“機(jī)器人是制造業(yè)皇冠頂端的‘明珠’。中國正加緊制定機(jī)器人產(chǎn)業(yè)‘十三五’發(fā)展規(guī)劃，助推本土機(jī)器人在研發(fā)、推廣應(yīng)用以及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等方面的發(fā)展。”工信部裝備工業(yè)司機(jī)械處處長王建宇日前在2015世界機(jī)器人大會新聞發(fā)布會上說。

 

　　由中國科協(xié)、工信部和北京市政府共同主辦，中國電子學(xué)會等承辦的2015世界機(jī)器人大會將于11月23日至25日在京舉行。世界最先進(jìn)的機(jī)器人和產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)軍者在此云集，圍繞“協(xié)同融合共贏，引領(lǐng)智能社會”的主題碰撞思想。

 

　　國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會專家介紹，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃將和《中國制造2025》重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖一起，構(gòu)成中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖。到2020年，我國工業(yè)機(jī)器人年銷量將達(dá)到15萬臺，保有量達(dá)到80萬臺；到2025年，工業(yè)機(jī)器人年銷量將達(dá)26萬臺，保有量達(dá)180萬臺。到“十三五”末，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

 

　　國際機(jī)器人協(xié)會統(tǒng)計顯示，2013年中國超過日本，成為全球工業(yè)機(jī)器人的最大市場。2014年全球工業(yè)機(jī)器人年銷量為22.5萬臺，中國銷量約占四分之一。

 

　　與發(fā)達(dá)國家相比，中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還存在明顯差距：國產(chǎn)機(jī)器人市場份額偏低，品牌知名度也不高；控制器、減速器等關(guān)鍵部件研發(fā)能力不足，高端產(chǎn)品依賴進(jìn)口。

 

　　分析

 

　　機(jī)器人“搶飯碗”？

 

　　2015年11月8日中國記者節(jié)，微信朋友圈里一條《“快筆小新”上崗了！84歲新華社啟用“機(jī)器人記者”》的消息刷屏了。一時間，評論無數(shù)。

 

　　人機(jī)PK：記者VS機(jī)器人“快筆小新”現(xiàn)供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國證券報，寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。

 

　　真人記者和機(jī)器人記者哪個牛？

 

　　快，是機(jī)器人的制勝法寶。美聯(lián)社使用的Wordsmith機(jī)器人每個季度要寫3000多篇公司財報，每天至少25篇，工作量約為資深記者的10倍。在數(shù)字充斥的世界里，機(jī)器人寫稿比人更不容易出錯。

 

　　真人記者真的要下崗了么？

 

　　盡管機(jī)器人可以通過大數(shù)據(jù)和算法使寫作提速，但是機(jī)器腦與人腦相比，它在創(chuàng)造性、處理復(fù)雜信息方面，與人差距仍然很大。據(jù)了解，“快筆小新”的到來，替代了一些簡單重復(fù)的初級寫作，使得記者有更多的時間、精力投入調(diào)查研究和獨家、深度稿件的采寫。

 

　　未來已來：取代OR融合

 

　　在珠三角，制造業(yè)屢現(xiàn)招工難。“機(jī)器換人”計劃正在如火如荼地推行。

 

　　東莞大朗鎮(zhèn)一家服裝廠里，縫盤工人清一色年輕女工。“縫盤工人年紀(jì)不能大，眼睛要好。”公司負(fù)責(zé)人說，當(dāng)?shù)?000元月工資都難招到一個熟練工。“機(jī)器換人”，集中在織片環(huán)節(jié)，34臺電腦橫機(jī)由8名工人輪班值守。

 

　　“無法包攬，機(jī)器也有發(fā)神經(jīng)的時候。況且電腦橫機(jī)生產(chǎn)出來的只是布片，不是成衣。整個生產(chǎn)線還是‘人機(jī)’合作。機(jī)器省人力，機(jī)器壞了，還是人來修。”公司負(fù)責(zé)人說。

 

　　人工智能：福音抑或災(zāi)難

 

　　1997年深藍(lán)計算機(jī)以每秒2億步棋取勝人類。2011年超級計算機(jī)沃森與人類鏖戰(zhàn)智力問答完勝。人工智能在語音識別、圖像分類、機(jī)器翻譯、可穿戴設(shè)備、無人駕駛汽車、醫(yī)療診斷等方面均取得了突破性進(jìn)展，這標(biāo)志著過去看起來“弱智”的機(jī)器人終于獲得初級學(xué)習(xí)的能力。

 

　　再加上大數(shù)據(jù)技術(shù)推動的物聯(lián)網(wǎng)時代的推波助瀾，人機(jī)之間的連接越來越密切，科幻大片里機(jī)器人“深度學(xué)習(xí)能力”并非那么遙不可及。于是，也有人說，人工智能未必是人類的福音。斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨等科技大佬在不同場合表達(dá)了對智能機(jī)器人的恐懼。盡管存在擔(dān)憂，但人們依然不遺余力地?zé)嵝耐度肫渲小?/div> 這場新技術(shù)革命，中國人沒有缺席。百度自然語言處理部高級研究員馬艷軍告訴記者，百度的“小度”機(jī)器人掌握了海量數(shù)據(jù)，具備了一定的像人一樣去思考問題的能力。在視覺領(lǐng)域，清華大學(xué)創(chuàng)業(yè)者讓機(jī)器人通過深度學(xué)習(xí)讀懂了圖像，準(zhǔn)確度超過美國同行。 據(jù)新華社