無論你是否認(rèn)為面部識別令人毛骨悚然,很明顯全球多家科技公司正在繼續(xù)投資開發(fā)更強(qiáng)大的圖像智能技術(shù)。
無論是微軟的猜年齡機(jī)器人(300024),還是Facebook能瀏覽手機(jī)照片庫識別好友照片的新應(yīng)用,還是宜家的計算機(jī)生成圖片目錄,照片領(lǐng)域的技術(shù)正變得越來越智能。憑借Facebook的最新研究成果,我們將很難識別哪些是真實拍攝的照片,哪些是計算機(jī)生成的虛構(gòu)照片。
本周,F(xiàn)acebook Research團(tuán)隊的成員發(fā)布了一項研究成果。Facebook的人工智能機(jī)器人已可以根據(jù)學(xué)習(xí)到的大量圖片,以及圖片內(nèi)物體外觀去生成照片。這一模式類似于人類對可感知對象的學(xué)習(xí)。例如,如果你曾看過一架飛機(jī),那么也會很容易辨認(rèn)出其他飛機(jī)。
在試驗中,F(xiàn)acebook的人工智能機(jī)器人可以自動生成64x64像素的圖片,顯示現(xiàn)實生活中的物體。而在調(diào)查中,有接近一半的受訪者認(rèn)為,這些照片是真實拍攝的。研究報告稱:“我們LAPGAN模型生成的約40%樣本足夠真實,導(dǎo)致人們認(rèn)為這是真實拍攝的照片。”
這一人工智能機(jī)器人包括兩個部分:一個基于隨機(jī)向量生成照片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及一個分析生成照片真實性的網(wǎng)絡(luò)。未來,F(xiàn)acebook該團(tuán)隊計劃讓機(jī)器人生成尺寸更大的圖片,實現(xiàn)更高的精確度。
谷歌也在開發(fā)一個類似系統(tǒng),但到目前為止結(jié)果不盡人意。
盡管Facebook沒有具體解釋將如何使用這一技術(shù),但考慮到該公司近期對視頻和照片應(yīng)用的專注,可以想象這一技術(shù)未來將會集成至這些應(yīng)用。