19世紀(jì)初的一天，英國諾丁漢郡一處荒原上人群越聚越多。他們衣著襤褸，面色憤怒，在一位情緒激昂的演講者帶領(lǐng)下，拿著鋤頭和錘子奔向附近工廠，要砸毀那些不久前剛剛安裝的機(jī)械紡織機(jī)……

 

　　第一次工業(yè)革命期間，手搖紡織工就以這樣的方式對待技術(shù)革新。這些從低級勞動中釋放出來的工人當(dāng)時無法想象，那一次革新給未來世界帶來多少豐富多彩的可能性。

 

　　如今，機(jī)器人和人工智能的發(fā)展又把人類放在科技進(jìn)步的門檻上。正在北京召開的世界機(jī)器人大會上，五花八門的機(jī)器人更是讓人們感覺未來無限可能?！度鹗可虉?bào)》在近期刊發(fā)的文章中，甚至已經(jīng)在探討機(jī)器人“搶走飯碗”的概率。那么，當(dāng)下人們從事的工作哪些可能被機(jī)器人所取代？

 

　　重體力勞動者最“危險(xiǎn)”

 

　　在大型制造業(yè)工廠中，機(jī)器人不再是科幻小說的概念，已逐步在重體力勞動及對精準(zhǔn)度要求較高的領(lǐng)域開始取代人類。當(dāng)電視編輯制作汽車工業(yè)新聞短片時，機(jī)械手臂組裝車輛的場景早就成為“標(biāo)準(zhǔn)畫面”。除此之外，搬運(yùn)機(jī)器人、家政機(jī)器人等新的人工智能產(chǎn)品也已經(jīng)突破概念的局限，開始出現(xiàn)在真實(shí)生活中。不僅是外表酷炫的機(jī)械手臂或機(jī)器人，人工智能其實(shí)早就滲透進(jìn)生活的每一個角落。銀行可以通過人工語音識別客戶的真?zhèn)危粡V告公司通過人工智能分析客戶群體特征；城市管理機(jī)構(gòu)使用人工智能規(guī)劃交通和建筑布局。

 

　　而若要回答當(dāng)下什么樣的工作在人工智能時代最容易被取代，則必須要先了解人工智能有哪些優(yōu)勢。

 

　　首先，作為一種技術(shù)革新，人工智能帶來的是低成本和高效率。機(jī)器能夠突破人類在體力和精力上的局限，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的幾何級提升。其次，人工智能更為精準(zhǔn)。在需要大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和精細(xì)作業(yè)的領(lǐng)域，機(jī)器完善了人類難以克服的生理和情感因素，可以得到僅憑人工無法達(dá)到的結(jié)果。最后，人工智能開拓了新的領(lǐng)域，如智能導(dǎo)航、大數(shù)據(jù)分析等。

 

　　基于這些特征，第一個受到機(jī)器人沖擊的行業(yè)就是大型制造業(yè)和重體力勞動。例如，中國某些著名的代工工廠，往往雇用大量的工人在流水線上三班輪換完成一些程序化的工作，這樣的工作將是機(jī)器人出現(xiàn)后最先受到威脅的。現(xiàn)在，那些曾經(jīng)被詬病因生產(chǎn)流程單調(diào)枯燥而把工人變成“機(jī)器人”的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)真的開始使用機(jī)器人，效率和成本完勝人工。

 

　　替代收銀員、司機(jī)……甚至記者！

 

　　程序化的工作同樣易受機(jī)器沖擊。在人工智能已經(jīng)能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話的時代，政府辦事機(jī)構(gòu)、銀行柜員、企業(yè)客服等領(lǐng)域的工作正逐步實(shí)現(xiàn)自動化。在撥打各類熱線時，人們“按0”選擇人工服務(wù)的次數(shù)越來越少，因?yàn)樽詣踊呀?jīng)開始替人類解決問題，類似Siri這種具有語音識別和智能分析的軟件甚至都已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)簡單情感交流。

 

　　人工智能開創(chuàng)的新領(lǐng)域也在淘汰著相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員。如無接觸支付技術(shù)的出現(xiàn)，就讓超市收銀員等工作變得岌岌可危；自動駕駛技術(shù)的完善也可能讓司機(jī)這個行業(yè)發(fā)生危機(jī)；GPS和智能導(dǎo)航也早就讓紙質(zhì)地圖出版社的日子難過了起來。

 

　　不難看出，在新一輪“人機(jī)大戰(zhàn)”中，人類與人工智能的博弈不僅在不少領(lǐng)域挑戰(zhàn)人類原本的專利，還在新的領(lǐng)域“大包大攬”。照這種趨勢下去，或許在幾十年后，類似于本文這樣的文章也會由人工智能程序代工。事實(shí)上，不少新聞機(jī)構(gòu)也在嘗試用程序撰寫稿件，在金融信息、財(cái)經(jīng)分析等領(lǐng)域，人工智能不僅比記者速度快，還極少會出現(xiàn)低級錯誤。

 

　　難怪，包括史蒂芬·霍金在內(nèi)的不少人都在懷疑人類的未來，我們會不會被人工智能統(tǒng)治？會不會遭遇《我，機(jī)器人》里描述的那種“機(jī)器人進(jìn)攻”呢？在計(jì)算機(jī)能夠跟人類博弈象棋的時代，有哪些工作是只能由人類來做，只有人類才能做好的呢？

 

　　“富含思想”的職業(yè)難以取代

 

　　今年11月，美國俄克拉何馬大學(xué)英文系教授、著名的中文詩歌譯者和編輯石江山，在新西蘭首都惠靈頓國家圖書館的一次演講中提到數(shù)碼時代的翻譯。他并沒有因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)翻譯引擎算法不斷優(yōu)化而擔(dān)心，而是提到新技術(shù)對文學(xué)翻譯的幫助。

 

　　石江山說，文學(xué)譯者要跟原作者就作品的含義反復(fù)溝通交流，對文字進(jìn)行多遍翻譯、打磨和修改，但這些試圖詮釋作品真實(shí)意義的努力并不會出現(xiàn)在讀者眼中。讀者只能依賴最終的翻譯文本去了解大意，而不能透過翻譯的過程了解作品透露的思想。

 

　　數(shù)碼時代，出版社設(shè)立了在線資料庫，把譯者和原作者溝通往來的信件、每一版不同的翻譯都呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，給讀者最大可能的空間去研習(xí)一個作品。例如，當(dāng)英文讀者不理解《Sandalwood Death》中的描述文字，他們完全可以在網(wǎng)絡(luò)資料庫中查看作者莫言給譯者的信，看到他親筆畫出的“檀香刑”刑具，體會譯者的文本如何展現(xiàn)了原作者的意象。

 

　　即便人工智能發(fā)展到能夠準(zhǔn)確把一種語言翻譯成另外一種，也很難把文學(xué)藝術(shù)蘊(yùn)含的思想完整地展現(xiàn)出來。從這個意義上說，人工智能不僅沒有取代人類的可能，反而是人類為自己開發(fā)的一種有趣的輔助工具，填補(bǔ)了人類的弱點(diǎn)，還放大了人類的創(chuàng)造性。

 

　　“人機(jī)共生”才能完成社會優(yōu)化

 

　　著名詩人拜倫的女兒洛夫倫斯是早期“分析機(jī)械”的專家。她與20世紀(jì)著名的“計(jì)算機(jī)之父”圖靈有一段跨越時空的論辯。洛夫倫斯認(rèn)為，機(jī)器只能按照預(yù)先設(shè)定的程序進(jìn)行工作，不能夠獨(dú)立思考；圖靈則認(rèn)為“洛夫倫斯之辯”不對，人類能夠設(shè)計(jì)出“智能機(jī)器”。

 

　　如今，沒有人能夠?qū)@段論辯給出一個結(jié)論。尖端的人工智能發(fā)展的確已經(jīng)開發(fā)出具有初步學(xué)習(xí)能力的機(jī)器，但科技人員試圖模仿人腦設(shè)計(jì)電腦的努力似乎還是在原地踏步。

 

　　人工智能專家斯圖亞特·羅塞爾和彼得·諾維格就曾說：“要知道，人類所有神經(jīng)元和突觸都能在同時間一起運(yùn)作，時下常見的電腦卻只有一顆或少數(shù)幾顆中央處理器而已。”

 

　　就像石江山在數(shù)碼時代所做的翻譯革新一樣，技術(shù)人員正在嘗試的是一種讓人工智能更好地服務(wù)于人類發(fā)展的“人機(jī)共生”模式。例如，IBM公司生產(chǎn)的醫(yī)學(xué)機(jī)器人“華生”在面對病人時可以依據(jù)癥狀把可能性展現(xiàn)給醫(yī)生，而醫(yī)生可以憑借專業(yè)才能更好地做出判斷，試圖憑借人工智能幫助醫(yī)生提升工作效率。

 

　　在討論機(jī)器人或人工智能會不會取代人類的工作時，人們往往把機(jī)器人和人對立起來，去分析機(jī)器人能不能獨(dú)立完成所有人類能夠完成的事情。但當(dāng)人類和機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)一種相互促進(jìn)的生態(tài)模式，豈不是能夠更好地完成社會工作的優(yōu)化組合？

 

　　事實(shí)上，人類自打直立行走以來，就不斷地尋找?guī)褪?、制造工具。?dāng)機(jī)器代替了卓別林在《黃金時代》中擰螺絲釘?shù)臋C(jī)械工作，卓別林們才有機(jī)會脫離繁重的體力勞動，去開發(fā)更高級的物質(zhì)財(cái)富和精神享受。

 

　　換句話說，如果新聞機(jī)構(gòu)真的能夠憑借機(jī)械完成常規(guī)性報(bào)道，并不會剝奪記者的工作，而是給他們時間去更深入地投入其他類型的深度報(bào)道，豐富人類信息的傳播。

 

　　機(jī)器人不是人類的“潘多拉魔盒”

 

　　不可否認(rèn)，就像工業(yè)革命時代的紡織工人一樣，大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)讓他們失去了工作，甚至部分工人生計(jì)無著，這種危險(xiǎn)在機(jī)器人和人工智能新一輪發(fā)展過程中并非完全不存在。不過，不能說這種危險(xiǎn)是技術(shù)的失敗，而是生產(chǎn)組織方式無法順應(yīng)時代發(fā)展的失敗。如今，當(dāng)我們回過頭探討工業(yè)革命時，對于這些工人的同情集中在對資本主義原始財(cái)富積累的批判，而不是指責(zé)機(jī)器。同樣，在新科技時代，要討論的是如何順應(yīng)科技的發(fā)展，引導(dǎo)社會組織結(jié)構(gòu)在新時代平穩(wěn)過渡。

 

　　著名科技公司谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林在接受媒體采訪時曾說過，過去一個世紀(jì)以來，機(jī)器不斷取代人力，這樣的趨勢今后也會繼續(xù)，但短期內(nèi)對勞動力的需求不會消失。他說，勞動力的需求會隨著科技發(fā)展轉(zhuǎn)移到新的領(lǐng)域，因?yàn)槿祟惖挠菬o限的，總需要擁有更多產(chǎn)品、娛樂、創(chuàng)意或各式各樣的事物。短期內(nèi)，工作機(jī)會并不會消失，只是從一個地方轉(zhuǎn)移到另外的地方；長期來看，人們會有更多時間從事娛樂活動和創(chuàng)造性勞動。

 

　　的確，人類無法像計(jì)算機(jī)那樣檢索海量數(shù)據(jù)，也不能像工廠里的機(jī)械手臂那樣強(qiáng)壯精準(zhǔn)，但人類可以編寫程序、制造機(jī)器人，也可以在機(jī)器幫助下創(chuàng)造性地推動新的社會需求，延續(xù)藝術(shù)和哲學(xué)創(chuàng)作。當(dāng)機(jī)器把人類從例行工作中解脫出來，人類就擁有更大的可能向那些需要創(chuàng)造力、溝通能力的領(lǐng)域進(jìn)軍。機(jī)器人是人類的造物，而不是人類的“潘多拉魔盒”。

 

　　當(dāng)然，機(jī)器人的發(fā)展就像機(jī)械大工業(yè)時代一樣，會導(dǎo)致一些社會問題。對于新興發(fā)展中國家而言，類似模式并不陌生：利用較低的勞動力成本大規(guī)模開展制造業(yè)，以“世界工廠”實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展。不過，這種勞動密集型的產(chǎn)業(yè)模式弊端也十分明顯，在科技大發(fā)展時代，盈利空間越來越小，還占用大量人力，阻礙創(chuàng)新的發(fā)展。

 

　　科技推動經(jīng)濟(jì)模式的變革。面對“無形的手”的挑戰(zhàn)，政府這只“有形的手”需要發(fā)揮更大的作用，采取多種措施應(yīng)對結(jié)構(gòu)性失業(yè)，如增加失業(yè)者的社會保障、向不掌握高科技的勞動力提供必要的技術(shù)訓(xùn)練和就業(yè)制造、調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)布局等，通過這種方式轉(zhuǎn)移過剩勞動力，才能在科技時代實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系的“軟著陸”。