這是全球最先進的表情機器人公司，Hanson Robotics在鈦媒體邊緣創(chuàng)新( T-EDGE )夏季峰會上，首次向全球觀眾展現(xiàn)了他還在研發(fā)期的女性機器人--索菲亞，真可謂是全球首發(fā)。喜怒哀樂表情，眼睛神態(tài)足以亂真。
Hason告訴記者，這款機器人其實還沒有完全完工，原計劃是10月才發(fā)布，這次為了在T-EDGE大會上能展示，特意搬來了。
索菲亞的皮膚是使用仿生皮膚材料Frubber制成的，臉上甚至有4-40毫微米（十億分之一米）的毛孔，幾乎跟人類一模一樣。在鈦.邊緣創(chuàng)新夏季峰會上，Hanson Robotic公司的CEO，David Hanson，不僅向大家演示了索菲亞的豐富的面部表情，還詳細介紹了索菲亞的構造、功能等。
以下是鈦媒體編輯根據(jù)Hanson在大會上的發(fā)言整理：
設計初衷
David Hanson說，設計的初衷是讓機器人成為我們的朋友。通過我們每個人的面部表情，讓機器人了解我們的言語之后跟自己建立相應的關系，使機器人可以真實的了解我們人類，我們是誰、我們關注的是什么、我們在意的是什么等。
David Hanson本科階段學習了相應的工程還有數(shù)學的課程，之后有學習電影的動漫設計還有美術設計，后來又學了相應的工程學，成為雕塑的工程師。他在博士的時候學了神經科學的課程，當時有一個教授說：“我們了解的情況，我們在了解傳遞信息的時候，只是不到1%是我們被理解的”。
他就想如果人們跟計算機進行互換的話是非常不錯的，像人工智能一樣，它可以分析我們數(shù)據(jù)，來解釋我們這些相應的反應，通過人工智能把這些數(shù)據(jù)轉換成我們了解的東西。在讀博士的時候他研發(fā)了這個技術，機器人可以模仿人們面部表情。
機器人能做什么？
索菲亞有不同的面部表情進行模擬，我們在演示不同的能力，它的面部表情、情緒也可以傳達，可以跟人們進行互動。索菲亞配置的不同的傳感器可以實現(xiàn)不同的功能傳輸，它看到我的面部表情之后會有反應，我們把整個系統(tǒng)進行整合，通過我們面部的認知、感知，索菲亞來回答不同的問題。
科學家說70%的人體大腦可以進行激活，通過和機器人建立關系，它可以侵襲到人們的面部系統(tǒng)當中，可以創(chuàng)造比較多的思維方式，激活我們的大腦，開創(chuàng)更多的可能性。
索菲亞可以做醫(yī)療的應用研究。David Hanson說機器人可以做病人的模擬，幫助醫(yī)生、護士和很多的醫(yī)療人員進行練習，練習人們普通的創(chuàng)傷時候的治療。但是目前利用機器人培訓練習的程度非常低，主要是因為的培養(yǎng)就不夠充分，需要進一步提高仿真度。
目前，在一些科學實驗室和科學博物館人們進去之后可以跟機器人對話，每個人都很興奮對這樣的事情。在接下來的目標中，David Hanson說希望可以做到讓人們看到愛因斯坦朝我們走過來。像迪斯尼樂園以及各種主題樂園等，都可以陸續(xù)有各種各樣的機器人跟人們互動起來。同時，也會使一批進行機器人設備生產的公司賺錢。
機器人要注意什么？
David Hanson說他們要做的工作，必須要與機器人緊密的相連，讓他們能理解人們的生活，比如首先一個準則就是不能殺人。
Hanson Robotics公司有一個項目可以讓科學家在技術源這邊在人身上進行測試，建立大的模型，有數(shù)以百萬的人機互動，這是他們公司的一個背景前提?；究梢员ＷC機器人不會出現(xiàn)傷害人們的事情。
提問：人們都覺得不會害怕嗎？人來說已經存在了很長時間，我們如何確定隨著時間的推移，我們會被類機器人取代？如果過多的依賴于機器人這是風險很大的，如果有一天它不受控制我們的社會可能會崩潰嗎？
David Hanson：這是非常好的問題。我們現(xiàn)在有很多不同的夢想，人類存在了這么長時間，對于古代的奧妙來說，希望通過合成不同的人展示古代的奧妙。古代的中國有相應的原子學說，或者我們有相應的訴求，計算機想在數(shù)學當中模擬人的思維能力，我們發(fā)現(xiàn)很多不同的系統(tǒng)都是模擬生物系統(tǒng)的。
過去50年當中我們有不同的能力，相應地球上有核武器戰(zhàn)爭，我們自己最后也會用我們發(fā)明的東西摧毀我們的星球。我們有很多的辯論，還有層出不窮的新技術，比如說智能機器人，有時候它可能不在乎我們人類，或者在乎而不了解，他們覺得這是非常不錯的，但是可能給我們帶來不好的影響。
再有就是對我們人工智能的研究，我們發(fā)現(xiàn)很多機器不是人，像我們外星人一樣，或者像一個狗一樣，想模擬我們狼的情況，但是不是百分之百相象的。狗跟人共存超過4750年了，但是我們跟人機互動時間很短，在很多層面上會有數(shù)以萬計的交互活動的產生，這是非常強大的工具，但是跟我們的強大的人腦還是無法相比的。
這也是我們研發(fā)的方向，我們有很多的非盈利的倡議，大家一起做貢獻解決逐漸這些問題。
