最近日本推出的反美顏應(yīng)用Primo可能讓感到不勝惶恐。其實(shí)，這樣反人類的應(yīng)用，你也能寫出，不過必須了解的一些技術(shù)，就是計(jì)算機(jī)視覺。目前，計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)包括FastCV、OpenCV、JavaCV等。

　　相對(duì)來講，OpenCV是一個(gè)較為成熟的視覺庫(kù)，它包含了Harris、SURF、SIFT、FAST等算法，支持面向?qū)ο蟮腃++ API，并可針對(duì)不同硬件進(jìn)行優(yōu)化，比如臺(tái)式機(jī)、移動(dòng)設(shè)備等。

 

　　JavaCV則是封裝了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等計(jì)算機(jī)視覺編程人員常用庫(kù)接口的庫(kù)。如果開發(fā)的應(yīng)用不需要增加用于處理圖片的代碼，那么可以使用JavaCV。但是如uoxuyao大量額外的用于圖片處理的代碼，那么Java會(huì)降低你的處理速度。

　　FastCV是專為移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化的一款計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)。開發(fā)者可以使用FastCV建立的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序所需的框架，Qualcomm的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）SDK就是一個(gè)很好的例子。FastCV可以為開發(fā)者的應(yīng)用添加更多基于攝像頭的功能，比如手勢(shì)識(shí)別、文本識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，以及人臉檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別。

 

　　Qualcomm的Snapdragon系列（S2版本以上）是基于ARM架構(gòu)開發(fā)的移動(dòng)設(shè)備處理器。所以相應(yīng)的，F(xiàn)astCV支持所有ARM處理器，并專為Qualcomm處理器進(jìn)行了優(yōu)化。

 

　　舉一個(gè)例子，今年Qualcomm推出了驍龍805系列芯片。搭載這塊芯片的Android手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)“先拍照，后對(duì)焦”的功能，也就是說，用戶可以通過點(diǎn)擊照片中不同遠(yuǎn)近的物體，設(shè)置照片的焦點(diǎn)，這就利用到了FastCV。

　　iOnRoad應(yīng)用截屏

 

　　iOnRoad是一款可以利用手機(jī)攝像頭和內(nèi)置GPS、加速度計(jì)、陀螺儀獲取車輛速度、方向等信息的手機(jī)App，它還可以通過攝像頭監(jiān)測(cè)檢測(cè)前方車輛和車道，當(dāng)偏離車道或離前車過近時(shí)，會(huì)發(fā)出預(yù)警。這就是利用了FastCV對(duì)物體監(jiān)測(cè)、跟蹤的能力。盡管這款應(yīng)用是2012年FastCV剛剛發(fā)布時(shí)，由開發(fā)者開發(fā)的。但據(jù)官方介紹，利用FastCV后，性能提升了10% - 15%，兩天就完成了開發(fā)。

　　其實(shí)，計(jì)算機(jī)視覺不僅僅可以應(yīng)用于拍照、AR，或其他與攝像頭相關(guān)的手機(jī)應(yīng)用上，對(duì)于機(jī)器人這個(gè)新興領(lǐng)域也很重要。比如在今年Uplinq大會(huì)上，開發(fā)者展出了一款機(jī)器人產(chǎn)品，它采用了Snapdragon 600處理器，能很好的支持FastCV視覺計(jì)算庫(kù)，利用攝像頭識(shí)別、跟蹤物體。