新聞是如何見報的？一篇新聞的出爐離不開記者的采訪和寫作，不過這一工作也正在交由機器人完成。
近日，新華社就迎來一位特殊的新員工——機器人“快筆小新”，并正式推出機器人寫稿項目。這位新員工可以完成體育賽事、中英文稿件和財經(jīng)信息稿件的自動撰寫。
這并不是第一個“寫稿”機器人。早在今年9月10日，騰訊財經(jīng)一則標題為《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》的新聞就由機器人“捉刀”，署名Dreamwriter。這篇報道文從字順、數(shù)據(jù)翔實，關鍵是完成速度飛快，僅用一分鐘就成稿發(fā)布。
而在去年7月，美聯(lián)社就已經(jīng)開始使用自動化技術報道公司業(yè)績，其執(zhí)行主編費雷拉聲稱可以在很大程度上減少記者工作量。令人瞠目結舌的是，這套系統(tǒng)每個季度能寫出3000篇類似的報道，而且風格與美聯(lián)社記者撰寫的如出一轍。
有人因此擔心，既然機器人都可以寫稿，那么記者該何去何從？
其實這種憂慮為時尚早，因為財經(jīng)報道雖然在商業(yè)報道中不可或缺，但是大都風格統(tǒng)一，且內容單調枯燥，又對準確度和速度要求很高，人工編寫比較費時費力。為此，美聯(lián)社在去年夏天與Automated Insights（AI）公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動生產財報報道的內容。
在經(jīng)過一系列試用修改的過程后，真正不經(jīng)人手的全自動生產內容在2014年10月開始，現(xiàn)在這套系統(tǒng)撰寫的報道，錯誤比以前人工編寫的更少。相對的，枯燥的工作交由機器人后，記者們有更多的精力和時間來應付更需要獨特角度和思考的報道。
同樣，在國內機器人寫手也擔負著類似的工作，它們寫稿的核心是基于云計算和大數(shù)據(jù)分析的人工智能。在寫稿之前，機器人要先從海量資訊中找出符合主題需要的或最受關注的數(shù)據(jù)，然后通過算法，把信息重新排列組合，最后套用固定格式的模板，用人們能夠接受或新聞報道要求的格式呈現(xiàn)出來。
至于第三個環(huán)節(jié)的“模板”，針對不同的新聞稿件類型，一般會有一個相對固定的格式，比如領導人會見、體育賽事播報、財經(jīng)數(shù)據(jù)發(fā)布等。需要技術上根據(jù)各業(yè)務的需求定制發(fā)稿模板的框架，軟件自動抓取數(shù)據(jù)后套用對應的模板，即可生成不同類型的稿件。
而從新華社目前申請的兩項專利《一種面向短新聞的機器寫稿方法與裝置》和《基于模板自動生成新聞的系統(tǒng)和方法》也可以看出，該軟件距離智能還相距甚遠，只是被作為一個輔助工具在使用。
雖然目前機器人所寫的稿子拼湊感都比較強，感覺是在網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)和評論后把它們拼湊起來，但是這依然是智能機器人應用的更進一步體驗。至于那些需要深度和思想性的稿件依舊需要記者完成。
相信隨著科技的不斷進步，未來的機器人必將會越來越智能，也必將會在更多領域發(fā)揮作用、代替人類工作，讓我們拭目以待。
