2015年以來，隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn)，在曾經(jīng)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮，幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。
眼花繚亂的背后，到底什么是人工智能？什么是大數(shù)據(jù)？
一、出境自由行市場特點
在剛剛過去的2015年，中國出境自由行市場規(guī)模已達(dá)9300億元人民幣，出境游超過1.2億人次，其中出境自由行人群高達(dá)8000萬人次，人均消費11625元，旅行消費同比2014年的8820元增長24.1%。
所有這些龐大數(shù)據(jù)的背后，是中國護照擁有率竟然仍不足6%，出境自由行市場增長潛力不禁讓人無限遐想。
中國出境自由行市場最大的特點就是驚人的增長速度和消費能力，在人類旅游行業(yè)史上用「絕無僅有」來形容也毫不夸張。
中國游客大量涌出國門，其旅游行為也具有鮮明的「中國游客」特色：
1.在購買行為上：相較于國內(nèi)自由行游客以及其他國家自由行游客，中國出境自由行游客對在國外「買買買」更有興趣，行前在選擇機票酒店類標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品時會做更多價格比較，途中更容易沖動購買旅行產(chǎn)品；
2.在目的地選擇上：中國游客首次自由行一般會選擇成本較低的東南亞，然后是消費較高的韓國日本，再逐漸走向歐美澳新，這是由消費能力和文化認(rèn)同感共同決定的；
3.在旅行方式上：大部分中國自由行游客更傾向于以觀光的方式到訪更多境外目的地，而不是重復(fù)去同一個目的地；由于消費水平和旅行能力限制，仍有近3成的中國出境游客選擇跟團游，但年度增長只有2.5%，遠(yuǎn)低于自由行增長。
在人群分布、消費能力和地區(qū)差異綜合因素影響的大背景下，中國游客在旅行需求上呈現(xiàn)出金字塔形態(tài)，而非歐美成熟市場的橄欖型，也造就了市場增長的持續(xù)性、需求的多樣性以及旅游商品的豐富性。
二、如何將人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用于自由行行程定制？
在需求的多樣性和旅行產(chǎn)品豐富性的前提之下，私人定制發(fā)展很快，所以在旅游行業(yè)「行程定制」絕不是一個新概念。
但是2015年以來，隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn)，在曾經(jīng)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮，幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。
眼花繚亂的背后，到底什么是人工智能？什么是大數(shù)據(jù)？
什么是人工智能？
我們常說的「人工智能」英文全稱是Artificial Intelligence（AI）。AI是模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等等。
比較簡單的解釋是，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任甚至超越一些通常需要人類智能才能完成的「復(fù)雜工作」。
玩美自由行在項目論證初期認(rèn)為行程定制過程復(fù)雜，要素繁雜，非常適合使用人工智能技術(shù)來提升效率和精確性，并降低成本。
從50年代AI誕生至今，不同的時代、不同的人對這種「復(fù)雜工作」的理解是不同的。
舉例說明，今天的攜程、去哪兒、窮游、螞蜂窩等在線旅游相關(guān)公司提供的是「信息工具」，即通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶聚合了大量旅游信息，通過網(wǎng)絡(luò)進行查詢、比價、預(yù)訂等復(fù)雜工作。
而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，某幾個品類的旅游商品信息也僅是旅游大數(shù)據(jù)的滄海一粟。
拿玩美自由行舉例，在決策一個完整旅行行程時，會根據(jù)用戶需求，綜合考慮最基礎(chǔ)的機票酒店信息及推薦原則、城市順序及天數(shù)安排、景點及順序、多種類型交通、商品方案組合等等，要在多個百萬級別的分類數(shù)據(jù)里在毫秒級短時間內(nèi)做出最優(yōu)方案就是今天的「復(fù)雜工作」。
那么，大數(shù)據(jù)從哪里來？
首先，來自于游客個性化需求，自由行是體現(xiàn)游客個體旅行意愿的最佳旅行方式。
去哪兒玩、玩什么、玩幾天、和誰去、花多少錢等需求，除此之外，進一步開展的數(shù)據(jù)挖掘?qū)珳?zhǔn)把握用戶需求有巨大幫助，這些都是重要的用戶數(shù)據(jù)。
其次，是幾十類旅行以及多種商品信息，例如機票、酒店、簽證、保險、租車等，以及目的地相關(guān)信息，例如游記、交通、餐廳、景點、匯率等。
由于存在天然的信息不對稱，游客期待能有一站式自由行解決方案，所以玩美自由行為游客智能生成的是完整旅行計劃，包括從上飛機出發(fā)到下飛機返回全過程。
因為實現(xiàn)難度較大，目前業(yè)界只有玩美自由行能在毫秒級別內(nèi)生成完整行程。
除此之外，移動互聯(lián)網(wǎng)旅游既是個性化需求最好的表達(dá)方式，也是「大數(shù)據(jù)」重要的來源。
移動互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)基礎(chǔ)是智能手機，除了擁有強大計算能力，智能手機擁有更多功能，例如攝像頭拍照、語音通話、GPS定位、陀螺儀判斷朝向、重力傳感器監(jiān)測運動等。
利用智能手機這些功能支持，玩美自由行開發(fā)出很多實用功能，例如行前可以對幾十類目的地和商品信息進行智能規(guī)劃，游客可以隨意調(diào)整，在途中可以根據(jù)游客所在位置使用AR技術(shù)查找周邊旅游服務(wù)，并做出行程計劃實時智能調(diào)整等。
三、智能行程規(guī)劃領(lǐng)域的難點及前景
智能規(guī)劃的過程，就是根據(jù)用戶需求用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的過程。目前人工智能應(yīng)用于自由行行程規(guī)劃主要的困難是：
1.海量碎片化數(shù)據(jù)：除了數(shù)據(jù)獲取難度本身，自由行相關(guān)的「吃住行游購娛」動輒上億級別的數(shù)據(jù)最大的特征就是高度的碎片化、離散化。
從行程完整性角度看，這些信息彼此之間又互相影響，「牽一發(fā)而動全身」；
2.人工智能實現(xiàn)方式-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建規(guī)則：必須非常了解自由行不同的應(yīng)用場景，基于旅行專家的輸出構(gòu)建知識庫，才能決定如何選取、需要構(gòu)建多少隱層、每層的神經(jīng)元個數(shù)，以及神經(jīng)元之間的連接關(guān)系。例如特征選取不合適，會降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策精度；
3.深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)劣：深度學(xué)習(xí)算法（Deep Learning）直接影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率，好的學(xué)習(xí)算法可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞誤差，加速收斂，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效率決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能被實用化、商業(yè)化。
一個真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實的人工智能應(yīng)用經(jīng)驗，及專業(yè)的自由行知識庫，三者缺一不可，否則我們無法真正理解「智能行程定制」。
它不是簡單的機票酒店最低價的搜索和組合，也不是簡單的日游的過濾和篩選，而是一個碎片化需求和碎片化服務(wù)之間深度匹配的效率平臺，它不應(yīng)該是在人工定制由于成本、效率、準(zhǔn)確性無法規(guī)?；臅r候，才被更多的人想到。
回顧旅游行業(yè)發(fā)展歷程，互聯(lián)網(wǎng)利用其傳播優(yōu)勢，加速了信息化的同時，也促進了資源整合。
但不同種類的商品因其標(biāo)準(zhǔn)化程度不同，完成信息化的速度也不同，在機票酒店領(lǐng)域，攜程去哪兒已經(jīng)由競爭關(guān)系轉(zhuǎn)化為結(jié)盟進而形成壟斷，而在很多旅游城市還在推進旨在提升基礎(chǔ)信息化水平的「智慧旅游」。
無論是對游客還是對從業(yè)人員，當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)上旅游相關(guān)信息已經(jīng)過載，從「信息工具」到「效率工具」，是后工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)時代的必由之路。
脫胎于互聯(lián)網(wǎng)的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，個性化需求的爆發(fā)會從更深層次引導(dǎo)服務(wù)和消費行為升級，就像今天Uber對出行方式的影響，若在PC時代它幾乎不可想象。
從信息化到智能化、用機器替代人工，這是任何行業(yè)的必然趨勢。高效、零成本的智能個性化定制一定會讓旅游行業(yè)效率發(fā)生顛覆性革命。
