9月25日，2015中國石油和化工行業(yè)兩化融合推進(jìn)大會在京召開。大會同期發(fā)布的《石化行業(yè)智能工廠課題研究報告》提出，盡管目前石化行業(yè)智能工廠還處于基礎(chǔ)性研究階段，但智能制造、智能工廠建設(shè)正日益受到石油、石化和化工企業(yè)的重視。中國化工報記者采訪了解到，作為先行者，一些石油和化工企業(yè)已經(jīng)入選工信部智能制造試點(diǎn)示范，走在了創(chuàng)建智能工廠的前沿，還有不少企業(yè)也作出了智能工廠的建設(shè)部署，取得了突出的成果。

 

　　“清晨，當(dāng)你走進(jìn)中心控制室，與全廠10個車間的控制師們在明亮舒適的工作環(huán)境中開始一天的工作，在每個人面前的設(shè)備屏幕上，全廠的設(shè)備運(yùn)行狀況配以數(shù)據(jù)，以可視化模型的方式一覽無余……”這是中國石化九江石化分公司有關(guān)負(fù)責(zé)人所描述的智能工廠的未來場景。作為中國石化4家智能工廠試點(diǎn)單位之一，從2011年3月開始，九江石化便啟動了智能工廠的總體規(guī)劃編制工作。2015年，他們成為唯一入選石化智能工廠試點(diǎn)示范項目的石油石化企業(yè)。

 

　　九江石化信息中心主任羅敏明告訴記者，他們圍繞核心業(yè)務(wù)，全力推進(jìn)智能工廠試點(diǎn)建設(shè)，持續(xù)提升已上線信息系統(tǒng)的應(yīng)用效果，智能工廠框架初步建成。截至目前，企業(yè)已有22個子項目上線或試運(yùn)行。企業(yè)4G無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、基于物聯(lián)網(wǎng)的智能立體倉庫、全流程一體化優(yōu)化平臺、三維數(shù)字化平臺、ODS集中集成、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、基于IP視頻技術(shù)、催化大數(shù)據(jù)等一系列先進(jìn)技術(shù)，均實現(xiàn)在煉化企業(yè)的首次使用。

 

　　在建設(shè)智能工廠過程中，九江石化將先進(jìn)的信息技術(shù)與石化生產(chǎn)工藝本質(zhì)環(huán)節(jié)高度融合，工業(yè)化與信息化深度融合效果逐步顯現(xiàn)，環(huán)保管理取得較好成效，主要污染物排放指標(biāo)處于行業(yè)領(lǐng)先水平，原油加工邊際效益在沿江5家煉化企業(yè)排名逐年上升，與此同時，管理效率大幅提升，在生產(chǎn)能力、加工裝置不斷增加的情況下，與2011年相比，公司員工總數(shù)減少12%，班組數(shù)量減少13%，外操室數(shù)量減少35%。

 

　　7月21日，工信部公布2015年智能制造試點(diǎn)示范項目名單，賽輪金宇集團(tuán)股份有限公司輪胎智能工廠建設(shè)入圍其中。在公司副總裁朱小兵看來，今年以來美國對中國輪胎的“雙反”、國內(nèi)競爭日益激烈以及客戶越來越高的對輪胎質(zhì)量和安全性能的要求等，導(dǎo)致行業(yè)競爭日益嚴(yán)峻，智能工廠的建設(shè)顯得愈發(fā)重要。

 

　　“我們智能工廠一個基本的路線圖是，希望在2016～2017年用戶數(shù)量增加一倍，交單周期提升1倍;2018～2020年企業(yè)的制造柔性提高20%，員工流失率控制在1%。”朱小兵強(qiáng)調(diào)。

 

　　另外，在輪胎的結(jié)構(gòu)設(shè)計方面，他們實現(xiàn)了智能高效的產(chǎn)品設(shè)計，使設(shè)計效率提高3倍，設(shè)計質(zhì)量提高到99.8%。

 

　　“2015年～2016年，我們的目標(biāo)是已建項目的集成優(yōu)化，包括ERP、MES、PLM等的自動化，實現(xiàn)單元智能;2017年，建成智能生產(chǎn)線，讓工業(yè)大數(shù)據(jù)全面發(fā)揮作用，實現(xiàn)制造協(xié)作;2018年智能工廠形成初級規(guī)模，實現(xiàn)制造智能化，進(jìn)一步實現(xiàn)價值創(chuàng)新。”朱小兵表示。

 

　　中煤陜西榆林能源化工有限公司副總經(jīng)理李俊杰告訴記者，他們也在智能工廠建設(shè)上進(jìn)行了嘗試。該公司提出了建設(shè)煤化工項目智能工廠的目標(biāo)，信息化建設(shè)與項目基建工作同步設(shè)計、同步實施、同步投用，有力地保障了煤化工項目一次試車投產(chǎn)成功。目前，基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進(jìn)技術(shù)，公司已經(jīng)形成了精準(zhǔn)的安全生產(chǎn)管控、規(guī)范高效的經(jīng)營管理、先進(jìn)可靠的自動化控制和綠色節(jié)能的IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，智能工廠已經(jīng)初具雛形。

 

　　在信息系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行過程中，他們利用能源管理系統(tǒng)在線分析診斷每日能耗情況，及時查找差異并進(jìn)行優(yōu)化，使企業(yè)的能源利用率達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平;通過操作管理系統(tǒng)將生產(chǎn)狀態(tài)控制在最佳的范圍內(nèi)，產(chǎn)品質(zhì)量、物耗及能耗處于較好水平;通過對原料、半成品、產(chǎn)品的質(zhì)量信息進(jìn)行有效跟蹤和在線分析，全面提升了產(chǎn)品質(zhì)量;利用在線狀態(tài)檢測、智能巡檢、大機(jī)組監(jiān)測等系統(tǒng)加強(qiáng)設(shè)備運(yùn)行的實時監(jiān)控，提高了裝置產(chǎn)能，并由此避免了兩次因機(jī)組故障造成的停車事故，避免了直接損失100多萬元。

 

　　“我們的化工裝置實現(xiàn)了安穩(wěn)長滿優(yōu)運(yùn)行，生產(chǎn)負(fù)荷比設(shè)計值高出了10%。1～8月份，公司經(jīng)營狀況良好，在油價持續(xù)震蕩走低情況下實現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。”李俊杰談到。

 

　　據(jù)了解，目前包括江蘇揚(yáng)農(nóng)化工股份有限公司、天津渤化大沽化工公司、中石化天津石化公司等也有智能工廠的建設(shè)規(guī)劃。不過記者了解到，目前智能工廠還是一個新生事物，國內(nèi)外都沒有一套完整的體系，也沒有一家企業(yè)完成了智能工廠的建設(shè)，這也是目前行業(yè)智能工廠存在的最主要問題。

 

　　業(yè)內(nèi)人士表示，智能工廠并非簡單智能化，對于長期處于產(chǎn)業(yè)鏈中低端環(huán)節(jié)的中國石化企業(yè)而言，目前智能工廠還處于基礎(chǔ)性研究階段。行業(yè)要重點(diǎn)開展智能工廠各要素的實現(xiàn)路徑、智能工廠評估體系的建立和中小企業(yè)智能工廠的應(yīng)用等研究，盡快建立一套能指導(dǎo)企業(yè)開展智能工廠建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)體系。