機(jī)器人正在走入我們的生活，但它們的“智商”似乎并不盡如人意。我們能開發(fā)出像人類大腦一樣聰明而具有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人嗎？近日在天津召開的“類腦智能創(chuàng)新論壇”上，國內(nèi)外腦科學(xué)和智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對此各抒己見。與會專家指出，腦科學(xué)與智能技術(shù)的深度融合，將極大地推動類腦智能研究的突破和發(fā)展，引領(lǐng)未來世界人工智能發(fā)展，重塑國家的工業(yè)、軍事、服務(wù)業(yè)等行業(yè)格局，成為國家核心競爭力的重要體現(xiàn)。
“智能+”時代需要類腦智能
“當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計’、有專能無全能。”中科院院士、中科院副秘書長、中科院自動化研究所研究員譚鐵牛用四個短句表達(dá)了目前通用人工智能與人類智能水平的巨大差距。
會掃地的機(jī)器人不會擦桌子；服務(wù)機(jī)器人很難準(zhǔn)確理解客戶的情感、意識和需求；人工智能可以在國際象棋比賽中打敗人類冠軍，但是在對智能水平要求更高的圍棋項目中，只相當(dāng)于業(yè)余五段水平；日本福島核電站事故處理過程中機(jī)器人沒有順利完成任務(wù)，大量高風(fēng)險的工作仍然需要由人力來完成；無人駕駛的概念車只是在某些測試路段（例如高速公路）能做到高度自動駕駛，要在人口密集的城市街道實現(xiàn)完全自動駕駛還需長期攻關(guān)……
傳統(tǒng)人工智能已經(jīng)給經(jīng)濟(jì)社會帶來巨大變化，而它所存在的這些發(fā)展瓶頸，與機(jī)器學(xué)習(xí)本身的缺陷相關(guān)：機(jī)器學(xué)習(xí)不靈活，需要較多人工干預(yù)或大量標(biāo)記樣本；人工智能的不同模態(tài)和認(rèn)知功能之間交互與協(xié)同較少；機(jī)器的綜合智能水平與人腦相差較大……
要突破這些瓶頸，就需要新一代的智能技術(shù)革命，科學(xué)家們把期待投入到類腦智能上，認(rèn)定智能技術(shù)可以從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)獲得啟發(fā)。
“類腦智能是人工智能的一種形態(tài)，是人工智能的終極目標(biāo)，也是人工智能重要的研究手段。”譚鐵牛說，人工智能技術(shù)的發(fā)展將對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，重塑產(chǎn)業(yè)格局，“智能+X”將成為創(chuàng)新時尚。“人工智能將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。”
腦科學(xué)對類腦人工網(wǎng)絡(luò)有什么啟發(fā)？與現(xiàn)有人工智能技術(shù)相比，類腦智能將有哪些特別的進(jìn)步呢？
“從宏觀看，大腦不同區(qū)域主管不同功能。從微觀看，大腦有非常復(fù)雜的突觸結(jié)構(gòu)。越復(fù)雜越可調(diào)控，復(fù)雜帶來可塑性，也就是大腦的結(jié)構(gòu)與功能可依據(jù)使用的歷史而改變。”中科院外籍院士、中科院上海神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明認(rèn)為，神經(jīng)系統(tǒng)與其他生物系統(tǒng)最大的差別在于其可塑性，“可塑性是大腦認(rèn)知功能的基礎(chǔ)，也是類腦智能系統(tǒng)最可借鑒的特性。”
“目前我們使用的人工智能網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)還是太簡單，缺乏人類大腦那樣的反饋機(jī)制和長遠(yuǎn)反向連接等功能。”蒲慕明表示，作為一名腦科學(xué)研究專家，他很期待未來腦科學(xué)研究可以和智能化網(wǎng)絡(luò)研究互相促進(jìn)、同步發(fā)展。
類腦研究能否走上“高速路”
近年來，腦科學(xué)與類腦智能已經(jīng)成為世界各國研究和角逐的熱點，美國、歐盟都相繼啟動相關(guān)研究計劃，我國政府也高度重視腦科學(xué)的研究，正在論證并啟動“中國腦計劃”。
這一方面反映出大家對類腦智能的高度期待，另一方面也引發(fā)了一些科學(xué)家的擔(dān)憂。因為數(shù)十年前，人類曾經(jīng)有過一次類似的人工智能研究熱潮，只是最后以失敗告終。
中國工程院院士鄭南寧就經(jīng)歷過那一波熱潮。上世紀(jì)80年代，鄭南寧曾赴日本留學(xué)，當(dāng)時日本提出了為期10年的“第五代計算機(jī)”計劃，試圖突破電腦的馮諾依曼瓶頸，也就是現(xiàn)有經(jīng)典計算機(jī)體系的速度和性能極限，以實現(xiàn)人工智能。知識工程奠基人費(fèi)根鮑姆曾認(rèn)為，這個驚人的開發(fā)計劃，將引起第二次計算機(jī)革命。
然而，第五代計算機(jī)運(yùn)氣不佳，雖然在技術(shù)上取得了部分突破，但并未實現(xiàn)自然語言人機(jī)對話、程序自動生成等關(guān)鍵目標(biāo)，最終導(dǎo)致該計劃流產(chǎn)。
