源于美國的“機器人記者”的應(yīng)用和推廣，引起了國內(nèi)外學術(shù)界和新聞界的關(guān)注和討論。討論的話題具有很強的前瞻性，如“記者的飯碗會被機器搶走嗎”、“新聞院校培養(yǎng)記者的模式是否應(yīng)該因此作出變革”等等?；ヂ?lián)網(wǎng)媒體勃興之后的20多年來，對新聞傳播人才培養(yǎng)方式方法的爭議就沒有間斷過，機器人記者的出現(xiàn)再次觸及到了這一問題。

 

　　“機器人記者”的出現(xiàn)是學科融合的產(chǎn)物

 

　　國內(nèi)最早關(guān)于機器人記者的報道出現(xiàn)2002年。2002年3月26日，中國國防報以《機器人記者將赴阿富汗》為題報道了“機器人記者”的出現(xiàn)。之后《中國傳媒科技》《今日科苑》《發(fā)明與革新》《青少年科技博覽》《中學生百科》《青年科學》等刊物都報道了這一消息。報道中介紹，機器人記者是一個遙控的新聞報道機器，是由美國麻省理工學院MIT計算機文化系的工程師們發(fā)明的。這項發(fā)明的目的是使機器代替人深入危險之地進行采訪。值得注意的是研發(fā)“機器人記者”的機構(gòu)是“計算機文化系”，這顯然是一個具有學科融合屬性的科研、教育機構(gòu)。

 

　　2011年、2012年機器人記者再次引發(fā)國內(nèi)新聞界的關(guān)注。2011年國內(nèi)媒體關(guān)于機器人記者再次出現(xiàn)了兩篇報道，一篇是2011年9月20日《互聯(lián)網(wǎng)周刊》轉(zhuǎn)發(fā)的“豆腐塊”《智能機器人記者》，另一篇是《科技日報》2011 年9 月22 日轉(zhuǎn)發(fā)的報道《美用機器人記者報道體育賽事》。2012年6月15日《二十一世紀商業(yè)評論》以《機器人記者為您報道》為題報道了總部位于芝加哥的 Narrative Science公司開發(fā)的一項可以自動生成新聞稿的電腦系統(tǒng)。這項技術(shù)是美國西北大學梅迪爾新聞學院的研究項目之一。報道中說，“機器人記者”如今已經(jīng)被用于報道部分商業(yè)和體育新聞，而且這些文章讀起來并不像機器那般冰冷無趣。值得注意的是，開展這項研究的主體是新聞學院，項目負責人Kristian Hammond和他的同事LarryBirnbaum 2009 年在梅迪爾新聞學院開設(shè)了包括編程和新聞學的課程，鼓勵學生發(fā)明新的可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成新聞故事的系統(tǒng)。浙江在線2012年9月7日的報道《機器人記者來了：30秒一篇、一年150多萬篇海量報道》中說：“據(jù)美國《連線》雜志介紹，美國敘述科學公司(Narrative Science)正在極力宣傳他們發(fā)明的同名軟件，這個軟件擁有自動撰寫新聞故事的功能，他們認為將來會研發(fā)出更為強大的寫作機器人。”這些報道中提及的“編程和新聞學的課程”“ 寫作機器人”等科研和教學內(nèi)容都是學科融合的產(chǎn)物。

 

　　2015年伊始，機器人記者再次引起國內(nèi)新聞界的關(guān)注。參考消息網(wǎng)的報道《外媒：美國現(xiàn)“機器人記者” 發(fā)稿“又快又好”》（1月31日），《中國青年報》的報道《機器人記者來了記者會失業(yè)嗎》（2月4日），觀察者網(wǎng)轉(zhuǎn)引的報道《紐約時報：不能小看機器人記者》（3月15日），譯言網(wǎng)轉(zhuǎn)引的報道《私人專屬機器人記者時代正在到來》（3月16日）等都獲得了新興媒體較高程度的分享。然而，更多人關(guān)注的是它帶來了什么，而不是它怎么來的。細讀這些稿件，我們注意到這些稿件在報道“機器人記者”的技術(shù)屬性時，使用了“自動化”“ 敘述科學”“人工智能”等用語，這表明學科融合和交叉對新聞傳播創(chuàng)新的重要性。

 

　　“機器人記者”是知識融合的產(chǎn)物，也是學科融合的產(chǎn)物。2012年，英國中央蘭開夏大學傳媒學院一行來河北大學訪問，他們帶來了一項研究成果叫“電子報紙”，從電子報紙到機器人記者，知識融合，以及為知識融合提供平臺的學科融合，正成為國外新聞傳播類院校新聞傳播學人才培養(yǎng)的新潮流。這種學科融合，從已有資料來看，主要表現(xiàn)為新聞學、傳播學與計算機技術(shù)和自動化技術(shù)的融合，著力方向為新的媒介形態(tài)和新的傳播方式的創(chuàng)制，并通過新媒介、新方式的創(chuàng)制實現(xiàn)對傳播內(nèi)容的創(chuàng)新性表達。近年來，國內(nèi)的新聞學與傳播學教育界多次發(fā)出人才培養(yǎng)需要“轉(zhuǎn)身”的呼聲，然而現(xiàn)有的人才培養(yǎng)模式、課程體系、科研項目、科研團隊等，多缺乏學科融合的規(guī)劃、設(shè)計，創(chuàng)新性發(fā)展停滯不前。從已發(fā)布的國內(nèi)新聞學和傳播學的研究成果來看，傳播控制研究大于傳播創(chuàng)新研究，基于傳播技術(shù)的創(chuàng)新性研究所占比例極低。一個可能的原因是，缺乏學科交叉的課題設(shè)計和研究團隊。知識融合應(yīng)成為中國新聞學、傳播學學科發(fā)展的新的增長點。

 

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”為“機器人記者”開辟了更大的空間

 

　　3月5日，在十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動計劃，他說，“要制定‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動計劃，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”。在3月15日舉行的新聞發(fā)布會上，李克強在回答記者提問時再次提到“互聯(lián)網(wǎng)+”，他說，“我想，站在‘互聯(lián)網(wǎng)＋’的風口上順勢而為，會使中國經(jīng)濟飛起來”。李克強總理在兩會上兩次提到“互聯(lián)網(wǎng)+”，隨即引起了廣泛的關(guān)注和熱議。“互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域之中，提升實體經(jīng)濟的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)”。“‘互聯(lián)網(wǎng)＋’其實就是把互聯(lián)網(wǎng)和各行各業(yè)結(jié)合起來，從而創(chuàng)造一種新的業(yè)態(tài)，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)交通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等。”互聯(lián)網(wǎng)+描述的是基于互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合，互聯(lián)網(wǎng)與更多行業(yè)跨界融合成大勢所趨，并自2014年就已成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主題。這種基于互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合，使更為深入的原生態(tài)的行業(yè)信息、專業(yè)信息成“水流狀”和“放射狀”地存在于互聯(lián)網(wǎng)之中，開辟了信息傳播的新格局。這為機器人記者對這些信息進行處理提供了可能，也為機器人記者提供了更為廣闊的“工作空間”。

 

　　“機器人記者”實際上是利用算法和自然語言生成器對互聯(lián)網(wǎng)上存儲的信息資源進行結(jié)構(gòu)化處理的一種“文本自動生成”技術(shù)。如果從減輕繁重、艱辛的新聞記者勞動強度的角度看，機器人記者的出現(xiàn)不失為一件美事，如果從每一個新聞用戶，個人、公司等等，都可以輕松生產(chǎn)自己需要的新聞產(chǎn)品，并成為人們的“專屬機器人記者”的角度來看的話，則對傳統(tǒng)記者的“生意”會產(chǎn)生一定程度的影響，甚至會影響到記者這個行業(yè)的執(zhí)業(yè)規(guī)模，亦或重新定義記者這個概念。最近一些報道，如《紐約時報：不能小看機器人記者》、《私人專屬機器人記者時代正在到來》等等報道中的材料反映了這種可能，如美國北卡羅來納州的自動視野公司(Automated Insights) 僅2014年產(chǎn)生的文章數(shù)量就超過十億篇， 美國敘事科學公司(Narrative Science)向諸如《財富》(Fortune)、《十大網(wǎng)絡(luò)》(Big Ten Network)等新聞雜志提供類似服務(wù)。美國一家自動化洞察力公司2014年一共創(chuàng)作了10億個報道，美聯(lián)社(The Associated Press)每季度利用自動化洞察力公司(Automated Insights)的Wordsmith平臺撰寫3000多篇金融報道?！都~約時報》報道說：“敘述科學聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)估計，到本世紀20年代中期，將有90%的新聞由計算機算法生成，其中大多都無需人工干預。倘若這個預測接近事實，那么我們就會處在一個滑坡之上”。這里說的“我們”指代誰呢？法國的歐洲工商管理學院(Insead)管理科學教授菲利普·M·帕克(Philip M. Parker)的專利算法系統(tǒng)已經(jīng)生成了超過100萬本圖書，其中有10萬多本在亞馬遜上銷售。而這些對于傳統(tǒng)記者和寫作者而言繁重的而需要較長時間才能完成的工作，機器人記者是在數(shù)秒鐘至少是在幾分鐘之內(nèi)完成的。這就為信息需求者提供了一種“按需分配”的可能。如果經(jīng)過完善的“機器人記者”，對跨界融合日益深化的互聯(lián)網(wǎng)進行“機器寫作”，“它”創(chuàng)作的新聞產(chǎn)品的“深度”，將對記者現(xiàn)行的寫作提出嚴峻的挑戰(zhàn)，也對新聞人才的培養(yǎng)取向提出新的要求。這些要求，當前可見到的是這樣幾個方面：

 

　　一是知識新聞學的興起。新聞事件的發(fā)生遵循一定的規(guī)律性，這種規(guī)律性或為經(jīng)濟學、社會學、政治學、法學等的研究對象，或為物理學、化學、生物學等的研究對象。關(guān)于事件本身的信息是描述性的，這些信息涉及到的知識是解釋性的，這種源于知識的解釋性是科學的而不是文化的?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的跨界融合，使各信息傳播成為產(chǎn)業(yè)鏈上的一環(huán)，信息傳播的專業(yè)性、行業(yè)性和知識性將得到空前強化。國內(nèi)現(xiàn)行的新聞傳播人才培養(yǎng)模式并未將多學科的知識性作為“專業(yè)基礎(chǔ)”，是難以勝任知識新聞學需要的。因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合，必然導致信息傳播格局的變化，新聞在這個變局中需要一個切入事件規(guī)律性、行業(yè)性、專業(yè)性層面的“工具”來保持自己在信息傳播中的地位，這個工具就是解釋多樣新聞事件的知識。構(gòu)建以知識為核心的新聞傳播人才培養(yǎng)模式，既面臨著“機器人記者”的挑戰(zhàn)，也面臨著現(xiàn)行高等教育體制的制約。

 

　　二是審美新聞學。審美是人類的精神活動，創(chuàng)造有審美體驗的事物是人類對美好的追求，更是人類文明進步的表現(xiàn)。新聞傳播活動中的審美體驗，一直深深吸引著閱聽者，使之在信息傳播活動獲取到人文的喜悅。因此，如何把新聞和其它的信息形式寫美這一課題，將在“機器人記者”時代來臨之后，在技術(shù)理性充斥生活的世界里，凸顯出來。這就需要把“新聞”作為一種藝術(shù)來創(chuàng)作，用來溝通心靈，愉悅心靈，尋找到新聞的新高度，一種機器不能到達的高度和層面。

 

　　當然這兩個推測，是對專業(yè)記者和專業(yè)記者培養(yǎng)而言的，在對挑戰(zhàn)和變局的時候，我們應(yīng)該有勇氣進行新的思索。

 

　　新聞業(yè)和新聞人才培養(yǎng)都將經(jīng)受洗禮

 

　　第一代機器人記者是一個遙控的新聞報道機器，雖然它采集第一手信息，但它是通過人的遙控實現(xiàn)的。第二代機器人記者是一個“文本生成系統(tǒng)”，可視為“機器人編輯”。由此來看，雖然“機器人編輯”可以利用互聯(lián)網(wǎng)資源生產(chǎn)“解釋性文本”，但是它只是對信息資源的重新結(jié)構(gòu)化，它自身尚不能單獨生產(chǎn)“第一手信息”。從這個意義上來看，大家當前討論的“機器人記者”實際上是“機器人編輯”，它只是“信息的加工者”，不是第一手信息的采集者。這實際上再次表明將物質(zhì)世界和意識世界連接起來的是主觀能動性的人，機器只是人的延長，是對能動性的強化，而不是能動性本身。從物質(zhì)世界和實踐社會采集信息的工作，將物質(zhì)形式存在的信息轉(zhuǎn)化為符號形式的信息的工作，恐怕永遠都要由人來完成，或者由人來控制的機器來完成。因此，“機器人記者”也好，“機器人編輯”也罷，它們只是一個沒有心跳和情懷的邏輯機器，它不是“神筆馬良”，而且永遠也不會是！

 

　　但是隨著互聯(lián)網(wǎng)跨界融合的發(fā)展，越來越多的各行各業(yè)的“內(nèi)行”信息用戶成為網(wǎng)絡(luò)信息的生產(chǎn)者，其生產(chǎn)的信息，不僅在數(shù)量上，甚至在質(zhì)量上都達到了國內(nèi)甚至國際水準，對這些專業(yè)性強、即時而全面的信息資源進行“機器化編輯”，有望生產(chǎn)出“高水平的新聞作品”來，甚至是現(xiàn)行記者工作模式下難以企及的質(zhì)量和水平。雖然從人類的整體上來看，“機器人記者”是人的延長，但在具體的實踐層面，對于記者個人和群體而言，它確實能夠?qū)崿F(xiàn)對個人和群體的替代和超越。有人推測，“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的跨界融合，將摧毀以信息不對稱獲利的產(chǎn)業(yè)模式。這可能會重新定義新聞和新聞媒體，以信息傳播為核心的新聞及新聞媒體，將可能轉(zhuǎn)向提供公共性和監(jiān)測環(huán)境等人文層面發(fā)展，如果找不到有效的贏利模式，也許會走上公益事業(yè)的路子上去。新聞業(yè)或許將迎來一次革命性變革，無論是產(chǎn)品形態(tài)，還是社會功能，都會經(jīng)歷暴風驟雨的洗禮。

 

　　“機器人記者”只是一種技術(shù)化的信息資源利用模式，恰如一條生產(chǎn)線，它是符號形式存在的信息加工者，人類才掌握著將物質(zhì)形式存在的信息轉(zhuǎn)化為符號形式的信息的終極權(quán)力。但“機器人編輯”真正可能可怕的是它成為個人、組織的應(yīng)用，以及它與社會化媒體的結(jié)合，那樣，它就會生產(chǎn)出許多貌似專業(yè)的新聞作品，讓記者的辛勞之作經(jīng)歷機器的無情挑戰(zhàn)。但同時，又有這樣一個問題值得關(guān)注：“機器人編輯”，雖然能夠生成文本，但如果用來在社會化媒體上公開發(fā)表，相應(yīng)的法律責任是由發(fā)表的人來承擔，還是由這個機器及其生產(chǎn)者來承擔呢？另外，當這種機器作為私人工具并生產(chǎn)出“新聞產(chǎn)品”發(fā)表在自己的網(wǎng)頁、博客等社會化媒體上的時候，作為閱讀者，我們是把它當成公民新聞呢？還是當成一種文字游戲？