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機器人產(chǎn)業(yè)深圳要加快布局

   日期:2015-02-09     來源:賽迪網(wǎng)    作者:jy     評論:0    
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  按照相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,深圳將從2014年到2020年,連續(xù)7年每年安排5億元,設(shè)立市機器人、可穿戴設(shè)備和智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金。這些資金應(yīng)該怎么花?用在哪些具體的細分領(lǐng)域?對此,來自深圳的省人大代表有話要說。
 
  8日,深圳市大族激光科技股份有限公司董事長兼總經(jīng)理高云峰代表告訴記者,整個廣東省的機器人產(chǎn)業(yè)正在“多點開花”,面臨著爆發(fā)期,今年他將會提交一份大力推動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議,深圳的機器人產(chǎn)業(yè)專項資金應(yīng)該有體制創(chuàng)新,重點要“瞄準”基礎(chǔ)性的技術(shù)突破。
 
  機器人產(chǎn)業(yè)將成深圳新的經(jīng)濟增長極
 
  1月28日,深圳市經(jīng)信委、中科院深圳先進技術(shù)研究院、深圳市機器人協(xié)會、深圳市機器人產(chǎn)學研資聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布了《2014年度深圳機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(征求意見稿)》,白皮書中顯示,2014年深圳有機器人企業(yè)237家,產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值480億元,其中工業(yè)機器人192家、服務(wù)機器人45家。
 
  高云峰代表表示,廣東省的機器人產(chǎn)業(yè)布局是“多點開花”,東莞、廣州等地都要建機器人產(chǎn)業(yè)園,隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,機器人產(chǎn)業(yè)即將進入快速發(fā)展的爆發(fā)期,他建議各地應(yīng)加大對于機器人產(chǎn)業(yè)的扶持。
 
  “工業(yè)機器人目前在國際上被日本安川電機、德國庫卡機器人等四家企業(yè)壟斷,但現(xiàn)在面臨一個重大的機遇,機器人已經(jīng)不僅局限于工業(yè)領(lǐng)域,正大面積地應(yīng)用于民用、國防領(lǐng)域。”高云峰代表認為,這個機遇深圳一定不能錯過,要把機器人產(chǎn)業(yè)打造成深圳新的經(jīng)濟增長極。深圳的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好,目前在醫(yī)療、消防、烹飪等領(lǐng)域的機器人應(yīng)用已經(jīng)比較廣泛,富士康等企業(yè)提出“機器人計劃”,作為機器人的重要分支,大疆創(chuàng)新的無人機也獲得市場認可。
 
  高云峰代表表示,目前大族激光也正在加大對機器人產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和制造,比如激光雷達是無人駕駛汽車的核心部件,大族激光計劃在最短時間內(nèi)研發(fā)出世界級的激光傳感器,來支撐深圳機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,“不只是改變汽車行業(yè)的無人駕駛汽車,機器人的應(yīng)用將擴展到成千上百個細分領(lǐng)域,深圳的電子信息、IT等高科技行業(yè)對機器人的細分應(yīng)用需求非常迫切。”
 
  重點要“瞄準”基礎(chǔ)性的技術(shù)突破
 
  “目前全球機器人產(chǎn)業(yè)的成本構(gòu)成,35%左右是減速器,20%左右是伺服電機,15%左右是控制系統(tǒng),機械加工本體可能只占15%左右,其他的部分主要就是應(yīng)用。”高云峰代表表示,從成本可以看出,目前減速器是制約機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,“減速器的核心技術(shù),幾乎壟斷在兩家日本企業(yè)手上,所有的企業(yè)都在給日本企業(yè)打工。”
 
  高云峰代表認為,這些基礎(chǔ)性的技術(shù)門檻,如果單方面地由企業(yè)進行投資研發(fā),得到回報會比較慢,企業(yè)會比較吃力,甚至支撐不下去。政府的專項資金應(yīng)該敢于進行體制和機制創(chuàng)新,可以參考類似華大基因、光啟等發(fā)展模式,把資金更多地用于如減速器等機器人產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)突破。
 
  “一定要把增長極培育好,把目前的這批企業(yè)梯隊扶持好,把資金用好,快速地引導機器人產(chǎn)業(yè)做起來。”高云峰表示,市場已經(jīng)做好充分的準備,如果這次深圳能組織力量,進行基礎(chǔ)研發(fā),深圳就能進行機器人全產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)零件布局,在市場上跟日本企業(yè)一爭高低。
 
 
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