早在3年前，德國布萊梅大學(xué)人工智能學(xué)院從事一項機(jī)器人項目研究，他們試圖開發(fā)出一種名為“RoboEarth”的云網(wǎng)絡(luò)，它能夠讓機(jī)器人學(xué)習(xí)其他機(jī)器人的行為。現(xiàn)在，該學(xué)院在此前研究的基礎(chǔ)之上，又有了新突破，他們開發(fā)出一種 “RobotHow”系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)信息翻譯成機(jī)器人能夠理解的“指令”。我們可以想象，在未來，當(dāng)你需要讓家里的機(jī)器人幫你做一道菜時， RoboHow就可以從Epicurious美食網(wǎng)站上尋找到符合你口味的菜譜，然后將其翻譯成機(jī)器人可以執(zhí)行的指令。

　　當(dāng)然，這并不意味著，RoboHo我只是簡單地將英文翻譯能夠讓機(jī)器人理解的“序列”。RoboHow 必須將復(fù)雜的程序中很多細(xì)節(jié)內(nèi)容翻譯出來，并且意思表達(dá)清楚，比如如何打開烤爐，在哪可以尋找到所需的佐料。

　　RobotHow項目計劃的終極目標(biāo)就是：在人類不參與“干涉”情況下，機(jī)器人獲得它們能夠完成人類所分配任務(wù)的信息或者指示?，F(xiàn)在，研究人員還必須向Robot How確認(rèn)、演示和反饋準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，同時機(jī)器人也避免不了會抓取到一些錯誤的數(shù)據(jù)或信息。因此，想要看到真正擁有“能動意識”的機(jī)器人，還需要科研人員做進(jìn)一步的“調(diào)教”。