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向次品和返工說不——機(jī)器人人工智能技術(shù)的應(yīng)用

   日期:2015-01-22     來源:中國機(jī)器人網(wǎng)    作者:jy     評(píng)論:0    
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   向次品和返工說不—機(jī)器人人工智能技術(shù)的應(yīng)用
  發(fā)現(xiàn)上面兩塊電路板有什么不同嗎?這不是在玩“大家一起來找茬”的游戲,而是在檢驗(yàn)電路板的焊接質(zhì)量。據(jù)統(tǒng)計(jì),一般企業(yè)在生產(chǎn)中會(huì)消耗6%-24%的生產(chǎn)預(yù)算在次品、返工和保修上,作為制造型企業(yè)標(biāo)桿的豐田這個(gè)數(shù)字則只有3%,這很大程度上歸功于豐田精益生產(chǎn)中首創(chuàng)的防錯(cuò)技術(shù)(Error Proofing)。什么是防錯(cuò)?防錯(cuò)是指,運(yùn)用機(jī)械或電子裝置在過程失誤發(fā)生之前即加以防止。
 
  fanuc作為世界上唯一一家在機(jī)器人系統(tǒng)中集成視覺功能的機(jī)器人廠商,運(yùn)用FANUC iRVision視覺技術(shù),F(xiàn)ANUC機(jī)器人可在生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)檢測和處理,從而將生產(chǎn)失誤扼殺在最初階段,達(dá)到防錯(cuò)的目的。
  圖:FANUC iRVision 視覺技術(shù)
 
  應(yīng)用實(shí)例:
 
  FANUC拳頭機(jī)器人M-1iA通過2D視覺的劃痕檢測功能,自動(dòng)識(shí)別并挑出表面有劃痕的不合格產(chǎn)品來提高出廠合格率。
  視頻:表面劃痕檢測
 
  裝配檢測
  檢測是否所有的部件都安裝到位(綠色合格,紅色不合格)
 
  包裝檢測
 
  食品包裝行業(yè)通常需要對(duì)包裝進(jìn)行檢測
  在物品裝入前對(duì)包裝容器進(jìn)行完好程度檢測
 
  標(biāo)簽檢測
  檢測產(chǎn)品標(biāo)簽是否存在
 ?。ㄍㄟ^制定區(qū)域平均灰度值來判斷標(biāo)簽是否存在,例如當(dāng)平均灰度值超過100,則通過檢驗(yàn))
 
  方向檢測
  檢測物品的方向狀態(tài)是否正確
 
  細(xì)節(jié)檢測
  小程度的破損也可以被檢測出
 
  打孔檢測
  檢測打孔是否完成,同時(shí)檢測孔徑尺寸是否接近正確值
 
  螺紋、螺栓、螺母檢測
  檢測螺紋、螺栓、螺母是否存在
  長度檢測
  檢測產(chǎn)品的長度是否在允許的誤差范圍內(nèi)
 
 
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