近年來機器人技術(shù)進步明顯，到2050年，機器人足球隊有望擊敗人類足球隊。機器人真的能擊敗人類？這不是天方夜譚，以前就發(fā)生過。今天，我們就回顧一下那些曾經(jīng)擊敗過人類的機器人。
擊敗國際象棋冠軍的“深藍”
1997年，IBM研制的超級電腦“深藍”在標準比賽時限內(nèi)以3.5比2.5的累計積分擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。卡斯帕羅夫在落敗后曾稱無法理解電腦下棋時做出的決定。他亦認為電腦在棋局中可能得到人類幫助并要求重賽，但IBM拒絕。“深藍”的設(shè)計者許峰雄曾表示，一般的國際象棋手能想到后7步就很不錯了，但“深藍”能想到12步，甚至40步遠，棋手當然不是計算機的對手。
德州撲克牌桌上的“北極星2”
2008年，一場人機德州撲克牌大賽在美國賭城拉斯維加斯舉行，一臺名為“北極星2”(Polaris 2)的電腦連續(xù)擊敗了6名德州撲克牌頂級職業(yè)選手。一些人士認為，與棋類人機大戰(zhàn)相比，電腦擊敗撲克牌高手的難度更大，因為撲克牌游戲的最大特點就是其不確定性，你并不知道對手將會出什么牌，同時還必須了解對手的玩牌風格，“北極星2”的程序設(shè)計難度不小。
智力競賽中擊敗人類的“沃森”
2011年2月16日，在美國智力競猜節(jié)目《危險邊緣》第三場比賽中，IBM另一超級電腦“沃森”以三倍的巨大分數(shù)優(yōu)勢力壓該競猜節(jié)目有史以來最強的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，奪得這場人機大戰(zhàn)的冠軍。“沃森”在比賽中沒有連接互聯(lián)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)庫中包括辭海和《世界圖書百科全書》等數(shù)百萬份資料，強大的硬件則助力其能在3秒鐘之內(nèi)檢索數(shù)億頁的材料并給出答案。
戰(zhàn)勝日本最優(yōu)基金的機器人操盤手
2011年3月，一只以數(shù)學模型進行交易，并啟用機器人作為“基金經(jīng)理人”的基金，僅靠6個電腦程序就創(chuàng)造出1.9%的回報率，擊敗了日本最優(yōu)秀的基金公司。據(jù)權(quán)威評級數(shù)據(jù)，在日本投資且交易活躍的基金當月平均虧損率達6.9%。如此佳績還得歸功于機器人的“無情”。時值日本3·11大地震，恐慌情緒在市場彌漫，人們跟風拋售，而思維模式簡單的機器人冷靜地將該基金30%的資產(chǎn)押在幾只符合其標準的股票上，做出了正確決策。
比世界紀錄還快的游泳機器人
2012年，日本東京工科大學的一個研究小組研發(fā)并制造了一款名為“Swumanoid”的游泳機器人。該機器人不僅可以用于海岸救生，還可以模擬游泳者在水中的動作。為了設(shè)計這款會游泳的機器人，研究小組使用了大量3D掃描儀技術(shù)來記錄真實游泳者的每個動作細節(jié)，并給機器人配置了20個由電腦操控的小型防水發(fā)動機。據(jù)該小組負責人介紹，Swumanoid在水中前進的速度能夠達到每秒鐘6米左右，比當時世界紀錄保持者的速度還要快30%。
百戰(zhàn)百勝的猜拳機器人
英國《每日郵報》曾報道過日本東京大學最新研制出的機器人。這款機器人在玩經(jīng)典的游戲石頭剪刀布時，戰(zhàn)無不勝，打敗了所有的人類挑戰(zhàn)者。如此好戰(zhàn)績都得歸功于它的高速視覺系統(tǒng)，系統(tǒng)能幫助它觀察對手的手指運動趨勢，并在最短時間內(nèi)分析出對手手指的最終形狀，然后伸出能夠戰(zhàn)勝對方的手勢。但嚴格來說，這可是在作弊呀。
