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硅谷最激動人心的話題:機器人正在學(xué)會獨立思考

   日期:2015-02-02     來源:和訊網(wǎng)    作者:jy     評論:0    
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  美國舊金山當(dāng)?shù)貢r間1月30日下午,硅谷計算機歷史博物館,一場思想盛宴在此進行。從人工智能到深度學(xué)習(xí),從數(shù)字化生物醫(yī)學(xué)到基于大數(shù)據(jù)的社會物理學(xué),從蘋果到小米……最激動人心的話題,還是機器人。擺在人類面前的事實是:機器人正在學(xué)會獨立思考,機器人會造出新的機器人。
 
  早報記者在硅谷百度BIG TALK現(xiàn)場,整理了百度首席科學(xué)家吳恩達(Andrew Ng)、康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機器人實驗室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)及蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)三位科技大佬對機器人的六句最新判斷。
 
  1.“未來有一天,你的孫女一定會不解地問:以前你跟你的微波爐說話,他都不理你,這是不是太沒禮貌了?” —吳恩達
 
  吳恩達是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一,去年5月加盟百度。
 
  吳恩達說,結(jié)合大數(shù)據(jù),新的人工智能的算法越來越好,我們可以第一次在未來人工智能虛擬圈里完成整個循環(huán)。
 
  如今,人們溝通已經(jīng)從文字轉(zhuǎn)向圖像和語音。吳恩達認為,圖像識別和語音識別帶來了新的機會,百度為此正在經(jīng)歷改變。
 
  7年前,吳恩達要求他的學(xué)生寫一個識別咖啡杯的程序,但那時卻無法實現(xiàn),而現(xiàn)在已經(jīng)做得很好了。
 
  為什么深度學(xué)習(xí),也就是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)如今有如此迅猛的發(fā)展?吳恩達表示,這是因為我們建立了有效的深度學(xué)習(xí)的算法,改變了整個人工智能的方法。
 
  吳恩達以火箭為例:火箭之所以能夠起飛,是因為有很大的引擎和足夠的燃料,而神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)就是機器深度學(xué)習(xí)的引擎,社會數(shù)字化形成的大數(shù)據(jù)則是燃料,目前這兩者正變得越來越強大。
 
  據(jù)吳恩達介紹,2010年,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有1000萬個連接點,隨后發(fā)展到用1000個服務(wù)器實現(xiàn)10億個連接點,百度則用3個超級電腦替換掉了1000個服務(wù)器,再后來是用16服務(wù)器實現(xiàn)100億個連接點,目前已可以實現(xiàn)1000億個連接點?,F(xiàn)在的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)就像是給人類大腦畫了一幅簡單的漫畫,但它的進展卻是摩爾級的,它正使得機器的視覺和聽覺能力日新月異,隨之而來的便是深度學(xué)習(xí)能力的起飛。
 
  吳恩達稱,目前具備神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的機器已在視覺領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像、圖片識別、百度眼鏡中得以應(yīng)用
 
  吳恩達說,未來語音識別會對我們的技術(shù)帶來翻天覆地的變化。在這個方面,中國其實領(lǐng)先于美國和其他國家很多,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)方面。語音識別能力的提升,將促使我們圍繞語音界面來重新設(shè)計移動產(chǎn)品,從而推動物聯(lián)網(wǎng)的革命,比如汽車、家用設(shè)備(電視、冰箱等)、可穿戴設(shè)備等均可使用語音作為人與機器的溝通交互界面。
 
  2.“不要去設(shè)計機器人,而是培養(yǎng)機器人。” —胡迪·利普森
 
  胡迪·利普森是美國康奈爾大學(xué)的終身教授,3D打印和機器人領(lǐng)域的權(quán)威專家。
 
  能夠生存的不是最強的物種,而是最能適應(yīng)和改變的物種。因此,胡迪·利普森從兩年前決定,不要去設(shè)計機器人,而是培養(yǎng)機器人。也就是把很多機器人的部件放到模擬器中去,讓它進行演變。隨著時間的推移,產(chǎn)生突變,培養(yǎng)它,讓其成為機器人。
 
  機器人領(lǐng)域過去有一個禁語:conscious(意識)。人類意識的產(chǎn)生來自于獨特的人類大腦生理結(jié)構(gòu),即有一個低級大腦和一個高級大腦,再加上一個有效的反饋機制。當(dāng)?shù)图壌竽X先做出決策后,高級大腦負責(zé)監(jiān)督它,然后做出決策,這即是反饋的一部分。
 
  根據(jù)這一機理,胡迪·利普森在機器人里面設(shè)計了類似的裝置:一個低級控制器,一個高級控制器,一個反饋機制,當(dāng)然還有一個龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。
 
  有了這些之后,機器開始自己學(xué)習(xí),自己思考。所謂自我意識(Emergent selfmodel),即科學(xué)家們事先沒有編程,它自己也沒有圖像,全靠自我調(diào)節(jié)。
 
  胡迪·利普森現(xiàn)場播放了一段機器人自我調(diào)整的視頻。用零部件搭建的有四條腿(每條腿有兩個發(fā)動機)的機器人,它不知道周圍的環(huán)境,不一定能走。其中一組行動,做了16次試驗,通過4天的自身努力,它自己給自己建立了圖像,腿動起來了,真的學(xué)會走了。而當(dāng)科學(xué)家們把它一條腿切斷(意味著周圍的環(huán)境發(fā)生變化),只剩下三條腿的這個機器人又經(jīng)過一番掙扎(自我調(diào)整),又慢慢建立了自我的圖像,站起來了,能走動了。
 
  “Why now?”為什么是現(xiàn)在,才討論機器人的自我意識?胡迪·利普森說,因為現(xiàn)在有兩個技術(shù)正在改變世界。一是3D打印技術(shù)的成熟,由于3D打印的特點,未來機器人不會由零部件構(gòu)成,而是由原材料直接構(gòu)成。未來機器人在組織結(jié)構(gòu)上更加有活性;另一方面,是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,源于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的研究。這是人工智能(AI)領(lǐng)域的巨大突破。
 
  3.“我不知道未來機器的思考能力是不是真的會超過人腦,但現(xiàn)在可以看到這種跡象。機器人會具備越來越多的人性,很多功效會比我們厲害,會造汽車,會寫詩歌,撰寫社論也可以,也可以撫養(yǎng)孩子,甚至自己創(chuàng)造另一個機器人。”
 
  —胡迪·利普森
 
  胡迪·利普森坦陳,深度學(xué)習(xí)讓其“害怕”。他說,有一次,培訓(xùn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在一堆圖片中識別貓和狗的圖片,然而,其中一個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)自己開始追蹤起顯示器外的兩位科學(xué)家的面部。“要知道這個網(wǎng)絡(luò)并不是用來定義為人臉追蹤,而它慢慢學(xué)會了跟蹤人臉,突然跟蹤攝像頭前面的兩張人臉,這是令人驚訝驚喜的技術(shù)。”
 
  是的,機器人開始主動“思考”—是否應(yīng)該關(guān)注一下站在它前面的“人”。
 
  4.“以前也不相信機器人真的可以超越人類,但在聽了《奇點臨近》一書作者庫茲韋爾的演講之后,他認為在數(shù)據(jù)足夠的情況下,未來20年內(nèi),電腦超過人腦是完全可能的,因為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)真的太偉大了。”
 
  —斯蒂夫·沃茲尼亞克
 
  斯蒂夫·沃茲尼亞克被稱為硅谷“老頑童”。作為當(dāng)天的壓軸大佬,他在回答主持人的提問時說,“我對自我意識的推斷向來是比較謹慎的。但是聽到這么高端的算法,讓我半信半疑了。”
 
  5.“到目前為止還沒有邪惡機器人、世界末日出現(xiàn)的任何現(xiàn)實可能性。惡意機器人的炒作實際上是勞工話題,是學(xué)術(shù)界和政客們這些嚴肅的人的炒作。” —吳恩達
 
  當(dāng)前智能機器人技術(shù)快速發(fā)展,在人類生活中扮演重要角色,不過,隨之而來也引發(fā)擔(dān)憂,有人擔(dān)心倘若人類打造出超級機器人,在不遠的未來可能導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果或者不可逆轉(zhuǎn)結(jié)局。
 
  吳恩達則認為,技術(shù)的變革越來越快,更需要顧慮的是,沒辦法及時訓(xùn)練需要的人。當(dāng)前教育界從來沒有面臨過的緊張是,現(xiàn)在就要訓(xùn)練很多人適應(yīng)新的生活方式,而不是訓(xùn)練子女。
 
  6.“我不會擔(dān)心機器人會傷害我們,我擔(dān)心的是,一些人會利用機器人傷害別人。” —胡迪·利普森
 
  胡迪·利普森說:“如果你相信機器人會殺死人類,那么你將錯過巨大的科技進步的機會。”
 
 
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