機(jī)器人記者時(shí)代似乎已經(jīng)到來。今年6月，美聯(lián)社宣布將使用軟件自動(dòng)生成與大學(xué)體育相關(guān)的新聞內(nèi)容，這是過去報(bào)道中并未嘗試過的報(bào)道方法。他們?yōu)檫@個(gè)整合生成新聞內(nèi)容的軟件起了一個(gè)詩意的名字——“寫作者”，它由坐落于北卡羅萊納州的一家名叫自動(dòng)化觀察的公司所發(fā)明。事實(shí)上，美聯(lián)社也是自動(dòng)化觀察公司的投資方之一，通過“寫作者”軟件為公司撰寫了大量季度收益報(bào)告。在專業(yè)軟件出現(xiàn)之前也有類似案例，就在去年，《洛杉磯時(shí)報(bào)》的一名記者就利用傳統(tǒng)軟件在洛杉磯地震發(fā)生幾分鐘之后便發(fā)出了報(bào)道。
目前只是輔助
據(jù)BBC報(bào)道，2014年3月18日，美國洛杉磯早晨發(fā)生4.4級(jí)地震，機(jī)器人記者撰寫了這篇新聞，讓《洛杉磯時(shí)報(bào)》成為第一個(gè)發(fā)布地震報(bào)道的報(bào)紙。背后的故事是：身為記者和程序員的肯·斯溫科在當(dāng)時(shí)發(fā)明了一種算法，在地震發(fā)生時(shí)能自動(dòng)生成簡(jiǎn)短的文章，提供重要的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)系統(tǒng)接收到美國地質(zhì)勘探局電腦系統(tǒng)發(fā)出的地震信息后，就自動(dòng)將數(shù)據(jù)輸入事先準(zhǔn)備好的模板里，一篇報(bào)道就此形成。而當(dāng)初這篇報(bào)道從成型到網(wǎng)上發(fā)布只用了3分鐘左右。
和地震報(bào)道的模式一樣，《洛杉磯時(shí)報(bào)》還使用另一個(gè)算法來生成大量城市犯罪的新聞報(bào)道，然后由人類編輯來把關(guān)和篩選哪些需要受眾更多地關(guān)注。除了自然災(zāi)害和犯罪，其實(shí)很多新聞機(jī)構(gòu)已經(jīng)在體育報(bào)道領(lǐng)域廣泛地使用機(jī)器人寫作，不難想象，未來將會(huì)涉及更多領(lǐng)域。
此外，機(jī)器人寫作者還在華爾街找到工作。在美國，一款名為“羽毛”的軟件正在成為金融投資公司的得力助手。它的工作內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，尋找與關(guān)鍵詞相關(guān)的重大事件和趨勢(shì)，生產(chǎn)與破產(chǎn)、利潤與收入這些概念密切相關(guān)的有價(jià)值信息，它最大的特點(diǎn)是可以基于某種特定的角度撰寫內(nèi)容，并調(diào)整文章所需的語言風(fēng)格。事實(shí)上，“自然語言風(fēng)格一代”的寫作軟件一直以來是被研究的課題，它的問世將與新聞報(bào)道息息相關(guān)。越來越多的人意識(shí)到：如果不能被充分理解，那么大量的數(shù)據(jù)和可視化的呈現(xiàn)并無太大意義。當(dāng)機(jī)器人寫作能夠更加深入和靈活的時(shí)候，也是其商業(yè)模式真正成功的一天。
那么，究竟機(jī)器人能不能取代新聞?dòng)浾?、編輯？自?dòng)化觀察公司首席執(zhí)行官羅比·艾倫對(duì)“取代說”持否定態(tài)度。在他看來，機(jī)器人記者的出現(xiàn)從某種程度上來講，是人類記者的一種“解放”，讓記者們擺脫枯燥無味的數(shù)據(jù)收集和發(fā)布，工作變得更有意義和有趣了。
未來定制新聞
面對(duì)機(jī)器人記者的文章不斷呈現(xiàn)，更實(shí)際的問題是，這些通過機(jī)器生成的內(nèi)容會(huì)有人看嗎？羅比·艾倫認(rèn)為，這個(gè)問題的提法本身就是錯(cuò)誤的。雖然2014年一年內(nèi)該公司生成了超過10億篇的報(bào)道文章，但大部分的內(nèi)容對(duì)大多數(shù)受眾其實(shí)并沒有太大意義。相反，“寫作者”軟件的角色更像是一位個(gè)人數(shù)據(jù)科學(xué)家。它所做的是篩選大量數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析和自動(dòng)匹配，因此，它所生產(chǎn)的報(bào)道往往是針對(duì)某一類特定受眾的。
舉例來說，雅虎推出了虛擬足球賽這款游戲，在比賽季期間，“自動(dòng)化觀察”為數(shù)百萬的雅虎用戶生成每日賽事總結(jié)報(bào)道。甚至有一天，你可能擁有自己私人的機(jī)器人記者，除了提供每日適合你的新聞內(nèi)容以外，它還能實(shí)時(shí)通過數(shù)據(jù)跟蹤你的健康狀況和個(gè)人財(cái)務(wù)狀況等，并提供相應(yīng)的報(bào)告。
“寫作者”目前做的就是兩件事。第一，它吸納大量有效數(shù)據(jù)并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深入分析，找到有趣的報(bào)道點(diǎn)；第二，將這些觀察轉(zhuǎn)化為人類可以理解和閱讀的文本內(nèi)容。你可以把它想象成更高級(jí)、更復(fù)雜的填詞游戲，它需要你對(duì)數(shù)據(jù)和寫作具有相當(dāng)深厚的理解功力。
目前，“寫作者”只能夠基于結(jié)構(gòu)化并且定量的數(shù)據(jù)，通俗來講，就是那些躺在電子表格中和數(shù)據(jù)庫里的數(shù)字。在未來，類似軟件的方向就是進(jìn)一步向自動(dòng)化搜索和撰寫長篇報(bào)道、改寫新聞稿件，或是通過篩選非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件而生成觀點(diǎn)性的評(píng)論等。
就在今年7月，自動(dòng)化觀察公司被私募股權(quán)公司Vista收購，它擁有體育數(shù)據(jù)公司STATS和商業(yè)智庫TIBCO。羅比·艾倫對(duì)此充滿期待，他表示，機(jī)器人記者是一個(gè)值得深挖的領(lǐng)域。
可以期待的是，更多的新聞故事將為受眾量身定制。
