在人工智能與傳感技術(shù)正席卷幾乎所有行業(yè)的當(dāng)下，傳媒業(yè)已然迎來挑戰(zhàn)。機(jī)器人寫作、無人機(jī)新聞打開“天眼”、傳媒“算法”革命、微軟“小冰”客服……

 

　　在人工智能領(lǐng)域，認(rèn)知計算已然成為其中的熱門話題。借此新華網(wǎng)“感知未來——首屆‘智能+’傳媒超腦論壇”召開之際，新華網(wǎng)融媒體未來研究院特邀IBM中國研究院大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計算研究總監(jiān)蘇中，與我們一起探討如何鋪設(shè)機(jī)器人在傳媒高速路上的“情感”之路。

 

　　記者：認(rèn)知計算已然成為了人工智能的熱門話題，人工智能也與傳媒廣泛結(jié)合，比如傳感器新聞、機(jī)器人寫作等，您認(rèn)為人工智能未來和傳媒的結(jié)合還會有哪些創(chuàng)新？

 

　　蘇中：誕生于大數(shù)據(jù)時代，認(rèn)知計算代表著一種全新的計算模式，利用圖像視頻分析、自然語言理解、人機(jī)交互以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，所構(gòu)建的認(rèn)知系統(tǒng)具備理解、推理和自學(xué)習(xí)的能力，這將改變我們的生活，還將改變企業(yè)的商業(yè)與運(yùn)營模式。

 

　　媒體行業(yè)也在發(fā)生著巨大的變革，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的崛起，特別是移動社交的技術(shù)的普遍應(yīng)用，媒體行業(yè)遇到了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。結(jié)合認(rèn)知計算技術(shù)，如何在海量的數(shù)據(jù)世界里提供給讀者更個性化的信息服務(wù)將是媒體行業(yè)最大的機(jī)遇。 另外，認(rèn)知計算通過大數(shù)據(jù)洞察，輔助信息產(chǎn)生端的記者，機(jī)器輔助寫作系統(tǒng)或會對媒體界的內(nèi)容產(chǎn)生很大的影響。二者結(jié)合，在內(nèi)容自動產(chǎn)生上的加入個性化或?qū)硪粓雒襟w革命。

 

　　記者：認(rèn)知計算在傳媒領(lǐng)域的國內(nèi)外應(yīng)用情況如何？

 

　　蘇中：在移動端出現(xiàn)了一些成功的個性化新聞推薦應(yīng)用。 機(jī)器輔助寫作系統(tǒng)已經(jīng)在一些領(lǐng)域例如財經(jīng)領(lǐng)域有了很好的使用。

 

　　記者：從感知到認(rèn)知，是人工智能的一個進(jìn)化過程，認(rèn)知計算會不會讓機(jī)器人產(chǎn)生情感？這種情感是如何賦予的？需要哪些方面的技術(shù)以及怎樣的邏輯？

 

　　蘇中：未來的技術(shù)發(fā)展會有無限可能。在現(xiàn)階段，認(rèn)知技術(shù)的基礎(chǔ)來源于大數(shù)據(jù)的洞察，在數(shù)據(jù)中找到模式和規(guī)律，本質(zhì)上，我們對于人腦的工作機(jī)理還沒有研究清楚，從這個角度看，離所謂的機(jī)器人情感還有很長的路要走。

 

　　記者：基于大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，可以幫助新聞工作者進(jìn)行新聞追蹤，以及新聞的“預(yù)測”，這也將改寫新聞歷史。IBM有沒有這方面的成果？未來是否研發(fā)傳媒方面的產(chǎn)品和應(yīng)用？

 

　　蘇中：去年夏天，IBM中國研究團(tuán)隊同騰訊體育頻道合作，在世界杯期間利用認(rèn)知技術(shù)在社交媒體上分析球隊、隊員、球迷以及相關(guān)的互動，幫助騰訊體育頻道的記者從不一樣的角度勾勒出中國球迷心中的世界杯，寫出了很有洞察且有溫度的報道。在今年的中國網(wǎng)球公開賽，我們設(shè)計的機(jī)器人森博士同新浪體育頻道的主持人一起直播了好幾場比賽，也參與球員采訪的環(huán)節(jié)，德約科維奇將森博士采訪他的視頻放在了他的facebook和微博賬號上。

 

　　記者：有人擔(dān)心人工智能（比如有認(rèn)知能力和情感的機(jī)器人）會在一些領(lǐng)域取代記者，您怎么看待人工智能技術(shù)在傳媒中扮演的角色？

 

　　蘇中：技術(shù)進(jìn)步會催生出新的應(yīng)用需求， 新工具的發(fā)明會對行業(yè)帶來改變，人不會被取代、只會被增強(qiáng)。

 

　　記者：如果讓您簡單定位未來十年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)在傳媒領(lǐng)域的作用、位置或可能扮演的角色、可能帶來的變化，您會怎么描述？

 

　　蘇中：十年太長，技術(shù)進(jìn)步太快，非常難以預(yù)測。 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在最近這段時間進(jìn)展很快。 我想機(jī)器學(xué)習(xí)將在內(nèi)容個性化方面起到核心的作用。

 

　　記者：關(guān)注到最近在IBM中國研究院舉行的認(rèn)知時代創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型論壇，請問一下有什么觀點想分享的？

 

　　蘇中：IBM首席技術(shù)官，中國研究院院長沈曉衛(wèi)博士提到的三個觀點非常好：認(rèn)知計算助力行業(yè)創(chuàng)新，尤其是推動社會發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域；認(rèn)知創(chuàng)新需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)分析。認(rèn)知時代需要全方位跨領(lǐng)域的創(chuàng)新合作。