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“能文能武”的機(jī)器人,離獨(dú)立思考有多遠(yuǎn)?

   日期:2015-12-22     來源:思客    作者:mcl     評(píng)論:0    
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學(xué)術(shù)界追求的是計(jì)算機(jī)跟人一樣要真正有思維
 
  12月20日,在新華網(wǎng)主辦的首屆“智能+”傳媒超腦論壇上,科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)胡郁以“人工智能的認(rèn)知革命及媒體超腦”為主題發(fā)表了報(bào)告,本文根據(jù)報(bào)告內(nèi)容整理。
 
  我很驚訝于人類的文化和藝術(shù)的表現(xiàn)力,今天談的話題非常有意思,我們的人類有沒有可能扮演上帝,讓計(jì)算機(jī)有一天懂得我們的藝術(shù)。我報(bào)告的主題“人工智能的認(rèn)知革命及媒體超腦”。
 
  我們科大訊飛是做語音技術(shù)的公司,我們從心里面認(rèn)為自己是一家做人工智能的公司,而且語音和語言是人工智能領(lǐng)域非常重要的節(jié)點(diǎn)。
 
  大家都知道,在這兩年學(xué)術(shù)屆、工業(yè)屆、大眾之間,對(duì)人工智能概念非常的熱火。如果回歸歷史,人工智能并不是剛剛出現(xiàn)的名詞。在1956美國(guó)Dartmouth會(huì)議上,參會(huì)者有四名圖靈獲得者,信息論創(chuàng)始人和一名諾貝爾獎(jiǎng)得主。
 
  人工智能不是一帆風(fēng)順的,從大型機(jī)到小型機(jī),從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了好幾個(gè)冬天,幸運(yùn)的是它來到了第二次復(fù)興。在這個(gè)過程當(dāng)中,大家關(guān)注一個(gè)問題,美國(guó)的未來學(xué)者提出了“奇點(diǎn)理論”,包括霍金、比爾蓋茨、馬斯克提出現(xiàn)在人工智能發(fā)展很快,我們要警惕它。
 
  現(xiàn)在人類正在扮演上帝的角色,如果人類能制造新的智慧的時(shí)候,我們?cè)诎缪萆系?。有一本書《人類?jiǎn)史:從動(dòng)物到上帝》,我們?cè)诎缪萆系鄣臅r(shí)候,我們想一個(gè)問題,人類是什么時(shí)候開始逐步成為上帝的,原始的驅(qū)動(dòng)力是什么?在7萬年前,有一個(gè)認(rèn)知的時(shí)代,好象人類突然開竅了,產(chǎn)生了藝術(shù)、宗教和很多東西。我們知道現(xiàn)在所有的黑人、白人、黃種人都是智人,都是從非洲來的。人類在地球上生長(zhǎng)了300到400萬人,在7萬年前才開始開竅。
 
  人工智能在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界有兩種說法,工業(yè)界關(guān)注的是人工智能功能要有效,要跟人的外在表現(xiàn),比如剛剛提到寫稿子,識(shí)別語音,讓他們講話,但是至于它是否跟我們腦袋里面想的一樣并不重要。在今年3月份我和楊強(qiáng)教授一起參加了一個(gè)沙龍,他提到從學(xué)術(shù)界來講,人工智能和工業(yè)界的人工智能可能是有差距的,學(xué)術(shù)界追求的是計(jì)算機(jī)跟人一樣要真正有思維。
 
  迄今為止,工業(yè)界人工智能成功的實(shí)驗(yàn),包括IBM等等,我們總結(jié)起來,一個(gè)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是大數(shù)據(jù),更加重要的是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“研究—工程—產(chǎn)品—優(yōu)化”體系。為什么我們提的那個(gè)概念很重要,我們離不開它的需求,比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和將來的物聯(lián)網(wǎng)給大家?guī)砥惹械男枨?。我們需要自然的交互,我們需要云?jì)算,有了云計(jì)算之后就有非常龐大的大數(shù)據(jù),可以用60年來非常成熟的人工智能的算法。漣漪效應(yīng),我們?cè)诿襟w傳播的時(shí)候是逐步傳播出去的,我們可以想象水滴的振幅就是它的效果,沒有關(guān)系,逐步有人開始使用它的的時(shí)候,數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)會(huì)匯聚到服務(wù)器上面,當(dāng)我們改進(jìn)之后就會(huì)得到一個(gè)新系統(tǒng)??拼笥嶏w創(chuàng)造了一個(gè)奇跡,這個(gè)是2011年訊飛和語音云內(nèi)測(cè)版上限,2010年10月28日語音云正式發(fā)布。
胡郁在“智能+”傳媒超腦論壇上發(fā)表主題報(bào)告
 
  另外,語音圖象上都有很好的進(jìn)步。什么時(shí)候機(jī)器人才能學(xué)會(huì)人的智慧呢,最近奧巴馬提出了大腦活動(dòng)圖譜計(jì)劃,歐盟“人類大腦項(xiàng)目”以及中國(guó)積極醞釀啟動(dòng)“中國(guó)腦計(jì)劃”。我們能否用超級(jí)計(jì)算機(jī)把所有的工作原理全部呈現(xiàn),這樣就得出人工智能了。我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)飛行,模仿的再像也沒有學(xué)到精髓。我們研究大腦的過程中,我們把大腦的一絲一毫都分析清楚,不一定能得到我們想到的東西,這中間智能動(dòng)力學(xué)是我們想到的,這里面有什么機(jī)理。比如我們講的記憶和抽象,現(xiàn)在包括科大訊飛和中科院,包括上海市,也都在探索能否腦科學(xué)的方法和人工智能結(jié)合。人工智能從傳感器到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),都可以叫人工智能。但是人工智能的挑戰(zhàn)在什么地方呢?如果跟電腦比運(yùn)算能力和存儲(chǔ)能力,人早已不是電腦的對(duì)手,兩個(gè)人類記100個(gè)四位數(shù),比如2416,電腦就非常簡(jiǎn)單,我們卻很費(fèi)勁。我們說感知,感知人類周圍的世界,特別是計(jì)算機(jī)非常牛,可以主動(dòng)發(fā)出雷達(dá)和激光,人類不行。在感知職能借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù),比如機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車,我們不要忘記一點(diǎn),人類和動(dòng)物最大的區(qū)別是什么?就要回到智人的本質(zhì),人類發(fā)明了語言,語言形成了知識(shí),知識(shí)會(huì)進(jìn)行邏輯推理。計(jì)算機(jī)會(huì)嗎?如果計(jì)算機(jī)掌握這一點(diǎn)就會(huì)創(chuàng)造自己認(rèn)知世界。
 
  意識(shí)學(xué)家分析,人類歷史上往前推,大概500年前發(fā)生了工業(yè)革命、知識(shí)革命,幾千年前發(fā)生了農(nóng)業(yè)革命,在7萬年前人類發(fā)生了一個(gè)非常重要的變化,就是認(rèn)知革命。這些智人是從非洲來的,包括中國(guó)的山頂洞人、中國(guó)的藍(lán)田人,因?yàn)橛辛苏Z言可以更加八卦,智人可以維護(hù)1000人以上的團(tuán)隊(duì)。有了語言共同描述更加重要的東西,我們有了宗教等等各種東西。
 
  從這一點(diǎn)來說,如果真正讓計(jì)算機(jī)開竅,讓他們領(lǐng)會(huì)人類的語言,甚至他們創(chuàng)造出自己的語言,這些語言背后是關(guān)于概念的邏輯、推理等等一系列的東西??拼笥嶏w我們從語言和語音入手,在最近這兩年關(guān)注從語音和語言這個(gè)連接的角度突破人工智能。訊飛超腦計(jì)劃是我們最近提的,我們希望計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)語言理解等等。
 
  在這個(gè)過程中,我們?cè)诩幽么蟪闪⒘巳斯ぶ悄艿膶?shí)驗(yàn)室,希望像人的大腦一樣可以看、聽、讀,但是在我們的概念層面進(jìn)行邏輯的推理,這個(gè)層面需要有一些數(shù)學(xué)模型來建模的。我也在領(lǐng)導(dǎo)863高考機(jī)器人,我們希望機(jī)器人能自動(dòng)閱讀課本參加高考,今年是第一年,希望在2020年之前考上一本。一些考試,現(xiàn)在需要老師去批改,我們可以對(duì)很多的新聞報(bào)道評(píng)價(jià)寫得怎么樣,如果一個(gè)機(jī)器人寫的作品就用另一個(gè)機(jī)器人評(píng)價(jià)它的好壞。
 
  大家更感興趣的是另外一件事情,記者每天非常繁重的工作就是采訪錄音有很多要去聽,最近我們有幾個(gè)新的產(chǎn)品,包括明天下午在北京有一個(gè)發(fā)布會(huì),現(xiàn)在我們的技術(shù)可以做到了,以實(shí)時(shí)的演講,可以實(shí)時(shí)的上屏。通過這樣的方法,為記者節(jié)省更多的勞動(dòng)力,為大家節(jié)省很多的簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)。
 
  第三個(gè)方面,大家都說了,利用自然源處理可以進(jìn)行輿情的分析。我相信人工智能技術(shù)的進(jìn)展必然對(duì)整個(gè)媒體帶來一場(chǎng)深度的變革,我們也非常希望能夠和新華網(wǎng),包括今天在座的各位朋友一起來參與這個(gè)變革,謝謝大家。
 
  
 
 
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