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克服人腦極限 憑借虛擬現(xiàn)實(shí)與潛意識(shí)理解大數(shù)據(jù)

   日期:2014-08-18     來源:X互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室    作者:jy     評(píng)論:0    
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  8月17日消息,《福布斯》網(wǎng)站發(fā)表文章介紹了歐洲研究人員的CEEDs項(xiàng)目,該項(xiàng)目利用一種沉浸式、多模式的互動(dòng)系統(tǒng),通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),使用戶能夠“身臨其境地體驗(yàn)”大數(shù)據(jù)。有趣的是,這一系統(tǒng)甚至能夠參照被試者的潛意識(shí),對(duì)可視化場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整。
 
  以下為文章主要內(nèi)容:
 
  當(dāng)數(shù)據(jù)過多時(shí),大腦理解起來就會(huì)有困難。如果人們處理的是龐大的數(shù)據(jù)信息,而不是單一數(shù)據(jù),很難為這些數(shù)據(jù)歸納出有意義的、具有代表特征的模式。各種學(xué)科中,如天文、神經(jīng)科學(xué)、考古學(xué)、歷史或經(jīng)濟(jì)學(xué),這種現(xiàn)象在都普遍存在:世界每一分鐘會(huì)產(chǎn)生1700萬億字節(jié)的數(shù)據(jù),相當(dāng)于36萬張DVD所能容納的數(shù)據(jù)。我們?nèi)绾卫斫膺@些海量數(shù)據(jù)呢?事實(shí)上,要理解這種數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)人類幾乎是做不到的,這是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。單憑我們的大腦,哪怕在電腦的幫助下,我們也無力迎接這一挑戰(zhàn)。或者勉為其難要去理解,則需花費(fèi)過多的時(shí)間,結(jié)果也是徒勞。但如果我們用一種“移情”的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),這種方式更接近于平時(shí)我們認(rèn)識(shí)世界的方式,那么會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果呢?歐盟CEEDs項(xiàng)目的研究人員正試圖解答這一問題。
 
  該項(xiàng)目在巴塞羅那的龐培法布拉大學(xué)創(chuàng)立了一種沉浸式、多模式的互動(dòng)系統(tǒng),即經(jīng)驗(yàn)歸納機(jī)器(eXperience Induction Machine,簡(jiǎn)稱XIM)。研究人員正嘗試?yán)眠@種虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),使用戶能夠“身臨其境地體驗(yàn)”大數(shù)據(jù)。
 
  一旦用戶開始佩戴XIM系統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)耳機(jī),集合數(shù)據(jù)會(huì)以不同形狀或形式展現(xiàn),這有助于降低理解數(shù)據(jù)的難度。而這種可視化場(chǎng)景如同鏡子一般,能夠隨著用戶的反應(yīng)而發(fā)生改變。如果某些有趣的事物吸引了用戶的注意,場(chǎng)景的焦點(diǎn)也會(huì)隨之調(diào)整。
 
  有趣的是,虛擬場(chǎng)景參考的不一定是用戶有意識(shí)的反應(yīng)。研究者正在尋找場(chǎng)景可隨潛意識(shí)變化而變化的線索。當(dāng)發(fā)生某事時(shí),在大腦產(chǎn)生意識(shí)之前,身體通常已經(jīng)覺察到了。
 
  CEEDs項(xiàng)目計(jì)劃使用可穿戴技術(shù)來測(cè)量人們對(duì)可視化后的大數(shù)據(jù)的反應(yīng)。
 
  XIM系統(tǒng)通過各種設(shè)備監(jiān)控手勢(shì)、眼球運(yùn)動(dòng)或心率。運(yùn)動(dòng)傳感器對(duì)姿勢(shì)和身體動(dòng)作進(jìn)行追蹤。手套記錄手部動(dòng)作,以及測(cè)量握力和皮膚反應(yīng)。語音設(shè)備檢測(cè)用戶說話時(shí)的情感特征。此外,系統(tǒng)對(duì)面部表情、瞳孔擴(kuò)張和其它參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,以調(diào)整大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式。
 
  倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院心理學(xué)教授、CEEDs項(xiàng)目協(xié)調(diào)人喬納森 弗里曼(Jonathan Freeman)指出,當(dāng)參與者對(duì)信息感到疲勞或負(fù)荷過大時(shí),系統(tǒng)能夠識(shí)別。在必要情況下,系統(tǒng)將簡(jiǎn)化可視化場(chǎng)景,從而降低用戶認(rèn)知的強(qiáng)度,或引導(dǎo)用戶進(jìn)入數(shù)據(jù)量較少的可視化場(chǎng)景中。
 
  CEEDs項(xiàng)目涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域范圍廣泛。例如,萊頓大學(xué)利用XIM系統(tǒng)來改進(jìn)希臘古城的虛擬重構(gòu)效果。自2012年以來,該技術(shù)也用于德國的貝爾根 貝爾森集中營紀(jì)念遺址,目的是為了重現(xiàn)納粹集中營的歷史。
 
  CEEDs項(xiàng)目的研究成果還可應(yīng)用于其他方面。例如,在國際機(jī)場(chǎng)建立虛擬零售商店;把非洲的土質(zhì)和氣候條件以可視化場(chǎng)景呈現(xiàn),以協(xié)助當(dāng)?shù)剞r(nóng)民提升作物產(chǎn)量。
 
 
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