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《紐約書評(píng)》:機(jī)器人和算法如何「統(tǒng)治」人類?

   日期:2015-04-09     來源:機(jī)器之心    作者:jy     評(píng)論:0    
標(biāo)簽:
     Nicholas Carr在它的新書《The Glass Cage: Automation and Us》中對(duì)人類未來做出了慘痛的沉思,而就在這本書出版前的一年(該書出版于2014年9月——譯者注),2013年9月,兩位牛津?qū)W者——Carl Benedikt Frey和Michael Osborne——發(fā)布了一篇研究報(bào)告,該報(bào)告預(yù)測(cè)在未來20年內(nèi),美國(guó)將有約50%的工作崗位因機(jī)器人而消失。他們觀察了700種職業(yè),發(fā)現(xiàn)最易受自動(dòng)化影響的職業(yè)包括信貸員、前臺(tái)接待、律師助理、店員、出租車司機(jī)和保安。就算是靠寫算法為生的計(jì)算機(jī)程序員也沒有幸免。根據(jù)Frey和Osborne的計(jì)算,在今后的二十幾年內(nèi),50%的編程工作也會(huì)外包給機(jī)器人。
 
  事實(shí)上,這種情況已經(jīng)開始變成現(xiàn)實(shí)。一方面,程序員越來越依賴「自我糾錯(cuò)」式代碼,這是一種可以自己發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并自動(dòng)修正的代碼,另一方面,他們也正在創(chuàng)造那種可以學(xué)會(huì)工作的機(jī)器。這些機(jī)器自身還無法思考,卻非常擅長(zhǎng)處理海量數(shù)據(jù),而且速度奇快。通過這些數(shù)據(jù),機(jī)器還能執(zhí)行多重任務(wù),例如醫(yī)療診斷、航海、翻譯,甚至更多。此外,在一些比較危險(xiǎn)的環(huán)境(例如,核電站與塌方礦區(qū))中,只要有需要,這些可以自我修復(fù)的機(jī)器人可以在無需人為干預(yù)的情況下執(zhí)行任務(wù)。且最近的大部分迭代都已經(jīng)是機(jī)器人自己設(shè)計(jì)的了。在未來,甚至機(jī)器人專家都會(huì)發(fā)現(xiàn)自己無事可做了。
 
  當(dāng)人類勞動(dòng)力被機(jī)器取代時(shí),我們?cè)撜f些什么呢?在凱恩斯1930年發(fā)表的論文《我們后代的經(jīng)濟(jì)前景》中,他將這種情形稱之為「技術(shù)性失業(yè)」。當(dāng)時(shí),凱恩斯認(rèn)為技術(shù)性失業(yè)是一種暫時(shí)情況,「一種適應(yīng)不良導(dǎo)致的短暫過程,也是人類發(fā)現(xiàn)節(jié)省勞動(dòng)力方法的速度、超過發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力新用途的速度的結(jié)果?!?/div>
 
  就在凱恩斯寫出這篇論文的同時(shí),美國(guó)鐵路的機(jī)器化運(yùn)動(dòng)造成了近五十萬工人失業(yè)。與此類似的情形還有:轉(zhuǎn)盤電話淘汰了接線員;機(jī)器化收割、耕種與聯(lián)合農(nóng)業(yè)取代了傳統(tǒng)農(nóng)場(chǎng)工人。這一切和當(dāng)年蒸汽拖拉機(jī)取代馬和牛幾乎一模一樣。機(jī)器的效率如此驚人,以致于時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)的羅斯福在1935年向國(guó)民發(fā)表演說稱,(以當(dāng)時(shí)的)經(jīng)濟(jì)情況可能永遠(yuǎn)無法重新讓那些被機(jī)器替代的工人再就業(yè)。而當(dāng)時(shí)的《紐約時(shí)報(bào)》則抱有更樂觀的態(tài)度,指責(zé)總統(tǒng)正變成「烏鴉嘴」(calamity prophets)。
 
  事后看來,凱恩斯的預(yù)見非常準(zhǔn)確。1932年的失業(yè)率達(dá)到了24%,在隨后的十幾年中,這一比例下降了不到5個(gè)百分點(diǎn)。這時(shí),一種輿論再次占據(jù)上風(fēng):20世紀(jì)的這次經(jīng)濟(jì)重創(chuàng),自動(dòng)化是一個(gè)很重要的根源。財(cái)經(jīng)評(píng)論認(rèn)為,工作現(xiàn)在是回不來了,但只要經(jīng)濟(jì)反彈自然會(huì)帶來就業(yè),屆時(shí)那些令人神經(jīng)緊張的「機(jī)器接管人類」的討論都會(huì)煙消云散。
 
  1958年和1961年,當(dāng)經(jīng)濟(jì)衰退,美國(guó)國(guó)會(huì)曾兩次提及「自動(dòng)化問題」,并通過了《人力發(fā)展與培訓(xùn)法案》(Manpower Development and Training Act)。1962年,肯尼迪總統(tǒng)在國(guó)情咨文中做出解釋,他表示該法意味著「要結(jié)束對(duì)有意愿且有能力工作的勞動(dòng)力的浪費(fèi),但僅指那些因機(jī)器替代、工廠搬家或礦山倒閉而閑置的勞動(dòng)力?!箖赡旰?,約翰遜總統(tǒng)成立了技術(shù)、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)進(jìn)程委員會(huì),組織評(píng)估自動(dòng)化與技術(shù)變革的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。但頗具諷刺意味的是,到1966年委員會(huì)評(píng)估報(bào)告公布時(shí),美國(guó)經(jīng)濟(jì)卻開始走向充分就業(yè)。機(jī)器人取代工人的輿論褪去,委員會(huì)也隨之解散。
 
  然而這種恐懼卻沒有消失,而僅僅是潛伏起來了。《時(shí)代周刊》在1980年刊登了一篇名為《機(jī)械革命》的文章,向公眾展示了一個(gè)機(jī)器人正在用雙手扼殺人類勞動(dòng)力的景象。而這在三年后被一位來自MIT的叫做Harley Shaiken的經(jīng)濟(jì)學(xué)家所證實(shí):
 
  經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的進(jìn)程受到了越來越多的關(guān)注。一千一百萬民眾繼續(xù)處于失業(yè)狀態(tài)。在這種背景下,無處不在的技術(shù)變革所引起的焦點(diǎn)問題,不再是在將來的十年中會(huì)有多少人被取代,而是會(huì)有多少人將繼續(xù)失去工作。
 
  然而不幸的是,當(dāng)時(shí)失業(yè)率達(dá)到了10%,而后在80年代末期降低了一半,這又一次使機(jī)器人問題退出公眾的視野。但緊接著,在2008年金融危機(jī)期間,一項(xiàng)來自美聯(lián)社的調(diào)查再一次地將這一問題拉回到了公眾的視野。
 
  在大蕭條開始之后的五年,喪鐘格外響亮:西方國(guó)家無數(shù)的工作崗位消失,但這次的情況更加嚴(yán)峻,大多數(shù)工作將不會(huì)回來,這個(gè)數(shù)字將達(dá)到百萬,一位研究勞動(dòng)力市場(chǎng)的專家說到。它們這些正在被技術(shù)所消除。數(shù)年之后,那些在電腦以及其他機(jī)器設(shè)備上運(yùn)行的軟件將會(huì)變得更加復(fù)雜,這些軟件性能強(qiáng)大、并且可以更加有效率的完成那些以前只屬于人類的任務(wù)。數(shù)十年間,科幻小說不斷提到這樣的一個(gè)未來——那時(shí)我們將慢慢發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)過時(shí),不斷被周圍的機(jī)器所替代。而美聯(lián)社提到,這樣的未來已經(jīng)來臨。
 
  法國(guó)科幻雜志Galaxie1959年某期的插圖
 
  這就是將來(或者也可以說現(xiàn)在)要發(fā)生的事情:銀行、物流、外科手術(shù)和藥品保存這些崗位都已經(jīng)被機(jī)器所占據(jù)。制造業(yè)對(duì)機(jī)械化和自動(dòng)化傾心已久,隨著機(jī)械成本的持續(xù)下降,這種情況會(huì)愈演愈烈。波士頓顧問集團(tuán)的一項(xiàng)最新研究指出:機(jī)器人現(xiàn)在完成著制造業(yè)中10%的工作,而在2025年之前,這一比例將上升到25%(想要理解這種轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,我們只需要想一下美國(guó)汽車工業(yè)的例子,在那里每位點(diǎn)焊工的工資是每小時(shí) $25,而機(jī)器點(diǎn)焊工卻是$8,而且機(jī)器點(diǎn)焊工更加迅速和精確)。波士頓顧問集團(tuán)預(yù)測(cè)在自動(dòng)化領(lǐng)域的增長(zhǎng)將主要集中在運(yùn)輸設(shè)備、電子計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品、電子設(shè)備和機(jī)械。
 
  與此同時(shí),程序和算法正在撰寫著大部分公司的報(bào)告、為NSA和CIA分析情報(bào)數(shù)據(jù)、分析乳房X光片、進(jìn)行分級(jí)實(shí)驗(yàn)以及尋找抄襲的作品。電腦可以駕駛飛機(jī)——Nicholas Carr指出每位駕駛員在每次航班上平均只駕駛3分鐘的飛機(jī)——它們甚至可以創(chuàng)作音樂以及挑選出哪個(gè)流行歌曲是根據(jù)之前的即興演奏創(chuàng)作的。電腦也可以用于藥品研發(fā)——在英國(guó)一個(gè)名叫Eve的機(jī)器人發(fā)現(xiàn)了一種新的化合物來治療瘧疾——這種藥品可以用來大規(guī)模生產(chǎn)。
 
  Xerox在篩選話務(wù)中心的員工時(shí),使用電腦而非員工對(duì)申請(qǐng)者進(jìn)行篩選;零售業(yè)巨頭亞馬遜「雇傭」了一萬五千個(gè)倉儲(chǔ)機(jī)器人從倉庫或集裝箱往外搬運(yùn)東西;無人駕駛汽車已經(jīng)在進(jìn)行道路測(cè)試;很多酒店使用機(jī)器人進(jìn)行前臺(tái)服務(wù)和房間清潔。機(jī)場(chǎng)在使用機(jī)器裝置進(jìn)行泊車服務(wù);MIT的個(gè)人機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者Cynthia Breazeal在眾籌網(wǎng)站Indiegogo發(fā)起的項(xiàng)目在短短六天內(nèi)就募集到了100萬美金,此后又得到了風(fēng)險(xiǎn)投資資金兩千五百萬美元投資,「世界上第一款社交機(jī)器人」Jibo問世并投入市場(chǎng)。
 
  什么是社交機(jī)器人?用《紐約時(shí)報(bào)》記者John Markoff的話來說,「就是有一點(diǎn)人類特點(diǎn)的機(jī)器人?!顾軌蚪o你的孩子講睡前故事、在你不想做飯時(shí)替你叫外賣、知道除了百事可樂以外你所偏好的飲品,替你在重要的人生時(shí)刻留下照片——這樣你就不必為照片操心。在其他領(lǐng)域,由Lethal Autonomous Robots (LARs)在19世紀(jì)設(shè)計(jì)制造的自動(dòng)槍械,能夠不用人動(dòng)手操作自動(dòng)掃射。(與此相比,那些遙控飛機(jī)即使沒有操作面板,也還是需要人進(jìn)行遙控。)以上這些產(chǎn)業(yè)(正在出現(xiàn)),而現(xiàn)在的失業(yè)率低于6%。
 
  當(dāng)然,總失業(yè)率這個(gè)數(shù)據(jù)可能具有迷惑性。他們無法算出有多少人在尋找工作的道路上放棄努力,或者多少人處在半失業(yè)狀態(tài),又或者誰在失去高收入職位后被迫屈就。而且它們無法反映出哪里有工作需求,或者這些地方有哪些職位,或者哪個(gè)年齡階段的人群在努力求職,哪個(gè)年齡段的人群沒有努力。另外,這些數(shù)據(jù)模型看上去如此熟悉,這種焦慮隨處可見,機(jī)器的確對(duì)勞動(dòng)力形成了壓迫。財(cái)政部部長(zhǎng)Lawrence Summers去年七月在華爾街日?qǐng)?bào)發(fā)表過類似觀點(diǎn)的文章:
 
  未來的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)將不只是產(chǎn)能是否充足的問題,而是會(huì)涉及到能否提供足夠多的優(yōu)質(zhì)工作。今天,有很多領(lǐng)域失去的就業(yè)機(jī)會(huì)比他們創(chuàng)造的更多。軟件技術(shù)的普遍應(yīng)用意味著工業(yè)生產(chǎn)和工作機(jī)會(huì)的創(chuàng)造不會(huì)一直存在。進(jìn)一步而言,既有Jibo和組裝汽車設(shè)備等的物理機(jī)器人,也有許多虛擬機(jī)器人,它們其實(shí)是在計(jì)算機(jī)底層每天執(zhí)行無數(shù)任務(wù)的算法,從自動(dòng)駕駛汽車(軟件),到谷歌搜索,再到網(wǎng)上銀行。這些都是自動(dòng)化的化身,它們正在改變工作性質(zhì),不僅可以勝任某些重復(fù)性的物理工作,還包括一些那些迄今為止只有人類才能完成的智力工作。
 
  它們共同定義了「第二次機(jī)器革命」的特征,使這個(gè)時(shí)刻脫穎而出的是科技自身變化的速度以及其改變社會(huì)的速度。如果「悲觀論者」(美國(guó)俚語,指對(duì)未來失去信心的人)最終是正確的,那么這次機(jī)器將贏得勝利。這不僅體現(xiàn)了電腦如何滲透進(jìn)我們生活的各個(gè)方面,還說明了它們?nèi)绾吻臒o聲息的加速進(jìn)化。這不僅是生命必須要加速前進(jìn)的問題,而是它們已經(jīng)開始了這個(gè)成長(zhǎng)過程。這種存在和滲透的過程,體現(xiàn)了生命本身的意義。
 
  就像計(jì)算機(jī)硬件發(fā)展所遵循的摩爾定律——計(jì)算能力每18個(gè)月翻一番,計(jì)算機(jī)容量和功能亦是如此。以法律調(diào)查過程為例。Carr是這么寫的:
 
  計(jì)算機(jī)能在幾秒內(nèi)解析數(shù)千頁的數(shù)字文件。借助基于語言分析算法的電子調(diào)查軟件,計(jì)算機(jī)不僅能識(shí)別相關(guān)的詞匯和短語,還能理解事件鏈、人際關(guān)系,甚至是情感和動(dòng)機(jī)。一臺(tái)電腦就能取代十幾個(gè)高薪專家。
 
  「奇異之人」,Giovanni Battista Bracelli的蝕刻版畫,1624年。
 
  再看看自動(dòng)駕駛汽車。它能察覺到周圍所有車輛,能對(duì)交通管制和突發(fā)情況做出反應(yīng),適時(shí)剎車,知道何時(shí)該給輪胎充氣、打轉(zhuǎn)向燈,永遠(yuǎn)也不會(huì)收到超速罰單。Volvo預(yù)測(cè)到2020年,該品牌旗下的車將免受堵車之苦。不過即便是現(xiàn)在,有些車能夠自動(dòng)泊車,現(xiàn)有的技術(shù)也相當(dāng)不賴。
 
  自動(dòng)泊車和自動(dòng)駕駛的目標(biāo),和將工廠、藥物探索或者手術(shù)自動(dòng)化的目標(biāo)無異,不過是將過程合理化,更為高效、高產(chǎn)和劃算。這也就意味著,對(duì)某些人而言,自動(dòng)化會(huì)讓很多工作變得方便。盡管很多人被認(rèn)為享受到自動(dòng)化帶來的福利,比如手術(shù)臺(tái)上的病人、在亞馬遜購物的人或者是谷歌搜索用戶,但實(shí)際上,自動(dòng)化帶來的好處最大程度地直接流向了自動(dòng)化系統(tǒng)的所有者(比如說是亞馬遜的大老板Jeff Bezos,而非亞馬遜金牌會(huì)員)。
 
  用機(jī)器勞動(dòng)力取代人力不是自動(dòng)化的附帶損害,事實(shí)上,這正是自動(dòng)化的應(yīng)有之義。無論何時(shí)勞動(dòng)力讓位給自動(dòng)化,必定會(huì)伴隨著或長(zhǎng)或短的技術(shù)性失業(yè)。MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)家 、自動(dòng)化的擁躉Eric Brynjolfsson 和 Andrew McAfee(這兩位仁兄寫過一本論述人與機(jī)器關(guān)系的書《與機(jī)器賽跑》)明確地陳述了這一觀點(diǎn):
 
  即便是最有益的進(jìn)步也會(huì)帶來令人不快的需要妥善處理的后果……技術(shù)進(jìn)步在其飛奔向前的過程中注定會(huì)把一些人,也可能是許多人拋在身后。
 
  Brynjolfsson 和 McAfee也表達(dá)了類似觀點(diǎn):盡管技術(shù)進(jìn)步迫使許多人的行動(dòng)受到嚴(yán)密監(jiān)督控制,他們的生產(chǎn)力會(huì)被精確測(cè)量,但這一進(jìn)步也會(huì)使得一些人,可能僅僅是一些人(比如說上文提到的亞馬遜的老板貝索斯)受益。而這顯然就是正在發(fā)生的情況。最富裕的15名美國(guó)人中,6個(gè)人擁有數(shù)字技術(shù)公司,這些公司中最有歷史的微軟也不過誕生于1975年。另外6個(gè)人則是某個(gè)家族的成員,擁有龐大零售帝國(guó)沃爾瑪?shù)?Waltons家族,其臭名昭著的低薪意味著人比倉儲(chǔ)機(jī)器人更為廉價(jià)和易耗。即便如此,沃爾瑪也得益于自動(dòng)化的銷售管理系統(tǒng)point-of-sale system,這使業(yè)主們能準(zhǔn)確知道何時(shí)何地銷售什么,這樣一來就能避免滯銷品庫存,從而在庫存方面比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手占用更少的錢。
 
  正如Paul Krugman 多年前在《紐約時(shí)報(bào)》中寫的那樣:
 
  智能機(jī)器會(huì)使更高的GDP成為可能,但它們也會(huì)減少對(duì)人的需求,聰明人也不能幸免。因此我們會(huì)看到一個(gè)空前富裕的社會(huì),但是所有的財(cái)富收益將被那些擁有機(jī)器人的人悉數(shù)收入囊中。
 
  在美國(guó),盡管企業(yè)利潤(rùn)不斷飆升,但工人的基本薪資仍停留在40年前。截止到2014年,18歲至54歲之間的美國(guó)人中,有16%的男性和30%的女性處于失業(yè)狀態(tài),其中有超過1/3的人屬于技術(shù)性失業(yè)。正如2014年初《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的報(bào)道:
 
  最近研究表明,自動(dòng)化取代人類勞動(dòng)力已漸成趨勢(shì),這導(dǎo)致了自1980年以來,資本持有者占據(jù)世界絕大多數(shù)的收益,但勞動(dòng)力獲取的利潤(rùn)在下降。
 
  以Google聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇為代表的一些人(這是一群正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)化及自動(dòng)化來獲取利潤(rùn)的人)認(rèn)為,工作機(jī)會(huì)的淘汰伴隨著效率的提升,這把有閑階級(jí)從繁重的工作中解放出來。暫且拋開這群幸運(yùn)兒如何生存的問題,相信大多數(shù)人除了在家穿著睡衣看一整天電視之外,沒什么更好的生活方式了,這也是現(xiàn)在許多失業(yè)者所做的事情。
 
  但佩奇?zhèn)冿@然嚴(yán)重誤解了工作的價(jià)值。工作是一種賦予身份的方式,都柏林城市大學(xué)Michael Doherty教授調(diào)查了愛爾蘭工人,包括那些倉儲(chǔ)員和公交司機(jī)甚至工作本身就缺乏保障的人,試圖找出工作是否仍是「?jìng)€(gè)人身份的重要定位」,他總結(jié)道「簡(jiǎn)單來說:『工作很重要?!弧?/div>
 
  盡管所謂的「工作」沒有量化標(biāo)準(zhǔn),但華盛頓經(jīng)濟(jì)和政策研究中心聯(lián)合執(zhí)行官Dean Baker給出的一個(gè)數(shù)字令人觸目驚心。他在《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章中指出:
 
  假如年紀(jì)比較大的工人從未失業(yè),面對(duì)隨之而來的失業(yè)浪潮, 他們的死亡率會(huì)上升到50%甚至100%。
 
  究其原因,《The Psychology of Optimal Experience 》一書的作者M(jìn)ihaly Csikszentmihalyi研究發(fā)現(xiàn),「相較于閑暇時(shí),人們?cè)诠ぷ髦懈菀卓鞓?,更容易從他們所做的事情中獲得滿足?!?/div>
 
  即使自動(dòng)化無法完全取代人工,它也改變了工作方式。Carr列舉了一系列具有說服力的事例說明自動(dòng)化使人類變得愚蠢,技術(shù)化消除了人們對(duì)專注、創(chuàng)造、復(fù)雜思維及快速反應(yīng)的能力?,F(xiàn)在的飛行員啟動(dòng)自動(dòng)化駕駛飛行,花大多數(shù)時(shí)間盯著操控室的電腦屏幕,只花不到3分鐘手動(dòng)操縱飛機(jī)。結(jié)果就是,他們過度依賴自動(dòng)化,即使遭遇惡劣的飛行環(huán)境,他們也傾向于信任大數(shù)據(jù),這樣是危險(xiǎn)的。Carr引用了一段Matthew Ebbatson的人為因素研究:
 
  飛行員的控制能力與飛行員的人工操作時(shí)間有直接關(guān)聯(lián)——「人工飛行技能的快速消退源于沒有相對(duì)頻繁的練習(xí)『可容性』操作」。
 
  與此同時(shí),2013年美國(guó)聯(lián)邦航空管理局(FAA)針對(duì)駕駛艙自動(dòng)化發(fā)布了一份報(bào)告,表明超過一半的墜機(jī)與過度信賴自動(dòng)化駕駛有關(guān)。
 
  如果把航空業(yè)的例子和使用Google 搜索引擎相比,就顯得沒有那么有說服力了,畢竟總的說來大部分的自動(dòng)化應(yīng)用讓飛行更加安全,也讓其變成了大眾化的出行方式。按照Carr的說法,完全依靠網(wǎng)絡(luò)獲取事實(shí)和數(shù)據(jù)讓我們變得盲目且懶惰。一篇來自《科學(xué)》雜志的研究指出,正因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上大量容易得到的信息讓人們不愿意去記憶那些他們已經(jīng)查出來的東西。Carr同時(shí)也摘錄了對(duì)Google引擎設(shè)計(jì)工程師Amit Singhal采訪時(shí)的一段話。Amit Singhal表示,借助智能搜索,如果搜索引擎預(yù)測(cè)越精確,人們問的問題就會(huì)越簡(jiǎn)單愚蠢。
 
  這一切因智能化帶來的懶惰和懈怠最終都會(huì)導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果,就是Carr 定義的「去技能化」,因?yàn)閷I(yè)能力和熟練技能的喪失,我們被迫將主動(dòng)權(quán)交給機(jī)器:醫(yī)生不得不依靠機(jī)器去理解X-ray和做出診斷;建筑設(shè)計(jì)師越來越多地依靠電腦輔助設(shè)計(jì)軟件(CAD)來完成項(xiàng)目;企業(yè)市場(chǎng)部門的人依靠算法來決定廣告的投放;交易員不再(自主)交易,因?yàn)樗麄円揽縿e人的經(jīng)驗(yàn)來規(guī)避經(jīng)驗(yàn)中可能存在的問題,或者他們從來不自己去嘗試。就像Carr 預(yù)言的那樣:
 
  越多的技能被機(jī)器化所代替(假設(shè)越多的工作被機(jī)器化控制),那么人們將擁有越少的機(jī)會(huì)去培養(yǎng)自身能力(比如理解和判斷的能力)。讓自動(dòng)化水平達(dá)到了足夠高的水平是,當(dāng)他們可以指揮工作時(shí),這些工人只能無處可去而被淘汰。
 
  但是自動(dòng)化同時(shí)也帶來了很多顯而易見的好處,比如提高了藥物生產(chǎn)的速度,加強(qiáng)了高速公路的安全,提高了醫(yī)藥診斷的精確度,降低了材料成本,提高了能源利用率。面對(duì)這些自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)很少有人能像Nicholas Carr這樣向大家發(fā)出警示的聲音,提醒大家思考自動(dòng)化到底對(duì)我們?nèi)祟惿鐣?huì)帶來了什么,是什么造就了我們,我們又是誰。
 
  在這本《The Glass Cage: Automation and Us》出版后不久,特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk帶領(lǐng)的超過100名的硅谷杰出人物,包括理論力學(xué)科學(xué)家史蒂芬霍金,都對(duì)那些把自動(dòng)化尊為圣杯、把人工智能高高供奉的人們發(fā)出了良知的呼喚。用Musk的話來說,他們是在召喚惡魔,而按照霍金的預(yù)測(cè),人工智能最終會(huì)超過人類自身的發(fā)展速度并取代人類。在這里我摘抄一段他們信的內(nèi)容(回復(fù)「公開信」可獲取機(jī)器之心翻譯的公開信全文),之所以引用這些話,是因?yàn)槿绻覀儗?duì)于那些自以為是用程序操縱我們未來的行為不加以監(jiān)督,這些機(jī)器造出來的便不是神,而是「有生命的假人」(Golem,希伯萊傳說中用粘土、石頭或青銅制成的無生命的巨人,注入魔力后可行動(dòng),但無思考能力。):
 
  人工智能在很多方面都取得了顯著成就,比如語音識(shí)別,圖像分類、無人駕駛、即時(shí)翻譯、機(jī)械代步,還有智能回答。正因?yàn)樵谶@些方面的成就和各種可能的潛力,無論是實(shí)驗(yàn)室的研究還是具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的各種科技,人們都愿意投入更大的資金在研發(fā)上,哪怕只是為了一點(diǎn)小小的進(jìn)步。
 
  這種潛在收益將非常大,因?yàn)槲拿魈峁┙o我們的每樣?xùn)|西都是人類智慧的產(chǎn)物。我們無法預(yù)測(cè)在人工智能的幫助下人類還將取得怎樣的成就,但我們可以知道根除疾病和貧困是可以做到的。因?yàn)槿斯ぶ悄芫薮蟮臐撃?,所以去了解它、研究它非常重要,我們要讓人工智能在幫助人類發(fā)展的同時(shí)避免潛在危險(xiǎn)。
 
  人類對(duì)人工智能的研究不僅要盡快擴(kuò)大其應(yīng)用范圍,還要考慮如何實(shí)現(xiàn)其對(duì)社會(huì)發(fā)展的正面作用?,F(xiàn)在,人工智能擴(kuò)張的一個(gè)重要因素取決于「技術(shù)是中立」這一原則。我們建議擴(kuò)大旨在確保人工智能健康發(fā)展同時(shí)又造福社會(huì)的研究:我們的人工智能系統(tǒng),必須按照我們的意愿工作。
 
  在這里所謂的「我們」到底是指誰呢?我并不同意如Nicholas Carr所言,這里的「我們」是公眾,我更傾向于另一個(gè)答案,伴隨Musk、霍金公開信發(fā)布的還有一篇人工智能研究論文,該論文認(rèn)為:技術(shù)工作者需要對(duì)人工智能的發(fā)展負(fù)責(zé)。的確,沒有人會(huì)比設(shè)計(jì)這套系統(tǒng)的人更熟悉也更適合去建造一套安全控制體系了。然而所謂安全的標(biāo)準(zhǔn)是什么?研究的目標(biāo)是什么?這是另一層面的問題了。就目前來看,人工智能的研究在釋放經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化的同時(shí)也在努力消除不公平和失業(yè)率。
 
  但整個(gè)研究的優(yōu)先級(jí)是顯而易見的:經(jīng)濟(jì)效益第一,公眾第二?;蛘呖紤]一下這篇人工智能研究論文里一句意味深長(zhǎng)的話「比如像一些組織所認(rèn)為的那樣,自主武器應(yīng)該被禁止,那么是否能對(duì)自動(dòng)化的概念有一個(gè)精確定義……?」該論文作者們承認(rèn):「將人工智能的價(jià)值與人類福祉統(tǒng)一起來是十分復(fù)雜的。」盡管這個(gè)問題可以通過建立一個(gè)可實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來解決,但還需要指出一點(diǎn),論文里并沒有闡述這些所謂的「價(jià)值」到底是什么,又是誰的「價(jià)值」。
 
  我們生活在一個(gè)技術(shù)至上的時(shí)代。我們依賴那些為我們服務(wù)的數(shù)字設(shè)備,并為那些互聯(lián)網(wǎng)的億萬富翁們歡呼鼓掌——是他們帶領(lǐng)我們走向新的道路。當(dāng)然,我們還擁有一位設(shè)立新部門國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃(National Robotics Initiative)的總統(tǒng)奧巴馬,這個(gè)機(jī)構(gòu)旨在研發(fā)下一代機(jī)器人技術(shù)。即使如此,你也不能真正相信政府有能力這么做,更不要說他們?cè)诳刂茩C(jī)器人的部署和發(fā)展、自動(dòng)生成算法以及人工智能方面能達(dá)成一致立場(chǎng)。政府各部門之間對(duì)于技術(shù)發(fā)展的態(tài)度并不一致,甚至彼此沖突。私營(yíng)企業(yè)天然是自利并抗拒管制的,而我們這樣的普通人,現(xiàn)在只能依靠自己,但如果人工智能開發(fā)者們未來做的夠好的話,那么很快我們也將不會(huì)孤單。
 
 
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