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云機(jī)器人的黎明:機(jī)器人大腦Robo Brain讓機(jī)器人有自己的維基百科

   日期:2014-08-26     來(lái)源:36 Kr    作者:jy     評(píng)論:0    
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  對(duì)于人來(lái)說(shuō),外事不決問(wèn)谷哥,內(nèi)事不明問(wèn)度娘,打開(kāi)電腦,動(dòng)動(dòng)手機(jī),一切輕松搞定。那機(jī)器人要是對(duì)這個(gè)世界迷惘了怎么辦?據(jù)Wired消息,美國(guó)紐約康奈爾大學(xué)的研究人員,最近研制出了一款“機(jī)器人大腦”Robo Brain,也就是傳說(shuō)中的云機(jī)器人,可以幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)如何解決之前從未遇到的情況,對(duì)這個(gè)世界不再迷茫。
 
  報(bào)道稱(chēng),Robo Brain 是一個(gè)為機(jī)器人服務(wù)的“大腦”,所有的機(jī)器人都可以接通這個(gè)“大腦”。Robo Brain 可以向困惑中的機(jī)器人提供機(jī)器可以識(shí)別的命令和建議,幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)如何倒咖啡這樣的技能,或者如何不打擾其他人談話的技巧。比如,Robo Brain 不僅可以告訴機(jī)器人咖啡杯長(zhǎng)什么樣,還會(huì)告訴機(jī)器人如何倒咖啡才不會(huì)灑出來(lái);不僅可以告訴機(jī)器人如何使用烤面包機(jī),還能推薦給機(jī)器人可以打印的 3D 圖像。
 
  Robo Brain 有專(zhuān)用的數(shù)據(jù)庫(kù),目前已可下載,有 100 億張圖片、12 萬(wàn)段 YouTube 視頻和 1 億個(gè)查詢(xún)文件可供使用,這些信息以方便機(jī)器人利用的方式存儲(chǔ)。不過(guò),這些照片并不是 Robo Brain 自己去挖掘的,目前還需要依賴(lài)研究者們定期從網(wǎng)絡(luò)上搜集相關(guān)數(shù)據(jù),“塞進(jìn)”Robo Brain 的云端系統(tǒng)里。當(dāng)機(jī)器人“迷惑”時(shí),Robo Brain 會(huì)挑選出與目標(biāo)物體相關(guān)的照片,然后將照片與視頻、文本相連,教會(huì)機(jī)器人相關(guān)技能。
 
  舉個(gè)具體的例子來(lái)說(shuō)明下具體的流程吧。如果你命令機(jī)器人給你做一杯阿芙嘉朵( affogato),機(jī)器人會(huì)像 Robo Brain 詢(xún)問(wèn),會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一款經(jīng)典的意大利甜品飲料,需要在濃縮咖啡上覆蓋冰淇淋。然后機(jī)器人會(huì)找到咖啡,詢(xún)問(wèn) Robo Brain 如何使用咖啡機(jī),做出咖啡,然后澆上冰淇淋。新技能 get√!
 
  雖然這些過(guò)程對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)就是小兒科,但對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō),還真不是一件容易事。以往的機(jī)器人,往往只能依靠編程完成特定的任務(wù),只能借助于人類(lèi)處理過(guò)的信息,完成精確指令和任務(wù)。在沒(méi)有相關(guān)程序支持的情況下,就會(huì)舉步維艱。通過(guò) Robo Brain 就無(wú)需再給機(jī)器人重新編程了,不僅能夠降低成本,還會(huì)幫助機(jī)器人提高自學(xué)能力、適應(yīng)能力,推動(dòng)其更快更大規(guī)模普及。
 
  Robo Brain 項(xiàng)目是開(kāi)源的,主要是由布朗大學(xué)、康奈爾大學(xué)、斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員在推進(jìn),他們希望能夠在今年 10 月份,將參與學(xué)校擴(kuò)大到 10 個(gè),年底前能夠擴(kuò)展到所有的大學(xué),覆蓋到 10 億個(gè)視頻、100 億個(gè)文檔。
 
  云機(jī)器人的黎明
 
  本質(zhì)上來(lái)說(shuō),Robo Brain 就是一款云機(jī)器人。云機(jī)器人并不是指某一個(gè)或者某一類(lèi)機(jī)器人,指代的是機(jī)器人存儲(chǔ)和獲取信息的一種方式,借助于網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算,幫助機(jī)器 人相互學(xué)習(xí)、共享知識(shí),解決單個(gè)機(jī)器自我學(xué)習(xí)的局限性,當(dāng)然啦還會(huì)減少開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)投入。
 
  云機(jī)器人的概念最早是在 2010 年提出的,卡耐基梅隆大學(xué)的James Kuffner教授,也是 Google 無(wú)人駕駛車(chē)的主要負(fù)責(zé)人,在 Humanoids 2010 會(huì)議上,首次提出了云機(jī)器人的概念,引起了廣泛的討論。
 
  2011 年初,歐洲科學(xué)家啟動(dòng)了 RoboEarth(機(jī)器人地球)計(jì)劃,與現(xiàn)在的 Robo Brain 有點(diǎn)類(lèi)似。RoboEarth 是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為機(jī)器人服務(wù)的網(wǎng)站,也是一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),機(jī)器人在這里可以分享信息、互相學(xué)習(xí)彼此的行為與環(huán)境。不過(guò),與這次的 Robo Brain 不同,RoboEarth 的文件必須通過(guò)人類(lèi)處理并整理,舉例來(lái)說(shuō),在這套系統(tǒng)里,必須通過(guò)人工處理,將卡布奇諾規(guī)整到咖啡這個(gè)類(lèi)目里。
 
 
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