機器人正在走入我們的生活，但它們的“智商”似乎并不盡如人意。我們能開發(fā)出像人類大腦一樣聰明而具有學習能力的機器人嗎？近日在天津召開的“類腦智能創(chuàng)新論壇”上，國內外腦科學和智能技術領域專家學者對此各抒己見。與會專家指出，腦科學與智能技術的深度融合，將極大地推動類腦智能研究的突破和發(fā)展，引領未來世界人工智能發(fā)展，重塑國家的工業(yè)、軍事、服務業(yè)等行業(yè)格局，成為國家核心競爭力的重要體現。
“智能+”時代需要類腦智能
“當前的人工智能系統(tǒng)有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計’、有專能無全能。”中科院院士、中科院副秘書長、中科院自動化研究所研究員譚鐵牛用四個短句表達了目前通用人工智能與人類智能水平的巨大差距。
會掃地的機器人不會擦桌子；服務機器人很難準確理解客戶的情感、意識和需求；人工智能可以在國際象棋比賽中打敗人類冠軍，但是在對智能水平要求更高的圍棋項目中，只相當于業(yè)余五段水平；日本福島核電站事故處理過程中機器人沒有順利完成任務，大量高風險的工作仍然需要由人力來完成；無人駕駛的概念車只是在某些測試路段（例如高速公路）能做到高度自動駕駛，要在人口密集的城市街道實現完全自動駕駛還需長期攻關……
傳統(tǒng)人工智能已經給經濟社會帶來巨大變化，而它所存在的這些發(fā)展瓶頸，與機器學習本身的缺陷相關：機器學習不靈活，需要較多人工干預或大量標記樣本；人工智能的不同模態(tài)和認知功能之間交互與協同較少；機器的綜合智能水平與人腦相差較大……
要突破這些瓶頸，就需要新一代的智能技術革命，科學家們把期待投入到類腦智能上，認定智能技術可以從腦科學和神經科學獲得啟發(fā)。
“類腦智能是人工智能的一種形態(tài)，是人工智能的終極目標，也是人工智能重要的研究手段。”譚鐵牛說，人工智能技術的發(fā)展將對傳統(tǒng)行業(yè)產生重大顛覆性影響，重塑產業(yè)格局，“智能+X”將成為創(chuàng)新時尚。“人工智能將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領域獲得廣泛應用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產業(yè)結構的深刻變革。”
腦科學對類腦人工網絡有什么啟發(fā)？與現有人工智能技術相比，類腦智能將有哪些特別的進步呢？
“從宏觀看，大腦不同區(qū)域主管不同功能。從微觀看，大腦有非常復雜的突觸結構。越復雜越可調控，復雜帶來可塑性，也就是大腦的結構與功能可依據使用的歷史而改變。”中科院外籍院士、中科院上海神經科學研究所所長蒲慕明認為，神經系統(tǒng)與其他生物系統(tǒng)最大的差別在于其可塑性，“可塑性是大腦認知功能的基礎，也是類腦智能系統(tǒng)最可借鑒的特性。”
“目前我們使用的人工智能網絡的結構還是太簡單，缺乏人類大腦那樣的反饋機制和長遠反向連接等功能。”蒲慕明表示，作為一名腦科學研究專家，他很期待未來腦科學研究可以和智能化網絡研究互相促進、同步發(fā)展。
類腦研究能否走上“高速路”
近年來，腦科學與類腦智能已經成為世界各國研究和角逐的熱點，美國、歐盟都相繼啟動相關研究計劃，我國政府也高度重視腦科學的研究，正在論證并啟動“中國腦計劃”。
這一方面反映出大家對類腦智能的高度期待，另一方面也引發(fā)了一些科學家的擔憂。因為數十年前，人類曾經有過一次類似的人工智能研究熱潮，只是最后以失敗告終。
中國工程院院士鄭南寧就經歷過那一波熱潮。上世紀80年代，鄭南寧曾赴日本留學，當時日本提出了為期10年的“第五代計算機”計劃，試圖突破電腦的馮諾依曼瓶頸，也就是現有經典計算機體系的速度和性能極限，以實現人工智能。知識工程奠基人費根鮑姆曾認為，這個驚人的開發(fā)計劃，將引起第二次計算機革命。
然而，第五代計算機運氣不佳，雖然在技術上取得了部分突破，但并未實現自然語言人機對話、程序自動生成等關鍵目標，最終導致該計劃流產。
