我們對這個場景或許會有些似曾相識——這是一種逆向的圖靈測試，圖靈注意到「智能」這一概念難以確切定義，提出了著名的圖靈測試：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話（通過電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。圖靈測試是人工智能哲學(xué)方面第一個嚴(yán)肅的提案。在圖靈測試中，是人類「面試」機(jī)器并給出一個是否通過的結(jié)果，而這次小冰充當(dāng)「面試官」卻是一次顛覆性的機(jī)器面試人類，在這一刻，機(jī)器決定了人類的命運(yùn)。這或許會讓我恐慌，比如那些「人工智能惡魔論」的提出，但如果我們回歸理性，我們會發(fā)現(xiàn)，我們研究人工智能的初衷就是「讓機(jī)器完成那些此前只有依靠人類才能完成的任務(wù)」，而現(xiàn)在人工智能已經(jīng)出色的完成了階段性任務(wù)，我們應(yīng)該理智的去接受。

 

　　除了小冰變身面試官之外，近期也出現(xiàn)了許多機(jī)器開始服務(wù)人類，甚至是取代人類的案例，這表明目前的人工智能相關(guān)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展可以使機(jī)器來代替我們完成某些工作及作出某些決策的階段了。美聯(lián)社將撰寫工作外包給北卡羅萊納州的高科技公司AutomatedInsights，它使用的算法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成故事，整個新聞創(chuàng)作流程基本實(shí)現(xiàn)了自動化看起來像人類的書面語言；NarrativeScience公司的智能寫作產(chǎn)品已經(jīng)被商業(yè)雜志《福布斯》用于基本財經(jīng)報道的寫作；位于麻州劍橋的Kensho旨在將金融工程師現(xiàn)有的工作自動化，該工作平臺將可以快速、大量的進(jìn)行各種數(shù)據(jù)處理分析工作并且能夠?qū)崟r的回答投資者所提出的復(fù)雜的金融問題，從而危及到金融分析師的工作；一家法國企業(yè)Yseop使用自然語言處理軟件來描述查詢需求，搜遍所有數(shù)據(jù)來尋找答案，然后1秒鐘就可以用英語、西班牙語、法語或德語寫出3000頁的答案；歐萊雅和獸醫(yī)在線VetOnline等公司已經(jīng)使用該系統(tǒng)用于網(wǎng)站的用戶支持功能；Skype推出了實(shí)時翻譯功能，可以讓你不需要再配備一名外語翻譯；IBM大名鼎鼎的智能計算機(jī)沃森更是應(yīng)用在了醫(yī)療健康、藥物分析和金融等領(lǐng)域，在很大程度上取代了人類的部分工作。

 

　　這些案例表明，機(jī)器侵占人類工作的大幕已經(jīng)拉開。此前的工業(yè)機(jī)器人取代了大量藍(lán)領(lǐng)工作，而人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展更是讓一些腦力工作或者說是智力工作岌岌可危。盡管目前機(jī)器的智能還是較為狹隘和局限，但根據(jù)牛津馬丁學(xué)院2013年發(fā)表的一篇論文，美國統(tǒng)計學(xué)家追蹤的工作類型中將有一半會遭受到機(jī)器的襲擊。而機(jī)器之所以能夠如此明目張膽的奪走人類的工作，原因就在于它提高了我們的工作效率，增強(qiáng)我們自身的認(rèn)知能力，更多的將人類解放出來，對效率、自身能力和自由的追求便是我們持續(xù)尋求技術(shù)變革的不竭動力。從工業(yè)革命到信息革命，再到目前的人工智能，都是如此。

 

　　最近出現(xiàn)的這些人工智能應(yīng)用案例便是大大提升了我們的工作效率，將我們從繁瑣復(fù)雜的工作中解救了出來。美聯(lián)社執(zhí)行總編輯盧費(fèi)雷拉在公司博客中表示，每個季度記者花費(fèi)時間和資源，生產(chǎn)約300份盈利報告。采用自動化的技術(shù)，可以在相同的時間周期產(chǎn)生4400份簡短的盈利報告（150-300字）。再以小冰的此次面試為例，要完成所有的這些面試，一個HR團(tuán)隊(duì)需要1200小時的面試初篩工作量，而小冰這個人工智能機(jī)器人在短短的16個小時內(nèi)就完成了，節(jié)省了大量人力與時間，而隨著小冰的功能從面向普通用戶逐漸擴(kuò)展到面向企業(yè)，這更是帶來了效率的提升以及規(guī)模效應(yīng)。就在小冰發(fā)布這個技能的同時，微軟收到了多個合作伙伴的電話，希望將小冰接入他們的HR系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線面試照片等功能。這顯示了小冰重塑生產(chǎn)力的巨大市場潛力。

 

　　當(dāng)人工智能發(fā)展到一定階段，機(jī)器具有一定智能之后，在面對同樣任務(wù)時，機(jī)器勢必會比人類完成的更加出色，這一方面是因?yàn)闄C(jī)器天然優(yōu)于人類的計算能力，另一方面是機(jī)器在處理任務(wù)和做出決策時不會受情感所影響。以面試來說，不管人類面試官有多專業(yè)，他總是會因?yàn)樽陨斫?jīng)歷、個人偏愛和多變的情感而影響面試結(jié)果的客觀性和公正性。而基于數(shù)據(jù)和算法的機(jī)器面試官「小冰」就從來不會產(chǎn)生這樣的偏差。

 

　　不管是機(jī)器人面試官，還是機(jī)器人記者和機(jī)器人分析員，這僅僅是個開始，隨著人工智能核心技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用場景的開拓，我們會將越來越多的工作分包給機(jī)器，就像MIT宇宙學(xué)家MaxTegmark所說，人工智能的運(yùn)作已處于走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入社會的階段了。我們需要便攜的、自動化的、便宜的機(jī)器翻譯，而不是一個人類翻譯；我們需要一個不知疲倦的且速度飛快的電腦來查看醫(yī)學(xué)影像，從而將醫(yī)學(xué)專家解放出來去完成更多創(chuàng)意性的工作；我們需要自動駕駛汽車來杜絕交通事故，并能真正的享受行程。

 

　　機(jī)器人正在逐漸接管我們的工作，隱藏在背后的其實(shí)是人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和越發(fā)成熟，目前小冰的智能化主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理，當(dāng)其擁有語音識別和圖像識別等更多認(rèn)知技術(shù)時，它能夠接管的工作也會越來越多，對于整個人工智能行業(yè)來說都是如此，這將出現(xiàn)一個良性循環(huán)——我們創(chuàng)造出工具、工具提高生產(chǎn)效率、我們被解放出來、我們開發(fā)出更多更好的工具，因此，人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展不是要顛覆人類，而是幫助我們提高效率，使我們更自由。