作者認為，正是快速發(fā)展的計算機和云技術，為智能機器人提供了大規(guī)模復雜運算的可能。若以今天的視角反窺，“深藍”計算機戰(zhàn)勝世界頂級國際象棋大師卡斯帕羅夫，其實預示了機器人技術將迎來跨越式的發(fā)展。
我們是否想到，在不久的將來，作為駕駛技能的司機技術將會消失？“很多大型汽車制造商已宣布制造無人駕駛汽車的計劃，并預計它們在2020年向消費者出售這種汽車。谷歌公司生產(chǎn)的無人駕駛汽車，目前已經(jīng)行駛了將近兩百萬英里，期間僅僅出過11次小的事故，并且大多數(shù)事故是人為錯誤導致”。
過去我們認為，像寫作這樣的工作是機器人無法替代的，然而在今天，“自動寫作技術已被包括《福布斯》在內的頂級新聞媒體所使用，其自動生成文章涵蓋各個領域，包括體育、商業(yè)和政治等”。
眼下，機器人技術正成為許多國家重點扶持和優(yōu)先發(fā)展的項目。
在美國重振制造業(yè)的呼聲中，那些回歸美國本土的制造企業(yè)，深知無法承受本土高昂的人工成本，因此紛紛掀起引進機器人工人的熱潮。
在德國，一些先進制造企業(yè)早就實現(xiàn)了智能化。有消息稱，如果不是迫于就業(yè)規(guī)定，車企原本可以實現(xiàn)全過程智能化。
為了讓機器人更好地直接為人類服務，科學家現(xiàn)已研制出可以模擬較為豐富表情和肢體語言的機器人。在日本，服務行業(yè)早就時興用機器人服務員招攬顧客。
實際上，機器人技術在中國也正呈快速增長之勢?？紤]到勞動力成本上漲等因素，代工巨頭富士康正加快引進機器人。
