1人工智能缺少的是程序自動衍化

 

　　這應(yīng)該是一篇非常有意思的文章，早在幾個月之前，筆者就分享過一個天馬行空的假設(shè)，隨著人工智能化的到來，越來越多的電子產(chǎn)品變得開始擬人化，通過代碼的衍化人工賦予了情感。二進(jìn)制代碼又像是機(jī)器人的DNA神秘并且變幻莫測。雖然現(xiàn)階段我們看到接觸到的家用智能機(jī)器人并不像電影終結(jié)者里面那么富有傳奇色彩，但隨著時間的推移，當(dāng)越來越多智能機(jī)器人打破我們的日常生活，并且越來越依賴于智能機(jī)器人的時候，一個很小的指令偏差，一個惡意的黑客聯(lián)網(wǎng)攻擊，就足矣造成致命性的破壞，面對未來人工智能產(chǎn)品的進(jìn)擊，人類真的做好準(zhǔn)備了嗎？

 

　　從1950年阿蘭德圖靈提出人工智能概念到1997年IBM深藍(lán)電腦戰(zhàn)勝國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，將近50年的時間人工智能逐漸被人們所重視并且開始恐懼，通用問題求解機(jī)發(fā)明者之一西蒙曾經(jīng)表示過：“我不是故意讓你震驚，但概括來說，現(xiàn)在世界上就已經(jīng)有了可以思考，可以學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的機(jī)器，而且它們的能力還將與日俱增，一直到人類大腦所能夠應(yīng)用到的所有領(lǐng)域。”講出這句話的時候只有1957年。

 

　　人工智能缺少的是程序自動衍化

 

　　人工智能的先驅(qū)條件是具有自我感知功能與邏輯性，在目前來看雖然沒有任何一臺計算機(jī)通過圖靈測試，但通過不斷累積的知識庫源與正在增長的邏輯性，終究會有一天觸發(fā)人工智能的奇點(diǎn)，只要累加的數(shù)據(jù)足夠龐大，數(shù)據(jù)最終會產(chǎn)生自我衍化的狀態(tài)。雖然我們現(xiàn)在看到很多智能聊天機(jī)器人，比如蘋果手機(jī)上的智能化程序Siri，再比如智能測謊儀等等設(shè)備。可以通過智能判斷對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。但這些設(shè)備缺少的是概率性與連接性，通過簡單的互動方式得到更加復(fù)雜的行為模式而并非簡單的重復(fù)回答。

 

　　1997年加里·卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)IBM深藍(lán)電腦以失敗告終

 

　　雖然人工智能程序在根本上還沒有擺脫概率性與連接性缺失的問題，比如當(dāng)你持續(xù)問一臺機(jī)器一個問題時，得到的結(jié)果也是唯一性的，并不會衍生出人類的情感欺騙與不耐煩，雖然智能程序并不像我們相信中的那么完美，但根據(jù)這兩個方向衍生出了一些新的智能產(chǎn)品卻被廣泛應(yīng)用。諸如自動駕駛汽車，谷歌搜索引擎，自動語言翻譯器更加便利的介入了我們的日常生活。未來我們應(yīng)該怎樣看待人工智能呢？

 

　　2當(dāng)智能機(jī)器人具有邏輯感知能力

 

　　邏輯感知是目前人工智能的一大屏障，我們知道一臺具有人工智能感知的機(jī)器是應(yīng)該具有概率性與連接性的感知，概率性指的是對未來將要發(fā)生的事情進(jìn)行綜合判斷做出應(yīng)對，從這點(diǎn)上來講，自動輔助駕駛功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，新一代特斯拉與谷歌無人駕駛汽車全部搭載了這些功能，并且已經(jīng)通過實(shí)際道路進(jìn)行測試合格。而連接性的判斷對于人工智能上來講還有較大差距，就目前而言，大多數(shù)人工智能機(jī)器人尚不足以滿足同樣對話延續(xù)的銜接性。當(dāng)以相同方式提問多次時，程序依然重復(fù)調(diào)取庫中的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行回答。并不會對重復(fù)問題進(jìn)行情緒化的回答。

 

　　機(jī)器人很難做出模糊性感性回答

 

　　但著名哈佛大學(xué)物理學(xué)家韋斯納-格羅斯博士在他的論文當(dāng)中提到一個駭人的前景，指未來具有自我編程的人工智能將得以自我完善，且這種行為是反復(fù)、單方面且持續(xù)性的。其實(shí)他的觀點(diǎn)源同樣適用于生物衍化的關(guān)系，也就是我們常說的認(rèn)知地位，當(dāng)人工智能開啟自我進(jìn)化的時候也就意味著程序有了自我認(rèn)知地位的功能。

 

　　當(dāng)程序開始自我進(jìn)化那就勢必會有一個質(zhì)變的奇點(diǎn)

 

　　我們可以做一個大膽的假設(shè)，如果當(dāng)今有一臺超級計算機(jī)通過知識庫的分析、串聯(lián)、交叉以及更新分析程序之后可以回答我們現(xiàn)階段人工AI無法解決的棘手問題，那就意味著這臺超級計算機(jī)最終已經(jīng)通過了圖靈測試，同時也就意味著具有感知地位的機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)。

 

　　判斷者C需要判斷A與B哪個是機(jī)器AI哪個是人類回答

 

　　計算機(jī)的梳理學(xué)習(xí)能力在智能AI的衍化當(dāng)中起著越來越重要的作用，人工智能不是一味的去通過指令性存儲進(jìn)行調(diào)用，而是需要明白自己需要學(xué)習(xí)什么，不需要學(xué)習(xí)什么，什么是必須記住，什么是值得預(yù)測與關(guān)注的內(nèi)容。試著想一下如果把一只小狗放在一個陌生的屋子里，并且不給它下達(dá)任何指令和暗示的時候，會出現(xiàn)什么有趣的結(jié)果呢。這些都是人工智能需要待確認(rèn)的問題。在特定環(huán)境下好奇心與自我意識崛起，從而下意識的影像當(dāng)中提煉出自己最重要的事情。這才是最有趣的。

 

　　3人工智能科技已經(jīng)逐漸融入生活

 

　　我們在空談理論的時候總免不了會加入一些實(shí)證案例來佐證我們的預(yù)測，大多數(shù)人會覺得人工智能設(shè)備距離我們很遠(yuǎn)，大多都是科學(xué)家與計算機(jī)編程人員考慮的事情。但事實(shí)上，雖然人工智能進(jìn)化狀態(tài)不足以到達(dá)通過圖靈測試的地步，但人工智能裝備卻在潛移默化的開始悄然進(jìn)駐我們的生活。

 

　　具備智能自動駕駛的谷歌無人汽車

 

　　以最簡單的iPhone手機(jī)中Siri語音智能識別功能為例，很多人會覺得Siri屬于語音識別的范疇而已，并不屬于人工智能。但這里要明確一點(diǎn)，Siri的本質(zhì)上并不是純粹語音識別與信息檢索調(diào)用回答，而是在原有語音識別的基礎(chǔ)上加入了語義識別，而兩者的結(jié)合本身就成為了人工智能領(lǐng)域的范疇。

 

　　從某些方面來講Siri的語音對話功能更具思考性

 

　　Siri的革命性創(chuàng)新在于它不再簡單的回答用戶索要期待的答案。而是對提問產(chǎn)生自己理解的回答。普通語音識別軟件，對于用戶的提問時固定的，重復(fù)的且乏味的。機(jī)械化的回答雖然在結(jié)果上給予了用戶精確答案，但是在感情上卻讓人冷冰冰的。舉個例子，假如你問普通語音識別軟件，現(xiàn)在是幾點(diǎn)鐘，它會告訴你現(xiàn)在是九點(diǎn)鐘。假如你同樣問Siri這個問題，它會告訴你現(xiàn)在是晚上九點(diǎn)鐘有點(diǎn)晚。這就是Siri與一般語音識別軟件的區(qū)別，Siri會嘗試性的理解你的意圖。

 

　　Homekit功能逐步完善之后搭載Siri語音讓人想象到強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)（圖片來自互聯(lián)網(wǎng)）

 

　　舉一個很簡單的例子，如果你在酒吧喝高了，對著Siri說：“我喝多了，要回家！”而Siri則會推斷你需要打車服務(wù)，并確認(rèn)你是否采用這種方式回家。而一般語音識別軟件則會把家的住址告訴你。這就是人工智能與普通語音識別的區(qū)別。之所以會產(chǎn)生這樣的差距是因?yàn)?，Siri采用的是人類模糊的語言辨識，程序在猜測中提供了一種相對于符合人類行為的解決方案。

 

　　4人工智能將在重要領(lǐng)域發(fā)揮作用

 

　　2015年新年伊始，在全球最大科技消費(fèi)電子展上面，我們看到了以智能無人駕駛汽車，智能機(jī)器人，智能情景試衣間以及智能醫(yī)療器械等都讓參展者領(lǐng)略到智能科技帶來的進(jìn)步。我們必須要承認(rèn)這個時代我們正在與人工智能軌道融合，未來人工智能將會在大多數(shù)領(lǐng)域替換掉人類繁冗而復(fù)雜的工作，將人類徹底解脫出來。其實(shí)最簡單的例子，富士康去年引入機(jī)器人生產(chǎn)線用來解放人類勞動生產(chǎn)力，用以削減人工成本的巨大開支。

 

　　智能機(jī)器人引入產(chǎn)品線將大大縮減勞動成本

 

　　縱觀人類發(fā)展史我們不難發(fā)現(xiàn)，人類的科技只有在近代兩次工業(yè)革命之后才有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而人工智能則在更短的時間內(nèi)被創(chuàng)造出來，從圖靈提到人工智能開始到IBM機(jī)器人戰(zhàn)勝國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，50年的時間進(jìn)化史遠(yuǎn)比人類進(jìn)化更加迅速，半個世紀(jì)的時間里我們看到了人工智能產(chǎn)品在更新速度智能化方面已經(jīng)遠(yuǎn)超人類本身。并且已經(jīng)有科學(xué)家預(yù)測，相信未來在幾十年之內(nèi)就可以看到人工智能機(jī)器人領(lǐng)域的重大突破，相信能夠通過圖靈測試的人工智能機(jī)器人產(chǎn)品不遠(yuǎn)了。

 

　　來自美軍的智能機(jī)器狗阿爾法

 

　　當(dāng)然眾說紛紜，在所有人工智能領(lǐng)域里面，筆者認(rèn)為最具潛力的還是人工智能醫(yī)療器械，在今年CES英特爾展臺上，我們也看到了很多智能機(jī)械手臂，智能心臟起搏器等等產(chǎn)品，并且借助3D打印技術(shù)，已經(jīng)可以打印人工血管等精細(xì)化的產(chǎn)品。從人工心臟、人工視網(wǎng)膜、以及越來越靈活的智能假肢，甚至到今后植入在大腦和血液中的納米機(jī)器人，人工智能會讓我們更加聰明，同時也會刷新我們以往認(rèn)識和了解的傳統(tǒng)社會價值觀。

 

　　CES2015展會上我們也看到大量智能醫(yī)療器械產(chǎn)品

 

　　其實(shí)我們擔(dān)心的是科技的巨大變革導(dǎo)致人類本身地位的缺失，是一種對于未來的不自信，筆者相信人工智能產(chǎn)品在很長一段時間并不會變成滅絕人類的工具，而是會以更加融合包容的姿態(tài)去幫助人類快速發(fā)展，目前的無人駕駛汽車，帶有動作學(xué)習(xí)功能的智能路由器，以及各種各樣讓我們生活變得豐富多彩的智能電子產(chǎn)品都可以證明，科技時代人工智能并不可怕，如果真的有一天某臺計算機(jī)突破了圖靈測試的話，那應(yīng)該是一個值得慶祝的日子，而并非世界末日。