機器人對職業(yè)機會造成威脅的報道與叫我們保持冷靜的報道一樣多如牛毛。預言者說，機器可以快速計算，但是他們不可能趕上人類創(chuàng)新能力。

 

　　不管怎樣，機器人還沒有創(chuàng)新能力。哥倫比亞大學的Hod Lipson預測機器人會在一個世紀內(nèi)擁有創(chuàng)新能力。

 

　　“人類做什么，社會結(jié)構(gòu)發(fā)生什么變化，何時機器可以做大多數(shù)事情都比人類做的好？”著名的機器人工程師在麻省坎布里奇市的MIT最新EmTech活動中提問。“這些不是對人工智能百萬年之后狀況的猜想。這很可能發(fā)生在我們孩子的有生之年里，我們必須嚴肅思考這些問題。”

 

　　CIO是我們?nèi)祟惖囊粋€代表。如今的CIO應該還是安全的，不用擔心被更好更快更便宜的自動IT執(zhí)行官們?nèi)〈?就算是企業(yè)在認知計算這類下一波數(shù)字技術(shù)領域投資。不過，正如Lipson注意到的，機器人技術(shù)進步產(chǎn)生的影響遠大于任何一個團體角色的生活力。

 

　　Lipson致力于“機器創(chuàng)造性”，或者賦予機器一些長期宣稱為人類所獨有的特性。他建造的機器人不止可以收集和分析數(shù)據(jù)還可以生成“很多好東西”包括繪畫和其他機器。但是它們不是簡單的裝配了高科技打印機或者其他工具；這些是“說來奇怪”的想象產(chǎn)品。

 

　　在EmTech活動上，哥倫比亞大學機器人工程師Hod Lipson回答了《MIT技術(shù)評論》編輯David Rotman的一個問題。

 

　　“如果你讓任何一位父母來談他們的孩子，如果他們談論他們的孩子如何聰明，那么通常他們會說他們的孩子如何具有創(chuàng)造性和求知欲，” Lipson說：“我們認為那是一些非常人性和獨特的事情。”

 

　　創(chuàng)意總監(jiān)

 

　　不過，眾所周知，即便是人類，創(chuàng)造性也不是那么容易教會的。對于機器來說，這更難，Lipson說道。這就是為什么人工智能長期以來都聚焦于分析學。電腦可以預測股票市場、天氣和我們要買的東西，但是他們不會提出無人駕駛汽車的構(gòu)想。

 

　　機器人技術(shù)的進步可能會改變這一點。Lipson正把機器人建造程序從人類雙手解放出來，轉(zhuǎn)交給進化，即他所謂的“創(chuàng)造性之母”。機器人原件，比如電線和 發(fā)動機，合并進一個模擬進化引擎，并且把他們自己組裝起來。機器人被組裝好，并通過測試，后代通過變異和雜交，生出原始外觀的機器人，它擁有管狀附件和能 幫助它在沙里游來游去的鰭狀尾巴。Lipson希望能一直像生產(chǎn)鏈上游移動，不管他們會產(chǎn)生什么。

 

　　機器可以接近所有遠程事務，像人類進化一定要觸及到眾多鄉(xiāng)親父老的神經(jīng)一樣。說對了。Lipson的成功會標志著我們所知道的文明終結(jié)——從來不用擔心工作被替代，而這些工作曾經(jīng)為數(shù)以百萬人提供舒適的中產(chǎn)階級生活方式。

 

　　機械神

 

　　根據(jù)Pew研究中心調(diào)查，被調(diào)查的1896名觀察者中有一半預言：未來，大量的人類工作會被機器人和人工智能代替，不僅是藍領的制造型工作，還有白領的工 作。最近，F(xiàn)orrester研究中心，發(fā)布了一篇報道，對未來工作的展望普遍樂觀。然而，該報道指出2.27億份工作，占美國工作市場的16%，將被技 術(shù)所替代，數(shù)量遠超技術(shù)所能新增的1.36億份工作。

 

　　與 此同時，認知計算——計算機大腦的普及正涌動著。IBM新成立了一個業(yè)務部門，專門推進超級電腦Watson作為云服務。研究機構(gòu)IDC說，截止2018 年超過50%的開發(fā)團隊會在他們的app中運用一定形式的認知技術(shù)。比如，客戶服務方面，認知系統(tǒng)可以觸及大量客戶數(shù)據(jù)，然后用對話的語氣回答客戶問題。 醫(yī)療保健方面，他們可以認出病人的遺傳類型，幫助病人更好的做出健康的決定。

 

　　這些還只是app。如果Lipson的進化過程產(chǎn)生出了一群文藝復興的機器人，將會發(fā)生什么呢？ Jimmy Jia是分散式能量管理的CEO及MIT校友，他正在坎布里奇市忙于EmTech。他說：“這是一場針對‘我們可以做嗎？’的討論。”他與別人合伙成立的 西雅圖公司幫助商業(yè)公司管理公共事業(yè)設備，比如電和水。“我們是否應該是另一場討論。”他說。

 

　　我們的天堂

 

　　對Lipson來說，發(fā)生的事情無法退回。機器人會獲得他們的那份創(chuàng)造力，而希望在于他們會幫助人類提出人類以前不可能想到的創(chuàng)新。

 

　　“我認為，長遠來看，真正的問題是‘我們應如何重構(gòu)經(jīng)濟’，”他說：“我們必須借由其他事物，比如藝術(shù)、體育、教育等來考慮創(chuàng)造意義和創(chuàng)造成就感的新方法。這些事物更具變化性，卻自我界定。這才是我們應該考慮的好地方。”

 

　　他有很多公司。在《MIT Technology Review》 7月/ 8月那期的公開信中，MIT的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee、《The Second Machine Age》的作者、以及大量其他人（包括Salesforce的Marc Benioff）寫道：如果政府推進正確的政策，機器人技術(shù)的進步不會導致失業(yè)的未來。政府需要增加在教育、基礎設施建設和研發(fā)上的投資。政府必須重新思 考企業(yè)目標，指引未來——從存粹利潤為中心到擁抱“包容性繁榮”的公民體系。其他權(quán)威人士，呼吁保障所有人的收入，以此方法來對抗機器人做所有工作的未 來。CIO，那恐怕不是能為你在最高管理層贏得掌聲的事情。但是，當你推動數(shù)字化未來時，想想你的孩子。更要想想你孩子的孩子們。