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美聯(lián)社將用機器人寫稿 可在幾秒內(nèi)寫出300字快訊

   日期:2015-04-27     來源:新華網(wǎng)    作者:jy     評論:0    
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  北京時間今天上午,美國最大的通訊社——美聯(lián)社宣布,從這個月開始,他們將使用一種新聞書寫軟件代替人力,處理許多財經(jīng)記者賴以為生的美國企業(yè)財報報道。
 
  很多網(wǎng)絡媒體需要由編輯完成大量的“罐頭稿件”,尤其是一些綜合類的網(wǎng)站,比如美聯(lián)社。在每個季度的業(yè)績期期間,美聯(lián)社要動用大量的記者去撰寫財報報道,最后大概每個季度能完成300篇左右的文章,由于公司所發(fā)布的財報并非統(tǒng)一標準,公布時間也不一樣,每到這個時候記者們就感到萬分痛苦。美聯(lián)社表示是為了解決這個問題,宣布啟用機動化技術機器人來完成這一工作。
 
  事實上,美聯(lián)社已經(jīng)在使用來自于Automated Insights的自動化技術進行體育賽事的數(shù)據(jù)分析,不過通過這項技術生成稿件還是第一次。
 
  具體流程是每當公司發(fā)布財報,Automated Insights會自動抓取收到的財報,基于美聯(lián)社預先編輯好的寫作結構,在幾秒鐘之內(nèi),一篇150-300字的新聞快訊就生產(chǎn)出來了。這將明顯提升商業(yè)新聞的生產(chǎn)效率,過去由人來寫,每季度只能寫300篇左右,而在同樣的時間里,機器人能夠生產(chǎn)出4400篇符合新聞規(guī)范的商業(yè)報道。報道生成后,經(jīng)過人工檢查后將發(fā)布在美聯(lián)社的新聞網(wǎng)上,經(jīng)過一段時間的調(diào)試和質量控制,在未來將有望實現(xiàn)全程自動發(fā)布。不過,美聯(lián)社仍會讓記者親自撰寫蘋果、谷歌等受市場高度關注企業(yè)的財報新聞。
 
  美聯(lián)社執(zhí)行主編費雷拉表示,不會因此裁減人手,公司員工的反應大都十分正面。財經(jīng)記者出身的中國之聲觀察員張春蔚說,聽到機器人寫作的消息,她并沒有感到危機感。
 
  張春蔚:我在英國金融時報工作的時候,其實我們可以看到,馬丁沃爾夫作為我們首席經(jīng)濟學家,他其實對于比如說匯率的問題、人民幣升值的問題,他基本上都是同一個觀點,所以他的觀點會一再的被反復使用,這時候我們可以看到,在財經(jīng)圈很多的數(shù)據(jù)很多的分析是一種常規(guī)化的,而不是需要特別智能化的一個狀態(tài),所以在這個時候我們看到的很多的數(shù)據(jù),很多的一些財務分析可能用工具能夠做的更好。我個人倒是認為,這其實是在說我們不回避工具。人們往往認為工具會搶掉自己的飯碗,卻忽略掉了工具是可以讓我們的思考更為睿智。為什么我們說現(xiàn)在很多人看過的書比亞里士多德多,比孔子多。但是為什么成為不了亞里士多德和孔子。很簡單,因為他們沒有向下思索的能力,當他們只是停留在百度搜索、谷歌搜索的第一層級的時候,他無法形成他的第三個問題,第四個問題,也無法進入到“盜夢空間”的最底層。所以到時候我們其實是用數(shù)據(jù)幫助我們的工作而不是停留在數(shù)據(jù),而擔心數(shù)據(jù)掠奪了我們的飯碗。
 
  費雷拉說,美聯(lián)社將編輯們從這些罐頭文章中解放出來,可以讓他們更好的去完成分析性的文章,更好地專注在“數(shù)據(jù)的意義”上。張春蔚也認為,能夠被機器搶走的飯碗不是真正有含金量的飯碗。
 
  張春蔚:我首先認為做財經(jīng)記者是有門檻的,而現(xiàn)在這個門檻如果可以被機器所取締,那我想這個門檻就不應該叫做門檻了,他反而認為這個行業(yè)的進入的難度,會更加提高,但是另外一個方面也在逼迫著我們?nèi)绾纬綑C器,而不要擔心機器搶走我們的飯碗。能夠被機器搶走的飯碗,我不認為它是一個真正有含金量的飯碗。他讓我想到的是,我們可以去做的是機器不能夠做的東西,比如說你可以讓機器完成你的設計,你可以讓機器為你服務,而不是說,因為有了機器讓我丟失了飯碗,所以更多意義上我倒是認為,這個時候的機器寫作它是一個噱頭,只是說讓機器去勝任他更能夠勝任的工作。
 
  有評論說,人類的思維短時間內(nèi)還無法被機器人模仿,分析和觀點性的報道需要消息來源、知識積累、邏輯思維等眾多的能力在里面。自動化技術不過是將一些繁復的工作交給機器人去做而已。
 
  張春蔚:對于工具是以人的要求去做,還是說讓工具按照工具的邏輯完成他的設計。所以更多的時候,不要排斥工具,我們要相信,工具可以按照人的設計,完成工具應有的工作,但是你不可能要求工具就是人,所以更多時候的,人應去做他更適合的領域。
 
 
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