“現(xiàn)在是在人工智能領(lǐng)域建立公司的好時機(jī)。”來自Playfair Capital的風(fēng)投專家Nathan Benaic表示。

 

　　數(shù)據(jù)顯示，全球目前在人工智能領(lǐng)域有近千家公司，它們分布在商業(yè)智能、金融、安全等領(lǐng)域，僅2015年在人工智能領(lǐng)域的投資交易就有近300宗。對此，硅谷思想教父、《連線》雜志前主編凱文·凱利表示，“最偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來，現(xiàn)在開始一點也不晚，而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算。”

 

　　“這是你的新機(jī)器人嗎？哦，我是詹妮弗，這是我的（機(jī)器人）助手達(dá)西先生……”或許，不久的將來，電影《機(jī)器人與弗蘭克》中這一幕就會發(fā)生在你我身邊。

 

　　人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）在其60年的發(fā)展歷程中已經(jīng)輪回了幾個冷熱?，F(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、集成電路等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能再度風(fēng)靡。而且，這一次，人工智能或許將成為下一輪技術(shù)變革的核心。盛宴已開，無人愿意缺席，從大公司到初創(chuàng)企業(yè)。

 

　　“未來5-10年，每個人身邊都會有10個機(jī)器人（智能設(shè)備），那個時候這個世界上將會有600億機(jī)器人，這是一個巨大的藍(lán)海。”地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱在接受采訪時如是表示。

 

　　目前，人工智能在無人駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人、工業(yè)4.0等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)愈發(fā)嫻熟且引人注意，人工智能的時代大幕已經(jīng)徐徐拉開，人類文明或許將因此得到飛躍和升華。

 

 

　　1956年夏天，明斯基、羅切斯特、申農(nóng)等一群年輕人進(jìn)行了一次聚會，Artificial Intelligence（人工智能，縮寫AI）這個詞就此誕生，標(biāo)志著一門新興學(xué)科——人工智能正式誕生。而更早，“人工智能之父”圖靈提出這一概念是在1950年。彼時，圖靈發(fā)表了人工智能里程碑式的論文《機(jī)器能思考嗎？》。

 

　　人們確信這是落到“麻瓜”世界的魔法，具有改變世界的神奇，并將之稱為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)——基因工程、納米科學(xué)、人工智能——之一。不過，基于計算技術(shù)等限制，人工智能的發(fā)展此后數(shù)度寒暑輪回，但學(xué)術(shù)界對其至探索卻從未停止。

 

　　隨著大數(shù)據(jù)、云計算、集成電路等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能再度風(fēng)靡。而且，這一次，人工智能或許將成為下一輪技術(shù)變革的核心。人工智能進(jìn)入嶄新的發(fā)展時代，其中最為突出的就是對深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的研究和應(yīng)用。

 

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，人類大腦皮質(zhì)并不是直接對從視網(wǎng)膜傳遞過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，而是使接收到的刺激信號通過一個復(fù)雜的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而獲取觀測數(shù)據(jù)展現(xiàn)的規(guī)則；人類大腦的這種層級結(jié)構(gòu)大大降低了視覺系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量，并保留了有用的結(jié)構(gòu)信息。深度學(xué)習(xí)正是源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，也是機(jī)器學(xué)習(xí)中非常接近AI的領(lǐng)域。Hinton等人于2006年提出這一概念，Lecun等人則提出了第一個真正的多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

 

　　得益于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)正在迅速成長。通過足夠大的數(shù)據(jù)量，深度學(xué)習(xí)可以建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)最好的預(yù)測能力。2015年11月，谷歌開源了利用大數(shù)據(jù)直接訓(xùn)練計算機(jī)來完成任務(wù)的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Tensor Flow；今年1月份，F(xiàn)acebook公布了其關(guān)注深度學(xué)習(xí)的開源項目。更加值得關(guān)注的是，Deepmind表示，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合的Human-level control through deep reinforcement learning，展現(xiàn)出了在復(fù)雜任務(wù)中酷似人類的算法。

 

　　盛宴已開，無人愿意缺席，從大公司到初創(chuàng)企業(yè)。IBM更愿意將現(xiàn)在的人工智能稱為認(rèn)知計算系統(tǒng)，早在2008年即啟動了“大腦芯片”項目，并在2011年公開了Watson項目，現(xiàn)在Watson正在嘗試幫助銀行進(jìn)行客戶和金融數(shù)據(jù)分析，也在與世界知名的腫瘤學(xué)家Larry Norton博士合作幫助內(nèi)科醫(yī)生對患者進(jìn)行個性化癌癥治療。谷歌、Facebook、Intel則在基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域深耕，并在語音識別與圖像處理等領(lǐng)域取得實質(zhì)性進(jìn)展。其中，微軟推出了小冰和小娜；谷歌正在研發(fā)簡化人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以便用于移動設(shè)備的方法；高通也正在設(shè)計可以運行“深度學(xué)習(xí)”軟件的芯片。而谷歌、特斯拉在無人駕駛領(lǐng)域的耕耘已初現(xiàn)碩果。

 

　　深度學(xué)習(xí)并不是萬能的，面對簡單問題、數(shù)據(jù)量不夠大等情況，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就得不到充分訓(xùn)練，達(dá)到的效果也就不盡如人意。但是，基于復(fù)雜的非線性模型，在擁有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和大量參數(shù)后，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的表示能力，特別適合于復(fù)雜的模式識別問題。深度學(xué)習(xí)方興未艾，與結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、符號人工智能等結(jié)合，將給人工智能帶來革命性的變化。

 

　　全球個人機(jī)器人時代到來

 

　　新年伊始，扎克伯格在Facebook個人頁面上表示，2016年他的一大目標(biāo)是開發(fā)控制家庭環(huán)境的人工智能技術(shù)。

 

　　“人工智能已經(jīng)走到了飛速發(fā)展的階段。”地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱在接受采訪時表示，“這主要因為三個方面原因：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，極大的數(shù)據(jù)量為人工智能奠定了基礎(chǔ)；二是移動互聯(lián)網(wǎng)讓人們有了新的服務(wù)需求，讓人工智能數(shù)據(jù)豐富性（維度）、人機(jī)交互得到長足的發(fā)展；三是信息產(chǎn)業(yè)為人工智能做好了鋪墊，通信、芯片的發(fā)展給人工智能實現(xiàn)創(chuàng)設(shè)了基礎(chǔ)。”

 

　　讓我們設(shè)想一下5年后你的生活場景：你的機(jī)器人助手會在指定的時間叫你起床，然后在你洗漱的時候告訴你一天的行程安排、注意事項，同時廚房里的機(jī)器人已經(jīng)煮好咖啡、烤好面包；早餐完畢后，你的汽車（也是機(jī)器人）已經(jīng)根據(jù)交通情況和你的行程規(guī)劃好路徑并載你安全抵達(dá)，并幫助你在汽車上就完成所有的資料準(zhǔn)備工作。而這一切，都不需要你逐一下達(dá)指令，你只需要設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，你的機(jī)器人助手、汽車“他們”自己會完成信息獲取、溝通，并作出最優(yōu)決策，給你最優(yōu)化的資料、最佳行駛路線，并實時進(jìn)行調(diào)整。

 

　　全球個人機(jī)器人時代（Personal Robot）已經(jīng)來臨。“未來5-10年，每個人身邊都會有10個機(jī)器人，那個時候這個世界上將會有600億的機(jī)器人，這是一個巨大的藍(lán)海。”余凱接受采訪時表示，“未來的機(jī)器人會完全脫離人形限制，而只是具有智能功能的設(shè)備。”

 

　　隨著技術(shù)的發(fā)展和成本的降低，人工智能已經(jīng)從專業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到與人們生活息息相關(guān)的服務(wù)領(lǐng)域。從量子計算機(jī)到無人駕駛，從無人機(jī)到虛擬現(xiàn)實，人工智能產(chǎn)品開始逐漸進(jìn)入尋常百姓家。

 

　　由此，2016年拉斯維加斯CES展會上，無人機(jī)、無人駕駛、機(jī)器人都成為當(dāng)仁不讓的焦點。

 

　　還記得那些一夜爆紅的自拍神器、求婚神器嗎？隨手拋出，那個叫Lily的無人機(jī)就扭動著小小的身子，姿態(tài)靈活地一路跟你前行，不離不棄，專心拍下你的颯爽英姿，記錄你滑雪、溯溪的戶外好心情。而助汪峰登上“頭條”的也不是章子怡，而是那款攜帶戒指的無人機(jī)，“他”的名字叫大疆。

 

　　雷柏科技2016年1月5日公告，公司與騰訊在無人機(jī)領(lǐng)域展開合作，公司控股子公司深圳零度與騰訊計算機(jī)及騰訊科技于近日簽署了《騰訊零度無人機(jī)項目合作協(xié)議》，就產(chǎn)品合作、品牌合作等事宜達(dá)成一致。隨后，騰訊于2016 CES上發(fā)布了一款無人機(jī)。

 

　　無人機(jī)市場已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的前夜，不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司充分顯示了這個市場的誘惑，而領(lǐng)跑者早已攻城略地。大疆無人機(jī)已經(jīng)成為這個領(lǐng)域的標(biāo)桿，亞馬遜、Gopro也在奮力拼殺。據(jù)悉，現(xiàn)在已有超過2500架商用無人機(jī)獲得了美國聯(lián)邦航空局的許可；在日本，無人機(jī)已經(jīng)被用來巡查監(jiān)測光伏電站；A股涉及無人機(jī)概念的上市公司已超過20家。

 

　　在無人駕駛的國界，Google早已不是孤獨的行者，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司與傳統(tǒng)車企紛紛加入廝殺。2015年12月10日，百度推出了無人駕駛試驗車，這輛寶馬3系GT轎車從中關(guān)村軟件園百度大廈啟程，駛?cè)隚7京新高速，經(jīng)五環(huán)路抵達(dá)奧林匹克森林公園，并原路線返回，全程由汽車自主駕駛完成。在谷歌、特拉斯、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司瞄準(zhǔn)無人駕駛“蛋糕”的同時，傳統(tǒng)的汽車巨頭奔馳、寶馬、奧迪、豐田等也沒有閑著，紛紛涉足無人駕駛汽車領(lǐng)域，國內(nèi)的北汽、廣汽、上汽、長安、比亞迪等汽車廠商亦已經(jīng)悄悄深耕多年。

 

　　與谷歌采用傳感器、高精度雷達(dá)等讓汽車“看見”不同，來自中國的創(chuàng)業(yè)公司格靈深瞳則采用了計算機(jī)視覺技術(shù)來實現(xiàn)無人駕駛——采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、通過攝像頭捕捉場景變動生成三維的視覺地圖視頻來計算行駛軌跡，完成自動駕駛。格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇表示，“真正意義第一個能被人類大量使用的機(jī)器人將是自動駕駛汽車，未來５年這一技術(shù)將實現(xiàn)。”

 

　　“這是你的新機(jī)器人嗎？哦，我是詹妮弗，這是我的（機(jī)器人）助手達(dá)西先生……”或許，不久的將來，電影《機(jī)器人與弗蘭克》中這一幕就會發(fā)生在你我身邊，那些貼心的智能小家伙將會成為人類的小伙伴，這個新物種將與人類和平共處。

 

　　但是，人工智能還剛剛開始，還有很長的路要走。余凱表示，要做到智能，首先要解決的是能夠定位、導(dǎo)航，實現(xiàn)對環(huán)境的識別。比如在滑雪時候無人機(jī)能夠跟著人飛，就需要無人機(jī)能夠識別環(huán)境、決策飛行路徑。“這個領(lǐng)域很有想象空間，地平線可以做的很多。”

 

　　據(jù)悉，地平線機(jī)器人期望通過將一些共性的感知、交互、控制算法集成到硬件芯片中，采用深度學(xué)習(xí)模型來打造“機(jī)器人大腦芯片”。“機(jī)器人大腦通過硬件芯片就可以完成通用的那部分操作，而不用傳導(dǎo)到云端，從而降低了軟件層的負(fù)擔(dān)，還做到了硬件的低功耗。”余凱介紹說。

 

　　“現(xiàn)在是在人工智能領(lǐng)域建立公司的好時機(jī)。”來自Playfair Capital的風(fēng)投專家Nathan Benaic表示。數(shù)據(jù)顯示，全球目前在人工智能領(lǐng)域有近千家公司，它們分布在商業(yè)智能、金融、安全等領(lǐng)域，僅2015年在人工智能領(lǐng)域的投資交易就有近300宗。對此，硅谷思想教父、《連線》雜志前主編凱文·凱利表示：“最偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來，現(xiàn)在開始一點也不晚，而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算。”

 

　　“人工智能是下一輪技術(shù)的核心，中國也有望在這場變革中進(jìn)入第一梯隊。”余凱表示，創(chuàng)立地平線機(jī)器人，就是希望中國能夠誕生一個真正的技術(shù)改變世界的公司。“過去我們有了很多的商業(yè)模式創(chuàng)新和營銷創(chuàng)新，中國不缺掙錢的公司，但中國缺乏那些改變世界的公司，早晚需要、也必將誕生一個Intel、Google、IBM這樣的技術(shù)派公司，我希望地平線是這樣的公司。”

 

　　大衛(wèi)的回家之路

 

　　隨著人工智能的再度風(fēng)靡，對人工智能的擔(dān)憂也開始頻頻被提及，“機(jī)器殺人”經(jīng)媒體渲染讓人恐慌。是時候擔(dān)憂人工智能對人類的威脅了嗎？

 

　　“未來20年，人工智能將是人類最大的科技突破之一，但人工智能不會統(tǒng)治人類，也不會擁有人類那樣的自我意識。”凱文·凱利表示，“關(guān)于人工智能的研究，現(xiàn)在沒有任何事需要停下來。”

 

　　同樣，余凱在接受采訪時也表示，“現(xiàn)在擔(dān)憂人工智能對人類的威脅，就跟擔(dān)心火星上站滿了人類一樣，也許50年后我們可以考慮這個問題。”

 

　　人類似乎找到了永遠(yuǎn)比人工智能聰明的辦法——創(chuàng)造力。就在“深藍(lán)”打敗象棋大師加里·卡斯帕羅夫的次年，人類扳回了勝局，采用的方法是棋手和一臺計算機(jī)聯(lián)手。對此，加里·卡斯帕羅夫表示：“機(jī)器與人相匹配的團(tuán)隊甚至比最強(qiáng)大的計算機(jī)更具優(yōu)勢，人類策略上的指導(dǎo)與計算機(jī)戰(zhàn)術(shù)上的敏銳結(jié)合起來所向披靡，人類的創(chuàng)造力是最重要的。”

 

　　從人工智能誕生的那天起，對人工智能倫理的探討就不曾停止。人工智能可以擁有情感嗎？人工智能如何與人類和平共處？15年前，華納兄弟拍攝了一部未來派的科幻電影《人工智能》，影片中，21世紀(jì)中期的地球上人工智能已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平，機(jī)器人開始被賦予情感，大衛(wèi)就是第一個被輸入情感程序的機(jī)器男孩。失去孩子的亨瑞和他的妻子莫妮卡領(lǐng)養(yǎng)了大衛(wèi)，但在他們患病的孩子康復(fù)后，一系列意想不到的事情開始發(fā)生，亨瑞一家遺棄了大衛(wèi)。大衛(wèi)想要變成真正的男孩再次回到莫妮卡媽媽家中，他與自己的小伙伴超級玩具泰迪熊（機(jī)器人）開始踏上回家之路，探尋成為一個真正意義上的人。

 

　　15年過去了，那個小男孩（人工智能）是否找到了藍(lán)仙女、找到了回家的路？“我不知道未來機(jī)器人是否會有情感，但機(jī)器人如果具有情感，那一定是算法已經(jīng)發(fā)展到可以模擬情感，但到目前為止，我還沒有看到這種算法甚至跡象。”余凱告訴記者。

 

　　劍橋大學(xué)與馬斯克分別成立了人工智能研究所，進(jìn)行機(jī)器人道德倫理研究。其中，在去年12月中旬，SpaceX的CEO馬斯克、Sam Altman和特斯拉等共同宣布投資10億美元成立非盈利性AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI。

 

　　人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠智能，一個小孩子輕易能夠完成的動作對機(jī)器人來說，都幾乎是難于逾越的挑戰(zhàn)。“人工智能到目前為止最大的突破是深度學(xué)習(xí)，通過計算機(jī)程序構(gòu)建一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得機(jī)器能夠感知、認(rèn)知，并作出行為和決策。但到目前為止，也還是停滯在感知層面，認(rèn)知僅稍有涉獵。”余凱表示。

 

　　或許，人類對人工智能的擔(dān)心不過是對自己的擔(dān)心。在《人工智能》中，人類最終走向了種族滅絕，而大衛(wèi)則成為人類情感的最后一個“宿主”。或許，這根本就不是一部科幻影片，而是一部人類起源和進(jìn)化史，人類或許只是擁有情感和創(chuàng)造力的更高級的“機(jī)器人”，上帝創(chuàng)造了人，人創(chuàng)造了機(jī)器人。