蘋果汽車年賺400億美元?如何變革汽車行業(yè)?
Business Insider聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO兼主編亨利·布洛吉特（Henry Blodget）日前發(fā)表文章，通過自己與多位硅谷大腕在Twitter上關于蘋果汽車的辯論，發(fā)現(xiàn)目前硅谷最聰明的大腦停止了批判思維，形成了一種盲目的樂觀主義，這不得不讓人警惕。
亨利·布洛吉特認為，iPhone的確可以讓我們銘記未來總是不可預知的，無限美好和不可預知的事情時有發(fā)生。然而，iPhone的存在并不能保證蘋果能夠在汽車行業(yè)取得手機行業(yè)一樣的成就。究其原因，iPhone業(yè)務有一個特點在其他市場都不存在，包括汽車市場：硬件補貼可以把這部價值600美元的手機降到200美元，甚至免費。運營商不可能向價值6萬美元的蘋果汽車提供4萬美元的補貼，也不會把4萬美元的蘋果汽車免費送給消費者（以合約的方式）。
新手sqlserver數(shù)據(jù)庫dba需要注意的15個小細節(jié)
1.在創(chuàng)建db的時候自增長建議設置成按MB(M)增長，步長根據(jù)業(yè)務量來設置，一般情況建議設置100-200M，還有就是盡量別改初始大小，這個默認就好。
如果按照數(shù)據(jù)文件（mdf）按照默認的1m增長，同時db的業(yè)務寫入比較頻繁，那數(shù)據(jù)庫就會頻繁的向磁盤請求空間，會造成不必要的io消耗，也會因為申請空間造成資源等待等問題。
如果把日志文件（ldf）按照默認的百分比10%增長，同樣當db業(yè)務量很大或者有大事務的時候，日志會蹭蹭的增長，假如現(xiàn)在日志文件大小是100G，那每次增長步長就是10G，各位可以想一下如果數(shù)據(jù)庫突然像磁盤申請10個G的空間，那當時的io情況會是什么樣。
除了廣告、紅包，春晚還有“黑科技”
一、“虛擬主持人”陽陽身上有不少關鍵技術：
高性能計算機：主要用于圖形渲染和大數(shù)據(jù)的計算，以實現(xiàn)角色動作的真實、流暢、連貫。
3D 虛擬引擎：三維場景的質量很大程度上決定了最后節(jié)目的質量，市面上主流的 3D 虛擬引擎有 Unity 3D、Unigine、CryENGINE、UDK 以及廣播電視使用較為廣泛的 Vizrt 等。各引擎在不同的領域都有各自的優(yōu)勢，選擇一款合適的引擎可以使場景搭建商事半功倍。
攝像機位置追蹤：“虛擬場景 + 真人”和“真實場景 + 虛擬人”的節(jié)目形式，由于最終會將真、假攝像機拍攝的畫面進行摳像重疊處理，就涉及到真實場景中的攝像機和虛擬場景中攝像機的同步問題?，F(xiàn)在主流的像機跟蹤技術有圖案識別技術、機械跟蹤技術、標記點跟蹤技術、無軌定位跟蹤技術四種方法可以實現(xiàn)。
動作捕捉系統(tǒng)：這整套的系統(tǒng)想要完美的運行起來，角色動作的實時采集設備是必不可少的。市面上主流的動作捕捉技術有光學動作捕捉技術和慣性捕捉技術。前者由于對場地光線有較為嚴苛的要求和復雜的操作體驗，現(xiàn)階段還沒有很好的動作實時捕捉解決方案，因而難以實現(xiàn)在大型舞臺上和演播室中應用。而后者基于傳感器的原理，采用無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?，無懼遮擋和距離限制，是較好的舞臺和演播室實時動捕解決方案。
二、李宇春帶來了自己家仨個替身：李宇夏、李宇秋、李宇冬。節(jié)目的奧秘主持人已經部分揭曉，但將其稱為全息技術并不準確，稱為三維投影技術更合適。三維投影技術就是投影在不規(guī)則的物體上。而之所以說這不是全息，是因為這個節(jié)目只能在特殊角度才能看全，轉下角度就看不完整了。真正的全息需要做到 360 度視角。
美國海軍展示消防機器人 通過熱成像技術識別過熱的設備
去年11月進行的一系列試驗中，艦載自動消防機器人(簡稱SAFFiR)已經可以行走穿過參差不齊的階梯(雖然非常慢)，通過熱成像技術識別過熱的設備，也能夠使用消防水管滅掉甲板上的火焰。
不久前在華盛頓舉行的一次展覽上公布了這臺機器人和相關實驗的細節(jié)，還展示的了一段視頻，可以看到視頻中還有一臺無人機用于定位火災。紅外視覺和激光探測與測量感應器(LIDAR)可以幫助機器人透過濃煙進行觀察。這臺機器人已經可以邁著方步前進，也可以操作消防水龍滅火，但還是必須接受研究者的指令才能采取行動。未來的設計方向包括提升機器人的智力，通訊能力和電池續(xù)航。不過稍微提升一下機器人的智力，這臺機器人就可以和一個真人小隊一同協(xié)作了。“我們的目標是構建人類與機器人的混編小隊。”
微軟副總裁：Azure機器學習的四個企業(yè)級預測分析的故事
上周，微軟發(fā)布了Azure機器學習(Azure ML)的預覽版，現(xiàn)在客戶和合作伙伴們都可以嘗試使用該版本了。Azure機器學習是一個完全在云端運行的服務，可以在幾分鐘內發(fā)表高級分析網(wǎng)絡服務或者構建強大的企業(yè)級應用程序。
微軟公司機器學習副總裁Joseph Sirosh在這篇文章中介紹了MAX451，Neal分析，OSIsoft，Versiumare等合作伙伴如何使用它快速地為客戶構建新的解決方案。
附：Azure ML的機器學習示例集錦
李克強的“大數(shù)據(jù)觀”：把執(zhí)法權力關進“數(shù)據(jù)牢籠”
2月14日,李克強在貴州考察北京·貴陽大數(shù)據(jù)應用展示中心,詳細了解貴陽利用執(zhí)法記錄儀和大數(shù)據(jù)云平臺監(jiān)督執(zhí)法權力情況?他說,把執(zhí)法權力關進“數(shù)據(jù)鐵籠”,讓失信市場行為無處遁形,權力運行處處留痕,為政府決策提供第一手科學依據(jù),實現(xiàn)“人在干?云在算”?
這已經是進入新年以來,“大數(shù)據(jù)”第四次出現(xiàn)在總理活動的公開報道中?不管是助推簡政放權?完善政府監(jiān)管,還是調整經濟結構?激發(fā)大眾創(chuàng)新,李克強都不忘提醒要利用“大數(shù)據(jù)”?
人工智能達到奇點？Ray Kurzweil的垃圾科學理論騙人!
最近微信朋友圈和微博上有一篇特火的奇葩文章，叫做《人工智能達到奇點 - 最強論證文》，里面引用了不少Ray Kurzweil的理論，充滿了各種科學臆想，各種沒有來源的手繪圖表，還包括如“時空穿梭”、“未來預測”、“嚇尿單位”、”超人工智能“等嚇人的名詞，把許多不明真相的群眾嚇得一愣一愣的。如果是科幻文也就罷了，但是居然還說是論證。請問主要依據(jù)在哪？@王威廉幫大家科普一下Ray Kurzweil的其人其事，順便介紹一下為什么這些人的垃圾科學(Junk Science)理論可以在美國和中國蠱惑人心。
作者認為，Kurzweil喜歡提出一些讓人在當前無法證明，也無法證偽的嚇人論斷來蠱惑人心（如”奇點理論“）。不過仔細留意就會發(fā)現(xiàn)，他的這些論斷往往是沒有任何依據(jù)的。其實辨別垃圾科學很容易：真正的科學是需要對問題有嚴格定義、有實際的技術、有驗證的標準，有數(shù)據(jù)的支持。
