9月10日，正逢教師節(jié)，一位名為“Dreamwriter”的機器人寫手，撰文給我們上了一堂公關(guān)與職業(yè)規(guī)劃課。在文內(nèi)，它自曝騰訊財經(jīng)一篇名為《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個月新高》的消息稿是自己寫的，頓時惹來一堆媒體人轉(zhuǎn)發(fā)，讓鵝廠又借人工智能的勢搞了把品牌推廣。不過能騙到點擊率的文章通常有爭議點，這篇自然也不例外，一部分媒體人感到危機四伏，另一撥段子手就在呵呵呵呵了。

 

　　通稿黨的對手夠強

 

　　大型媒體使用機器人寫稿不是什么新鮮事，因為在信息爆炸的時代，它們急需提高資訊產(chǎn)出量和產(chǎn)出速率，而機器人的出稿效率可達人類十倍以上。比如去年7月美聯(lián)社宣布用機器人寫美國企業(yè)財報報道的消息曝光時，其每季度由200條到3000條的報道量增長，也是同樣引發(fā)了記者職業(yè)危機的大討論。只不過如今當(dāng)事人換成了國內(nèi)公司騰訊，新瓶裝舊酒就又那么熱乎了一下。

 

　　但不得不正視的是，這一職業(yè)化的人工智能的引進，勢必會對整個媒體行業(yè)產(chǎn)生影響。首先，我們發(fā)現(xiàn)機器人寫稿主要集中在體育和財經(jīng)——兩個擁有較多客觀數(shù)據(jù)表述的資訊門類上，側(cè)面反映出此技術(shù)目前主要靠數(shù)據(jù)流支撐，行文以保持新聞的基本要素為標(biāo)準(zhǔn)。那這種情況就不禁讓人想起了那些由企宣和通訊員發(fā)給記者，而后者原封不動發(fā)布的通稿了。說實話，現(xiàn)在一邊有車馬費可拿，一邊可以簡單發(fā)發(fā)通稿的好活兒還真有。不過有了寫稿機器人，這些通稿就可以直接被套用模板發(fā)布了，哪還用再經(jīng)通稿黨的手？

 

　　其次，標(biāo)題黨的成就感也會大大降低。大數(shù)據(jù)挖掘讓輸入法知道的熱詞比我們還多，就更別提那些整天被social掛在嘴邊的100個引誘讀者的好標(biāo)題云云了。不信你看看現(xiàn)在微信公眾號和門戶網(wǎng)站上的標(biāo)題，是不是多數(shù)都大同小異？只要有了足夠的數(shù)據(jù)沉淀，通過算法制作出標(biāo)題模板，機器人起題目怕是比我們快多了。

 

　　編輯標(biāo)準(zhǔn)化有了替代環(huán)節(jié)？

 

　　傳統(tǒng)編輯的主要工作職責(zé)是對記者稿件進行再加工，比如校對、刪減多余信息、調(diào)整文章結(jié)構(gòu)、優(yōu)化標(biāo)題及添加缺失要素等等。但這些工作都是建立在稿件確實存在失誤或優(yōu)化必要的前提下的，而機器人寫稿本身就是在嚴(yán)格規(guī)范的軟件系統(tǒng)內(nèi)進行。這種具有明顯工業(yè)化、流程化特征的批量信息生產(chǎn)，是在是用最簡潔的文字闡述方式講事實，降低出錯可能。實質(zhì)等于借助高完成度的稿件縮減甚至消滅編輯的工作職能。若硬加入人類編輯輔助，只會增加成本。

 

　　但同樣的，從常規(guī)化編稿中解脫出來的編輯可以將注意力轉(zhuǎn)向新媒體運營與內(nèi)容推廣層面。另外，內(nèi)容綜合整理式的偽原創(chuàng)，也是寫稿機器人暫時無法承擔(dān)的。

 

　　和翻譯器無法替代人工翻譯一樣，機器人寫出的稿件也不會有信達雅的水平。符合自媒體蓬勃發(fā)展的趨勢，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容仍然是媒體維持公信力和社會影響力的關(guān)鍵，寫稿機器人的存在最終也是為了解放人力去主攻深度內(nèi)容。

 

　　如果說記者這種內(nèi)容生產(chǎn)者真的有被替代的危險了，今日頭條又何必給平臺上的自媒體一月千萬的稿費呢？而且大數(shù)據(jù)是對常規(guī)事務(wù)進行總結(jié)，使得人工智能可模仿一些人類行為。但深度報道或首次曝光的消息都屬于“無中生有”的創(chuàng)造性產(chǎn)物，從選題采訪到寫稿，并不具有相應(yīng)的規(guī)律性。

 

　　所以，寫稿機器人淘汰的是無創(chuàng)造力的記者和編輯，而不是活躍在一線的內(nèi)容生產(chǎn)者。