[摘要]目前，美國哈佛大學(xué)科學(xué)家正在研制超級智能機(jī)器人，其工作能力有望超越人類。

 

 

　　美國哈佛大學(xué)研究人員正在研究人類大腦圖像識別能力，最終目標(biāo)是研制超越人類大腦的超級智能機(jī)器人。

 

　　騰訊科學(xué)訊 據(jù)英國每日郵報(bào)報(bào)道，目前，美國哈佛大學(xué)科學(xué)家獲得2800萬美元資金設(shè)計(jì)新型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其識別分析圖案的速度比人腦更快，它可以應(yīng)用于人工智能機(jī)器人，或許比人類大腦更聰明。

 

　　哈佛大學(xué)一支研究小組通過識別人類大腦進(jìn)程，設(shè)計(jì)出具有學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，他們最終目的是研制適用于更加聰明的人工智能機(jī)器人的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人類擅長識別圖案，僅需要幾次觀看目標(biāo)便能識別，然而對于計(jì)算機(jī)來講，圖案識別是它們的弱點(diǎn)，需要展示數(shù)千次才能使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識別出圖案。

 

　　受人類大腦靈感設(shè)計(jì)的智能計(jì)算機(jī)可用于探測網(wǎng)絡(luò)入侵，讀取核磁共振圖像，甚至是駕駛汽車。為了理解人類和其它哺乳動物如何識別圖案，研究人員記錄了大腦視覺皮質(zhì)的活動性，并使用創(chuàng)新技術(shù)繪制出視覺皮質(zhì)的連接性。之后對這些觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行還原工程，并將它應(yīng)用于研發(fā)高智能計(jì)算機(jī)程序算法。

 

　　僅記錄一些大腦神經(jīng)細(xì)胞活躍性的科學(xué)價(jià)值以及繪制它們之間的關(guān)聯(lián)性的工作就非常龐大復(fù)雜，但這僅是該項(xiàng)目的很小一部分，當(dāng)我們計(jì)算出大腦學(xué)習(xí)能力的基本原理，便不難想像我們能最終設(shè)計(jì)匹配的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，甚至超越人類。

 

　　這項(xiàng)研究的第一階段，老鼠被訓(xùn)練識別計(jì)算機(jī)屏幕上的物體，同時(shí)，研究小組使用高級激光顯微鏡記錄了視覺神經(jīng)細(xì)胞的活動性。在記錄活動性之后，研究人員交提取部分老鼠大腦，大約1立方毫米，在實(shí)驗(yàn)室切成超薄裂片。他們使用世界上首個(gè)多光束掃描電子顯微鏡對大腦樣本進(jìn)行拍照。美國哈佛大學(xué)神經(jīng)學(xué)家杰夫-李奇曼(Jeff Lichtman)指出，這是一個(gè)非常獨(dú)特的機(jī)會，使我們能夠觀察到大腦皮質(zhì)樣本的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。

 

　　大約1拍字節(jié)以上的數(shù)據(jù)發(fā)送至哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)部漢斯佩特·普菲斯特(Hanspeter Pfister)教授，他使用計(jì)算機(jī)算法重建了細(xì)胞界限、神經(jīng)突觸和連接狀況。這將使研究小組能夠建立該數(shù)據(jù)的三維圖像。

 

　　研究小組使用這些三維圖像確定大腦如何使用視皮質(zhì)神經(jīng)細(xì)胞建立連接，識別和解釋圖像，通過應(yīng)用這些發(fā)現(xiàn)至計(jì)算機(jī)程序算法，研究小組計(jì)劃研制出智能化程度更高的機(jī)器人，它擁有比當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理能力和智能等級更高的計(jì)算系統(tǒng)。這將使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)推論，研制出具有靈敏視覺能力和導(dǎo)航技術(shù)的機(jī)器人。