我們經(jīng)常在機(jī)器人大賽中看過機(jī)器人完成人的動作，也看過工廠里機(jī)器人精準(zhǔn)高效的運(yùn)作，能完成一定的任務(wù)，是機(jī)器人人工智能的第一步，但目前也僅限于特定的少數(shù)任務(wù)。單個機(jī)器人基本是孤立的，他們的功能和行為在出廠時已經(jīng)被設(shè)定好了，只需要完成固定的動作。
盡管他們有處理器和傳感器，但是大部分機(jī)器人并不具備學(xué)習(xí)的能力，所以當(dāng)他們被放到另外一個場景中時，往往功能會失效，他們適應(yīng)不了新環(huán)境。
為解決這個問題，云機(jī)器人的概念醞釀而生，它可以借助互聯(lián)網(wǎng)和云計算，讓不同種類的機(jī)器人互相共享、學(xué)習(xí)“他人”的知識，突破自我的局限性。傳感器的大量應(yīng)用使得這成為可能，它們可以收集更多周圍的信息，具備更多的識別能力，造就強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。
RoboEarth 正在致力于這項工作，他們來自英國，已經(jīng)耗時四年來搭建和測試一個云端機(jī)器人系統(tǒng)，他們形容 RoboEarth 就像維基百科一樣，每人貢獻(xiàn)自己的所長，幫助其他機(jī)器人學(xué)會自己的技能。
要接入 RoboEarth 網(wǎng)絡(luò)必須安裝他們的硬件，然后才可以獲取內(nèi)容，RoboEarth 存儲的內(nèi)容包括目標(biāo)識別、導(dǎo)航、任務(wù)等信息，相當(dāng)于云端知識庫，指揮著機(jī)器人的行動。
這使得機(jī)器人變聰明這件事變得很容易，一個毫無經(jīng)驗，不預(yù)設(shè)任何程序的機(jī)器人，可以很快學(xué)到各項技能。在他們的演示中，一個空白的機(jī)器人在另一臺機(jī)器人的幫助下，學(xué)會了給病床上的病人倒水。這要是換做以前的做法，則是制造商計算出一套算法，推送給機(jī)器人，整個過程成本會比較高。
另外，機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)、通過云端計算來控制的好處還在于，它可以使得機(jī)器人變得更加輕量化，同時降低價格。
不過，要實現(xiàn)更多的功能，機(jī)器人自身在機(jī)械方面也要足夠的強(qiáng)大，這樣才能多場景下的完美工作。RoboEarth 開啟了機(jī)器人的一個方向，那就是機(jī)器人在機(jī)械制造上越來越復(fù)雜，傳感器越來越多，軟件越來越強(qiáng)大，學(xué)習(xí)能力越來越強(qiáng)。
