人搶飯碗 30年內(nèi)使失業(yè)率上升50%
人類雖不可能被完全取代，但機器人仍將大幅改變現(xiàn)況，各行各業(yè)、不分男女未來無一幸免。
機器人將取代越來越多人力工作，如藥劑師、獄警、調(diào)酒工作，越來越多的機器人服務于餐廳，服務員崗位可能會減少，機器人氣象播報員來了，或許有一天人們真看不到偶有口誤的播報員了，這一趨勢或許會在不遠的將來，迅速蔓延至眾多工作崗位。
對提升亞馬遜快遞的效率和公司的盈利能力，亞馬遜目前已在13個配送中心部署了3萬機器人，數(shù)量超出2014年年底的10個配送中心的1.5萬。亞馬遜發(fā)言人妮娜.林德塞(Nina Lindsey)透露，該公司計劃對所有在建的新配送中心部署機器人技術。
亞馬遜倉儲機器人
亞馬遜的機器人把裝滿各種商品的貨架運送到采摘中心，然后再由員工完成商品的分揀工作，確保把商品遞送給正確的用戶。亞馬遜首席財務官布萊恩.奧爾薩爾斯基(Brian Olsavsky)在去年第三季度財報電話會中曾表示，“我們的目的是更廣泛的使用機器人。”
亞馬遜倉儲機器人
相比人類，機器人好處多多。它們不會請病假，不會抱怨，也不會離開公司，更不會要求加薪。
可能就在明年，或者長遠點說在十年內(nèi)，機器人同事便會與我們并肩作戰(zhàn)，甚至取代我們。
機器人到底是幫手還是對手？
科學家諾伯特·維納曾在1950年代說過“人類可以在機器人的幫助下過上更好的生活，抑或可以選擇驕傲的死去”這句話不僅適用于當時，直至今天也是至理箴言。機器人顯著提高了人類的生活質(zhì)量，很多人都在自動化幫助下實現(xiàn)了更好的生活，這樣的例子數(shù)不勝數(shù)。
機器人會剝奪人類的一些工作崗位，但同時也在創(chuàng)造新的就業(yè)機會。
對人工智能的擔憂，是正常的，也是必要的。但機器人與人類先前的任何前沿技術別無二致，歷史經(jīng)驗已證明，過去的經(jīng)濟繁榮，大多數(shù)是因為采用新技術。谷歌董事長施密特說，“別擔心失業(yè)，人類將與機器相依為命，機器人也不例外。”
我們將與機器人建立一種共生關系，我們會開始信任它們，并與它們合作。但這也是問題所在，因為我們并不知道機器人會變得多聰明。
從未來看，終身學習將成為一個必然。一方面，通過學習來適應技術創(chuàng)新所帶來的社會變革，跟上時代節(jié)拍。另一方面，通過學習來開發(fā)新的技能，比如創(chuàng)作藝術、音樂和戲劇，豐富社會文化，促進自身對社會的貢獻。
而要適應終身學習的需求，需要改革現(xiàn)有教育體系。按照經(jīng)濟學家安德魯·麥克斐的說法，現(xiàn)在的教育應該著眼于培養(yǎng)能夠協(xié)調(diào)談判、提供溫馨關愛、調(diào)動集體力量、設計超前體驗、了解人類需求、發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的人才。
未來會是怎樣尚未可知，讓我們拭目以待。
