據(jù)國外媒體報(bào)道，機(jī)器在接管越來越多原來由人類完成的工作，檢測疾病可能會(huì)是它下一個(gè)要接手的任務(wù)。一家名為Enlitic的新公司將目光對(duì)準(zhǔn)了檢查室，希望利用計(jì)算機(jī)來根據(jù)圖像進(jìn)行診斷。

 

　　Enlitic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO、數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)業(yè)公司Kaggle前總裁兼首席科學(xué)家杰里米·霍華德（Jeremy Howard）表示，公司的想法是，通過向計(jì)算機(jī)展示數(shù)百張X光片、MRI核磁共振圖像、CT電腦斷層掃描照和其它的膠片來教導(dǎo)它們?nèi)绾巫R(shí)別不同的損傷、疾病和失調(diào)癥。他相信，只要有足夠多的經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)就能夠開始識(shí)別病患的問題，快速給醫(yī)生標(biāo)示圖像供其探究。這可以讓醫(yī)生省去大量的圖像研究分析工作。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　隨著高性能計(jì)算機(jī)變得越來越先進(jìn)，算法變得更善于教導(dǎo)計(jì)算機(jī)識(shí)別模式，機(jī)器學(xué)習(xí)近年的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。近年來，部分機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目尋求以軟件或者硬件的形式模擬人腦的運(yùn)作方式——這種做法被稱作“深度學(xué)習(xí)”。舉例來說，向計(jì)算機(jī)展示足夠多的黃色出租車在街上行駛的圖片，它就能夠開始識(shí)別它們，辨別它們是在街上還是在別的地方行駛。這正是Enlitic要實(shí)施的研究策略。

 

　　但霍華德指出，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但它在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍非常滯后。

 

　　Enlitic的理念在于，給計(jì)算機(jī)展示足夠多的疾病圖像，如腦腫瘤，它就能夠開始自動(dòng)地給醫(yī)生標(biāo)出腦腫瘤所在。

 

　　霍華德指出，醫(yī)療狀況的圖像看起來通常都很一致，這應(yīng)該有助于機(jī)器學(xué)習(xí)。黃色出租車可以出現(xiàn)在各種環(huán)境中，而胸部X光片的角度、位置和顏色看起來則基本一樣。這可以簡化識(shí)別圖像之間的重要區(qū)別的過程，比如識(shí)別含有腫瘤的那張圖像。

 

　　霍華德說，鑒于完成全面診斷遠(yuǎn)不止是要確定在圖像中的搜尋目標(biāo)，醫(yī)生可能需要使用Enlitic來掃描不斷更新的龐大數(shù)據(jù)庫，獲取特定方面的所有圖像，如與特定病人的肝臟相似的所有肝臟圖像。“我指的并不是像素類似的圖像，而是根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法得出類似的預(yù)期結(jié)果和有用干預(yù)措施的圖像。”他說道。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最近的進(jìn)展說明，理論上，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)病患行為模式來獲得有用信息——病痛中的病人的聲音是怎樣的，又或者傷口被觸摸時(shí)病人是出現(xiàn)多大程度的畏縮?；羧A德認(rèn)為，最終，這種數(shù)據(jù)可能會(huì)結(jié)合Enlitic的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)使用，從而大大提高診斷的速度和準(zhǔn)確性。

 

　　提高疾病檢測效率

 

　　Enlitic要進(jìn)入的領(lǐng)域并非未曾被探索。2011年，斯坦福大學(xué)的研究人員稱，經(jīng)他們訓(xùn)練過的計(jì)算機(jī)在分析乳腺癌的顯微圖像上比人類要準(zhǔn)確。

 

　　此外，一些計(jì)算領(lǐng)域的巨擘也已經(jīng)投入了相當(dāng)多的資源去探索醫(yī)療領(lǐng)域。例如，IBM的超級(jí)電腦沃森（Watson）正幫助德州大學(xué)的馬里蘭安德森癌癥研究中心對(duì)超過10萬位病人的醫(yī)療圖表和病史進(jìn)行模式識(shí)別。微軟也推出了InnerEye計(jì)算系統(tǒng)來分析醫(yī)療圖像和識(shí)別病程進(jìn)展。

 

　　目前，所有的那些機(jī)器都還需要人工操作，不過Enlitic希望它在研究的那些機(jī)器將能夠大大提升疾病檢測速度。

 

　　“我們并不是要替代放射科醫(yī)師。”霍華德說道，“我們是想給予他們所需的信息，讓他們能夠?qū)⒐ぷ餍侍岣呤丁?rdquo;