上世紀(jì)三十年代，人們一直在擔(dān)憂機(jī)器人竊取自己的工作、獲得知覺，并最終成為他們的主人，接下來數(shù)十年間，流行科幻小說或電影中的機(jī)器人都有著經(jīng)典的形象，對人類充滿殺意。

 

　　而在過去的一年，你可能已經(jīng)見過或聽過了很多各式各樣的「機(jī)器人」創(chuàng)業(yè)公司，各種智能設(shè)備的重新起名，甚至還有在兒童玩具基礎(chǔ)上的二次包裝……我們兒時聽起來都讓人興奮的機(jī)器人，已經(jīng)變成「人盡可造」且無一例外呆萌蠢笨的家伙。

 

 

　　但機(jī)器人研究的終點不該只是冰冷的模仿與機(jī)械似的的功能堆砌，當(dāng)「笨重」和「呆萌」逐漸成為機(jī)器人的代名詞時，我們是否應(yīng)該反思什么才是未來機(jī)器人應(yīng)該有的形態(tài)?機(jī)器人到底是什么?隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多擬人或擬物似的實體「機(jī)器」形態(tài)開始大量出現(xiàn)，但實際上，「機(jī)器人」的概念卻不僅限于此。

 

　　舉個簡單的例子，Google能辨別99.9%的垃圾郵件，并將你的語音轉(zhuǎn)化為文字，這就是最常見的機(jī)器人形態(tài)。

 

　　想要弄清楚「機(jī)器人到底是什么?」這個問題就必須弄明白「人工智能」和「機(jī)器學(xué)習(xí)」在兩個概念。

 

　　簡單來說，「人工智能」就是給機(jī)器賦予人類的智能，讓機(jī)器能夠像人類那樣獨立思考;而「機(jī)器學(xué)習(xí)」通俗的說就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識來指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。

 

　　當(dāng)然，目前的人工智能沒有發(fā)展到很高級的程度，這種智能與人類的大腦相比還是處于非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計算機(jī)掌握一定的知識，更加智能化的幫助我們實現(xiàn)簡單或復(fù)雜的活動。

 

　　我們用一堆的樣本數(shù)據(jù)來讓計算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，樣本數(shù)據(jù)可以是有類標(biāo)簽的，并設(shè)計懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機(jī)器就學(xué)會了怎樣進(jìn)行分類，使得懲罰最小。然后用學(xué)習(xí)到的分類規(guī)則進(jìn)行預(yù)測等活動。

 

　　那么，高度智能化的機(jī)器能像人一樣學(xué)到道德倫理嗎?MIT計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室總監(jiān)DanielaRus認(rèn)為簡單的方式是讓機(jī)器盡可能地多去學(xué)習(xí)，同時通過一些規(guī)則的制定，比如說設(shè)定一些標(biāo)志提醒它，讓機(jī)器人按人的方式去行為。

 

　　在這一點上，Google前CEOEricSchmidt和DanielaRus有著頗為相似的觀點：「我不認(rèn)為讓計算機(jī)模仿大腦可以做人工智能，因為人類大腦的神經(jīng)元太多太復(fù)雜了，我們只能讓機(jī)器去學(xué)習(xí)。大腦會自己去過濾一些信息，這樣的概念可以利用到機(jī)器學(xué)習(xí)上，但我并不認(rèn)為人工智能和人的大腦一樣，它只是借助了人腦的一些功能概念?！谷祟愂钦x的，機(jī)器是邪惡的?DanielaRus認(rèn)為這樣的情景只存在于電腦中?，F(xiàn)在人類造的都是好的機(jī)器人，而不是像少數(shù)派報告中的那樣。

 

　　「幫我打掃廚房的機(jī)器人，這其實是人類最需要的機(jī)器人?！刮覀兊降自搫?chuàng)造怎樣的機(jī)器人?DanielaRus博士畢業(yè)于康奈爾大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)系，后成為AndrewandErnaViterb學(xué)院的電子工程學(xué)和計算機(jī)科學(xué)教授。同時，她還兼任了麻省理工大學(xué)(MIT)人工智能實驗室和計算機(jī)科學(xué)實驗室的主管。DanielaRus教授的研究方向主要為機(jī)器人學(xué)、移動計算和大數(shù)據(jù)。

 

　　模塊化的機(jī)器人由很多的離子和細(xì)胞組成，這些離子和細(xì)胞可以結(jié)合在一起，可以形成一個類型，然后再分開解體形成另外一個類型。

 

　　我們有很多細(xì)胞，這些細(xì)胞可以跳躍和旋轉(zhuǎn)，這些細(xì)胞可以形成各種各樣的形狀，來制造出各種形狀的機(jī)器人，我們利用的模塊是一樣的，這些同樣的模塊可以形成不同的物體，有不同的功能，這就是一種細(xì)胞體系。我們現(xiàn)在知道怎樣形成不同的形狀，我們可以使這些有形狀的物體運(yùn)動，我們可以使創(chuàng)造這些形狀的模組轉(zhuǎn)動來快速地生產(chǎn)機(jī)器。

 

　　Daniela表示，要解決這樣的問題，我們就可以有打印和折疊的機(jī)器人。

 

　　「當(dāng)我們思考這些事情的時候，實際上我們思考硬件的編譯器，我們想制造一個設(shè)備，就是制造一個編譯器，這個編譯器有高級指令，我希望有一個跟我玩象棋的機(jī)器人，接下來進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計，設(shè)計這樣一款機(jī)器人，這是我們編譯器運(yùn)作的方式?！?/div>