Google 在機(jī)器人學(xué)習(xí)上又進(jìn)一步：周三，Google 旗下一研究團(tuán)隊(duì)宣布，他們開(kāi)發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，可以自主理解和操作游戲，而且其水平分分鐘超越人類(lèi)游戲高手。

 

　　據(jù)彭博社報(bào)道，這套系統(tǒng)由初創(chuàng)公司 DeepMind Technologies 研發(fā)，Google 在去年收購(gòu)了這家公司。Google 表示，它是 Google 開(kāi)發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力人工智能技術(shù)的“第一個(gè)關(guān)鍵階段”。

 

　　這套系統(tǒng)能自主操作 Atari 2600 游戲機(jī)上的 49 款游戲。在實(shí)驗(yàn)中，人工智能系統(tǒng)在游戲中打完一關(guān)，或者獲得高分，會(huì)獲得“狗糧”的獎(jiǎng)勵(lì)。

 

　　Google 的這套系統(tǒng)將儲(chǔ)存和獎(jiǎng)勵(lì)整合，讓機(jī)器人從環(huán)境中學(xué)習(xí)處理方法，并不斷修正之后的行為。

　　最后，在 29 款游戲的測(cè)試中，人工智能系統(tǒng)都表現(xiàn)出色，成績(jī)超過(guò)人類(lèi)游戲熟手玩家。共 43 次超越知名游戲算法。比如在視頻彈球游戲 Video Pinball 中，人工智能系統(tǒng)能輕而易舉打敗人類(lèi)，得分甚至較專(zhuān)業(yè)玩家高出 20 倍。

 

　　這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的目的并非單純讓你在游戲里開(kāi)外掛，其背后的的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。人工智能系統(tǒng)如果能自主觀察、學(xué)習(xí)周?chē)氖澜?，并主?dòng)采取措施，它將有很多用途。比如應(yīng)用在 Google 無(wú)人駕駛汽車(chē)上。

 

　　盡管這仍與科幻電影里的人工智能相去甚遠(yuǎn)，Google 的系統(tǒng)也只能勝任簡(jiǎn)單的小游戲，但這已經(jīng)是不錯(cuò)的開(kāi)端。DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人、Google 技術(shù)副總裁 Demis Hassabis 說(shuō)：這套系統(tǒng)目前只是掌握和理解了游戲的結(jié)構(gòu)，但并沒(méi)有建立理性的認(rèn)識(shí)，或抽象的知識(shí)。我們的最終目標(biāo)是開(kāi)發(fā)通用智能機(jī)器，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要數(shù)十年的時(shí)間”。

 

　　與之前的人工智能系統(tǒng)相比，Google 的這一設(shè)計(jì)是一個(gè)進(jìn)步，因?yàn)槲④?、IBM、Clarifai 和 MetaMind 開(kāi)發(fā)的圖像識(shí)別系統(tǒng)通常需要人工干預(yù)。Hassabis 說(shuō)，Google 將開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的技術(shù)，人工智能系統(tǒng)也將模仿生物，增添長(zhǎng)期記憶和戰(zhàn)略規(guī)劃系統(tǒng)。

 

　　短期內(nèi)，這套系統(tǒng)有望在 3D 游戲中做到游刃有余，面對(duì)更復(fù)雜的環(huán)境可以繼續(xù)完成游戲。如果這一成果變現(xiàn)，諸多領(lǐng)域都能得到實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用。Hassabis 說(shuō)：

 

　　如果人工智能系統(tǒng)能在賽車(chē)游戲中運(yùn)行，那它就可能有能力駕馭真正的汽車(chē)。