據美國《連線》雜志介紹，美國敘述科學公司(Narrative Science)正在極力宣傳他們發(fā)明的同名軟件，這個軟件擁有自動撰寫新聞故事的功能，他們認為將來會研發(fā)出更為強大的寫作機器人。
發(fā)明者給出的正面預計是：機器人記者有可能在5年內贏得普利策新聞獎。
目前，這個寫作軟件在里特聯盟(美國壘球聯盟)運用得心應手。
機器人記者寫作的重中之重就是積累高質高量的數據。這也是為什么金融和體育會成為軟件寫手的前沿陣地：這兩類話題都包含了數據的起伏，比如每只股票的收益，股票震蕩等等。
敘述科學的技術總監(jiān)、高級合伙人克里斯蒂安·哈蒙德在記者會上被問到“未來15年完全由機器人撰寫的文章將占多少？”他給出了正面回答：“達到90%”。
目前，機器人記者碰到了一個小問題：所有的新聞和評論都只會針對勝利者。比如當一支球隊被意料之外的對手打敗后，所有以結果數據為出發(fā)點的評論都會瞬間變得非?？瘫〔⒊錆M羞辱。美國體育聯會要求敘述科學想辦法讓軟件在隊伍失利的情況下也能寫出贊揚隊員們表現的文章，但是顯然機器人們寫不出“雖敗猶榮”這樣的話。
哈蒙德認為，這股機器自動撰寫新聞的海嘯將不會淹沒付費新聞撰稿者的工作，他們研發(fā)的軟件系統并不是想要奪取任何人的飯碗。相反，電腦能開采出更多信息寶礦，并生產出非常廉價卻完全可讀的針對時事、潮流等領域的報道，而這些可能是人類記者從未涉及過的。
他相信，人類和電腦運算可以天衣無縫地充分合作，比如機器人利用其完美的記憶系統成為人類新聞工作者的完美采編助手。
