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機(jī)器人產(chǎn)業(yè)突破,從生命科學(xué)開(kāi)始

   日期:2015-11-23     來(lái)源:解放日?qǐng)?bào)     作者:zrp     評(píng)論:0    
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  機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命已創(chuàng)造了數(shù)萬(wàn)億美元的新市場(chǎng),其中,中國(guó)份額占據(jù)頭名。但遺憾的是,由于關(guān)鍵部位的研發(fā)能力不足,我國(guó)企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)量?jī)H占全球的28%。中國(guó)科技力量如何彎道超車(chē)?日前舉行的2015上海國(guó)際機(jī)器人創(chuàng)新論壇上,專家建言,突破這無(wú)生命的機(jī)器人領(lǐng)域,能否從生命科學(xué)開(kāi)始?
 
  機(jī)器人迎來(lái)三次浪潮
 
  機(jī)器人這三個(gè)字,許多人并不陌生。用德國(guó)漢堡大學(xué)多模式系統(tǒng)技術(shù)研究所所長(zhǎng)、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉的話來(lái)說(shuō),已經(jīng)過(guò)三次發(fā)展“浪潮”。
 
  第一代機(jī)器人是簡(jiǎn)單的示教再現(xiàn)型機(jī)器人,這類機(jī)器人需要使用者事先教給它們動(dòng)作順序和運(yùn)動(dòng)路徑,再不斷地重復(fù)這些動(dòng)作。目前在汽車(chē)工業(yè)和電子工業(yè)自動(dòng)線上大量使用的就是這類機(jī)器人,沒(méi)有感覺(jué)也不會(huì)思考。第二代機(jī)器人,將傳感技術(shù)融入其中,形成一定低級(jí)智能,即獲取外界環(huán)境及操作對(duì)象的簡(jiǎn)單信息,并作出基本判斷,相應(yīng)調(diào)整動(dòng)作。第三代機(jī)器人技術(shù),正是當(dāng)前各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)白熱化領(lǐng)域,即高級(jí)智能機(jī)器人,人們賦予它的期待,是能夠根據(jù)復(fù)雜環(huán)境因素,作出更為準(zhǔn)確的判斷。換句話說(shuō),應(yīng)該更聰明。
 
  說(shuō)起智能研究,有什么比人腦更加聰明呢?由此,機(jī)器人研究力量聚焦的目光從最初的機(jī)械、材料、計(jì)算機(jī)、傳感等領(lǐng)域,更多投入生命科學(xué)。中科院上海生命科學(xué)研究所神經(jīng)科學(xué)研究所研究院張旭認(rèn)為,腦科學(xué)的一部分——認(rèn)知科學(xué),將在未來(lái)機(jī)器人科技中占據(jù)很大分量。這種融合,對(duì)于每一個(gè)國(guó)家,對(duì)于科學(xué)家,對(duì)于產(chǎn)業(yè)界,對(duì)于大學(xué)、科研所、政府、企業(yè),都是挑戰(zhàn)。
 
  人工智能要仿生人腦
 
  機(jī)器人誕生之初,并非沒(méi)有想到過(guò)對(duì)人腦的仿生,但由于人腦科技的復(fù)雜,這一研究思路在早期并不是一條坦途。有這樣一組數(shù)據(jù):人腦組成單元神經(jīng)細(xì)胞數(shù)量達(dá)上千億,與銀河系已知星體總數(shù)相當(dāng);而作為神經(jīng)細(xì)胞的連接點(diǎn)“突觸”數(shù)量,又是神經(jīng)細(xì)胞的1000倍,靜態(tài)時(shí)長(zhǎng)度之和達(dá)18萬(wàn)公里,足以繞地球四圈,動(dòng)態(tài)時(shí)每秒完成千萬(wàn)次實(shí)時(shí)鏈接……“這個(gè)基礎(chǔ)研究似乎是無(wú)盡的,怎么應(yīng)用到智能產(chǎn)業(yè)中,出現(xiàn)新智能技術(shù)轉(zhuǎn)機(jī)呢?”張旭說(shuō)。
 
  目前,我國(guó)確立了戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)——“腦科學(xué)前沿與交叉研究:腦功能連接圖譜研究計(jì)劃”,中國(guó)研究人員正在嘗試使用一種特殊染料,染色后不同動(dòng)態(tài)的神經(jīng)元突觸呈紅綠雙色顯像,以此了解人腦在感知覺(jué)、學(xué)習(xí)記憶、情緒、抉擇等重要功能的活動(dòng)情況。在學(xué)科邊際日益模糊的當(dāng)下,以腦科學(xué)為主體的生命科學(xué)研究,在探索人體奧秘的同時(shí),也將為機(jī)器人領(lǐng)域帶來(lái)重要推動(dòng)力。
 
  張旭介紹,無(wú)論我們有什么樣的感覺(jué),無(wú)論是聽(tīng)視、疼痛、溫度等等,都要通過(guò)海馬到達(dá)皮層,通過(guò)穩(wěn)定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)路,最終分別在不同的腦區(qū)里形成不同的感覺(jué)。這種感覺(jué)會(huì)互相影響。一個(gè)個(gè)神經(jīng)環(huán)路,相應(yīng)組成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這種鏈接雖然在細(xì)節(jié)上是無(wú)限的,但在結(jié)構(gòu)上是有限的,研究它的意義,對(duì)機(jī)器人智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì),很有啟發(fā)。
 
  2012年6月,《紐約時(shí)報(bào)》 披露了Google  Brain項(xiàng)目,吸引了公眾的廣泛關(guān)注。研究小組用16000個(gè)CPU中心的并行計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練一種“深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,正是來(lái)自腦科學(xué)研究成果,在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。不久前的浦江創(chuàng)新論壇上,大屏幕上展示了一張孩子垂手握住網(wǎng)球拍的圖片,微軟公司研究院主任鄧立正在展示受人腦研究啟發(fā)而來(lái)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),令冰冷的機(jī)器可以比人更快、也更準(zhǔn)確判斷圖片中的人究竟是正在打球還是僅僅持拍。這意味著人工智能在向大腦靠攏的道路上進(jìn)了一大步。
 
  研發(fā)從“腦”到“身體”
 
  生命科學(xué)融入機(jī)器人前沿技術(shù)中,遠(yuǎn)不止于對(duì)機(jī)器人“腦”的研發(fā),連“身體”都開(kāi)始接管。越來(lái)越多科學(xué)家開(kāi)始探尋生物機(jī)電三位一體的技術(shù)發(fā)展道路,中國(guó)研究人員已經(jīng)做出許多探索。
 
  上海交大機(jī)器人研究所教授朱向陽(yáng)介紹,浙江大學(xué)研發(fā)的人工控制器安裝在老鼠身上,活生生的老鼠會(huì)按照人工指令行走。這樣的研究正在全球多處進(jìn)行,也為人類對(duì)未來(lái)機(jī)器人的設(shè)計(jì)增添了很多可能,科學(xué)家需要完善控制技術(shù),以及解決機(jī)械電子與生物體之間的融合、能源等問(wèn)題。
 
  由于科學(xué)倫理所限,直接將控制器與人體整體相連的設(shè)想難以實(shí)現(xiàn),但將其移植應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,幫助肌肉骨骼完好、僅神經(jīng)系統(tǒng)受損的腿傷患者恢復(fù)行走能力,這一技術(shù)應(yīng)用正逐漸成真。這些實(shí)踐和探索都將反過(guò)來(lái)促進(jìn)人類對(duì)生命體控制技術(shù)的研究,從另一個(gè)方向突破,占據(jù)機(jī)器人研發(fā)的高地。
 
 
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