正在天津武清召開的第二屆中國機器人峰會上，中國科學院院士、清華大學教授張鈸指出，近年來機器人和人工智能相關產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長，并不在于其技術本身已成氣候，而是得益于互聯(lián)網(wǎng)制造出的巨大市場需求；從世界范圍看，機器人所依賴的人工智能技術尚處于初級階段，現(xiàn)在就說機器人超越并取代人類，為時過早。

 

　　作為知名的人工智能和智能控制專家，張鈸在回答科技日報記者有關“機器人在科幻大片里總是無所不能，而現(xiàn)實中卻給人以笨拙愚鈍之感”的問題時表示，這種反差恰恰說明了“機器人超越并取代人類還早得很”。他介紹，機器人是精密制造、材料、人工智能等多個產(chǎn)業(yè)的高度集成，而決定其性能的關鍵在于智能化。但現(xiàn)階段人對自己的頭腦都沒有完全搞明白，人工智能技術更是不成氣候。所以，現(xiàn)在機器人只能替代人的很少一部分簡單勞動；而且缺乏通用性，“掃地的就不能抹桌子”。

 

　　張鈸分析，中國之所以在不長時間內(nèi)成為全球最大的機器人市場，緣于互聯(lián)網(wǎng)的“最后一公里”問題亟待解決：互聯(lián)網(wǎng)幾乎是萬能的，但到達最后終端的“物理服務”，它卻無能為力，這就為機器人和人工智能帶來了巨大商機。他強調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)還為人工智能帶來另一大希望，即大數(shù)據(jù)的應用：大數(shù)據(jù)很重要，但又非常不好用。據(jù)統(tǒng)計，目前網(wǎng)上巨量信息中，大多數(shù)是“垃圾”，只有34%是有用的，7%是好用的，經(jīng)過分析的只有1%。甄別有用無用信息，要靠數(shù)據(jù)處理；而目前的數(shù)據(jù)處理“都不處理內(nèi)容”。問題的最終解決，只能靠人工智能。