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機(jī)器人參加高考能得多少分 聽聽專家怎樣解答

   日期:2015-06-19     來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào)    作者:OCY     評論:0    
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   一年一度的高考牽動(dòng)著億萬人的心。網(wǎng)民們對高考的討論十分熱烈。這不,有“調(diào)皮”的網(wǎng)友提出:假如讓機(jī)器人參加高考,能考多少分?《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》記者將這個(gè)問題拋給了中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室助理研究員汪昆。在這位主攻機(jī)器翻譯與自然語言處理的科研人員眼里,“機(jī)器人高考”這個(gè)聽起來輕松幽默的話題,其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的科技命題。
 
  簡單問題需要復(fù)雜處理
 
  汪昆先描摹了機(jī)器人參加高考的情境:在讀文字、聽聽力、識(shí)圖的過程中,機(jī)器人首先要把人類的語言、圖形“映射”為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式語言,再進(jìn)行分析、理解和處理,最后以人類能夠理解的方式呈現(xiàn)答案。
 
  “這個(gè)過程會(huì)涉及語音識(shí)別、自然語言處理、自動(dòng)問答和自然語言生成等諸多環(huán)節(jié)。”汪昆說。假如,我們給機(jī)器人出道題——姚明的身高是多少?對于這句話,機(jī)器人首先并不清楚哪幾個(gè)字是一個(gè)詞,它就要先做中文分詞,然后進(jìn)行具體命名實(shí)體識(shí)別,把這個(gè)句子里關(guān)鍵的人物、地點(diǎn)等信息識(shí)別出來,接著進(jìn)行句法和語義分析,最終理解問題后,再在相應(yīng)的知識(shí)庫去搜索答案,然后以人類的方式給出回答。
 
  機(jī)器人知識(shí)庫的形成可以通過人工總結(jié),也可以通過在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)挖掘。“相比之下,人工總結(jié)的方法成本較大,可靠性比較有保證。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量大、時(shí)效性強(qiáng),但有時(shí)受網(wǎng)絡(luò)資源本身的限制,有可能會(huì)產(chǎn)生一些誤差甚至錯(cuò)誤。”汪昆說。
 
  “推理”讓機(jī)器人“頭大”
 
  姚明身高的問題可能還相對簡單,如果換成“姚明老婆的身高是多少”,機(jī)器人的“大腦”可就得多轉(zhuǎn)幾圈了。“因?yàn)檫@涉及知識(shí)推理。”汪昆解釋說。機(jī)器人要把“姚明老婆”的表述準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為“葉莉”,再到有關(guān)葉莉的知識(shí)庫里去搜尋答案。如果一個(gè)表達(dá)涉及多層的語義轉(zhuǎn)化和推理,對機(jī)器人來說就比較難了。
 
  目前,“機(jī)器人高考”的每一個(gè)技術(shù)層面都有需要進(jìn)一步攻克的難點(diǎn)。比如,自然語言處理目前在中文分詞和實(shí)體識(shí)別上的準(zhǔn)確率是95%以上,而對于更難的句法和語義分析,仍有待提高。對于比較復(fù)雜的知識(shí)推理,機(jī)器人處理起來會(huì)覺得很“頭大”。
 
  汪昆介紹說,相比中文,英文更容易被機(jī)器人理解。一方面由于英文的相關(guān)技術(shù)研發(fā)起步早、發(fā)展快,另一方面因?yàn)橛⑽谋旧碚Z言上的特點(diǎn),便于機(jī)器人進(jìn)行判斷。
 
  據(jù)了解,目前我國在機(jī)器人自然語言處理及機(jī)器翻譯上的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先,跟歐洲的技術(shù)水平不相上下,而跟該領(lǐng)域的強(qiáng)國——美國相比,差距也在逐漸縮小。但是,無論是哪一個(gè)國家,要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自然語言處理水平跟人類一樣,還有很遠(yuǎn)的路要走。
 
  多國競技“高考”機(jī)器人
 
  可見,以目前機(jī)器人的“智力”來說,要在高考中拿滿分,成為真“學(xué)霸”還是很難的。“現(xiàn)在如果讓機(jī)器人參加高考,可能英語的分?jǐn)?shù)會(huì)相對高些,因?yàn)楸绕鹫Z文、數(shù)學(xué)等,推理的難度相對小一點(diǎn)。”汪昆說。我國目前也有一批科研團(tuán)隊(duì)在專門研究“高考機(jī)器人”,目的就是通過“高考”這個(gè)應(yīng)用場景以點(diǎn)帶面,不斷攻關(guān)難題,帶來相關(guān)技術(shù)的突破,拓展機(jī)器人應(yīng)用。
 
  實(shí)際上,其他國家也在“高考”機(jī)器人方面展開了競技。日本國立信息學(xué)研究所等機(jī)構(gòu)在2011年啟動(dòng)“東Robo君”人工智能開發(fā)項(xiàng)目,目的是讓機(jī)器人“東Robo君”在2021年前通過東京大學(xué)入學(xué)考試。盡管它近幾年的考試成績跟東京大學(xué)的分?jǐn)?shù)線還相差較遠(yuǎn),但每一年都會(huì)有進(jìn)步。IBM的機(jī)器人Watson曾在知識(shí)答題節(jié)目中擊敗兩位人類選手,如今還在不斷進(jìn)行金融服務(wù)、零售、醫(yī)療等方面的深度學(xué)習(xí),創(chuàng)造力不斷提升,甚至能自己設(shè)計(jì)菜譜。
 
  汪昆對我國未來自然語言處理技術(shù)的發(fā)展很有信心。他認(rèn)為,做針對中文的機(jī)器人自然語言處理研究,我國科研人員更有優(yōu)勢。“這是母語,而且現(xiàn)在我國一大批互聯(lián)網(wǎng)公司興起,互聯(lián)網(wǎng)+氛圍濃厚,很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)都會(huì)涉及自然語言處理的相關(guān)技術(shù)。由于國家支持,很多公司愿意投入,這樣就會(huì)有更多的人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,很多學(xué)生也愿意從事相關(guān)方面的學(xué)習(xí)和技能培訓(xùn),一個(gè)良性發(fā)展的創(chuàng)新圈已經(jīng)形成。”
 
 
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