早在2007年，當iPhone尚未發(fā)布，當性能強大的電腦還裝不進我們的口袋時，我就開始暢想Web3.0。“萬維網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯-李(TimBerners-Lee)曾經(jīng)談到了“語義網(wǎng)絡”：這種模式脫離了形態(tài)匹配的初級階段，可以理解文字的真正含義，再加上一定的邏輯規(guī)則，便可將相互獨立的數(shù)據(jù)寶藏連接起來，為信息創(chuàng)造更多的背景。
在我看來，Web3.0是通過將內(nèi)容(content)、商務(commerce)、社區(qū)(community)和背景(context)，與個性化(context)和垂直搜索(verticalsearch)整合起來的一套模式?？梢院喕梢粋€公式：Web 3.0=4C+P+VS。
Web1.0推動了電子商務的發(fā)展，幫助我們在紛繁的網(wǎng)絡中尋找各種信息。它催生了雅虎、亞馬遜、eBay、Netflix和BlueNile等公司。但資金的大量涌入也引發(fā)了.com泡沫的破滅。即便如此，人們的搜索和買賣習慣都已經(jīng)發(fā)生了深刻變化。如今，你可以看到成千上萬的商家通過專門的網(wǎng)店出售各種各樣的產(chǎn)品，包括集線器、遮光簾、服裝、凈水器，幾乎無所不賣。換言之，特色零售已經(jīng)給網(wǎng)絡帶來了深刻的變革。
Web2.0的重點是通過在線社區(qū)營造的社交網(wǎng)絡。Facebook、Twitter和LinkedIn都是那個時期最受矚目的公司。但除此之外，還有很多網(wǎng)站都可以方便我們在網(wǎng)上交友——這種習慣如今已經(jīng)成為常態(tài)。
與此同時，我們看到垂直搜索公司越來越受關注。如果你要找一份工作，可以去Indeed.com這樣的網(wǎng)站，然后統(tǒng)一檢索眾多職場門戶和招聘網(wǎng)站的信息。你還可以到Kayak搜索旅行信息，去TheFind查詢購物建議。這些網(wǎng)站都提供了很多搜索參數(shù)（例如，求職搜索服務可以根據(jù)工資水平、工作地點、職位級別等信息進行檢索）。這一切，都使之與谷歌(微博)那樣的通用搜索引擎呈現(xiàn)出巨大差異。
最后，Web2.0催生了大量的用戶原創(chuàng)內(nèi)容，具體形式包括博客、播客、文章底部的附加評論，以及針對餐館、電影、商店和酒店發(fā)表的評價等。媒體的互動性得以加強，不再是以往那種單向溝通模式。越來越多的聲音相繼涌現(xiàn)，被越來越多的人傾聽。媒體行業(yè)的根基受到了動搖。
Web3.0則會圍繞兩大不同元素進行組織：背景和用戶。所謂“背景”，指的是你上網(wǎng)的意圖和原因。找工作是“背景”，規(guī)劃行程或購買服裝同樣是“背景”。而背景的根本在于用戶。當你將具體的用戶與真實的背景融合時，就可以提供真正個性化的服務。
試想：你可以規(guī)劃一趟去羅馬的行程。你正在尋找西班牙廣場（Piazza diSpagna）周圍的酒店，但不想要那些大型酒店，于是便把Hassler VillaMedici排除了。你喜歡小型酒店，要有魅力，還要足夠熱情，特點突出。你希望有一家在線旅行社能理解你的興趣和偏好，幫助你找到這樣一家酒店——不僅適合住宿，而且十分精致，符合你的品味。
通常情況下，你會使用Guide du Routard作為導游，但今天，導游網(wǎng)站與訂票網(wǎng)站之間仍然存在一道鴻溝——換句話說，內(nèi)容與商務仍是隔離的。在Web3.0時代，你將看到內(nèi)容與商務最終融為一體，不再迫使你為了一項任務在不同網(wǎng)站間來回切換。
在這樣一趟行程中，你很希望能結(jié)實與自己志趣相投的當?shù)厝?，例如，你們可能都喜歡烹飪、爵士樂和歌劇。在Web 3.0時代，你會看到Web2.0的社區(qū)元素整合到背景中，方便你結(jié)交擁有相同興趣的新朋友，這一切都像在網(wǎng)上預訂一個酒店房間那么簡單。
有些用戶原創(chuàng)內(nèi)容已經(jīng)成為當今旅行規(guī)劃的一部分。例如，在TripAdviser上，旅行者會將自己在世界各地的酒店住宿感受反饋回來。然而，它仍然缺失了個性化的元素，無法體現(xiàn)用戶的個人需求。你不想閱讀所有人的評論，只是想閱讀與自己品味相同，受到自己信任的人發(fā)表的內(nèi)容。
在Web3.0的世界，真正個性化的旅行社將幫助你規(guī)劃和預訂高度定制的行程，充分利用之前的各種網(wǎng)絡技術(shù)——搜索（通用和垂直）、社區(qū)建設、內(nèi)容和商務。這就是我對Web3.0的理解，它將內(nèi)容、商務、社區(qū)和背景（4C），與個性化（P）和垂直搜索（VS）充分融合起來。
這種復雜的技術(shù)需要借助復雜的人工智能算法。畢竟，躲在Web3.0旅行社背后的并不是人類，而是機器人，或者說是一種智能代理。但我認為，你還是會喜歡上屬于你的旅行機器人、求職機器人和購物機器人。下面再來看看購物機器人的作用。
我是個身材嬌小、皮膚黝黑、黑頭發(fā)、棕眼睛的女人。我有著鮮明的個人風格，只有個別設計師能與我產(chǎn)生共鳴（背景）。我希望有一個為我量身定制的服裝店，里面擺滿了符合我個人偏好和尺寸的服裝（商務）。我還想要一本為我定制《Vogue》，里面的時尚內(nèi)容和設計師介紹也都符合我的興趣（內(nèi)容）。我希望與跟我有著類似特征的人交流，以便尋找更多適合自己的商品。我還想得到他們的推薦（社區(qū)）。
這些都只是根據(jù)皮膚、身材、發(fā)色、眼睛等特征提供的基本服務，我還希望有一個搜索引擎，能根據(jù)算法和這些數(shù)據(jù)過濾噪音，匹配我的需求（個性化和垂直搜索）。
現(xiàn)在，再來想象一個又矮又胖的紅發(fā)白人男性，他不知道自己該穿什么，他也沒有妻子或女友。在Web3.0誕生前，他可以親自到百貨公司去購物。而有了Web3.0，互聯(lián)網(wǎng)將成為他的私人購物助理。借助無處不在的移動設備，這些數(shù)字購物助理可以預測他的所有需求，也可以預測我們的所有需求。
所以，請對世界各地的科技創(chuàng)業(yè)者保持耐心，他們正在逐步推進網(wǎng)絡世界的發(fā)展，為我們帶來更好的用戶體驗。畢竟，他們和他們的機器人，都在為你我服務。
